MongoDB复杂数据聚合分组统计查询_mongodb复杂查询复杂汇总统计报表_阿珂来了的博客

假设我们有一堆数据长这样

{name:"/project/updateinfo", context:{ "url" : "http://xxxx1", "args" : { "id" : "coex", "nums" : "5" }}}
{name:"/project/updateinfo", context:{ "url" : "http://xxxx1", "args" : { "id" : "coex", "nums" : "5" }}}
{name:"/project/updateinfo", context:{ "url" : "http://xxxx2", "args" : { "id" : "coex", "nums" : "5" }}}
{name:"/project/updateinfo", context:{ "url" : "http://xxxx2", "args" : { "id" : "coex", "nums" : "5" }}}
{name:"/project/updateinfo1", context:{ "url" : "http://xxxx2", "args" : { "id" : "coex1", "nums" : "5" }}}
{name:"/project/updateinfo1", context:{ "url" : "http://xxxx2", "args" : { "id" : "coex1", "nums" : "5" }}}
而你要查询的context中args为{ “id” : “coex”, “nums” : “5” }的数据有多少个，context为复杂型数据
 
> db.measurements.aggregate([
     { "$match": { "name": "/project/updateinfo"}},
     { "$group": {
         "_id": {
             "context": "$context.args",
         "count": { "$sum": 1 }
     }},
                    直接上例子假设我们有一堆数据长这样{name:"/project/updateinfo", context:{ "url" : "http://xxxx1", "args" : { "id" : "coex", "nums" : "5" }}}{name:"/project/updateinfo", context:{ "url" : "http://xxxx1", "args" : { "id" : "coex", "nums" : "5" }}}{name:"/project/updatei.
				对mongodb 字段中的列表进行查询统计，在日常过程中，需要对mongdb 的字段中为列表的数据进行查询 。mongodb 字段类型为list 中的包含的数据进行统计。
    "_id" : "bd2984a2246af9245c22db1fe7511d80",
    "CorrectwordAll" : [ 
            "word" : "下功夫(工)",
            "counts" : 44
				　　上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询，根据笔记中的场景：将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中。不知道现在中有没有这种场景，我们的应用中没有类似的场景，可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额、总里程数等，因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据。要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和，可能是先入为主的原因（有了上一篇笔记），我没有按照传统的思路走下去，而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果。
　　我们沿着这条路在分析一下，车辆相...
				文章目录前言一、字段切割&条件判断1.$substr:['字段名',开始下标,结束下标]2.$cond:{if...then...else}二、联表查询&类型转换&拆分数组1.$lookup2.$toDouble、\$convert3.$unwind总结
本文章主要是记录个人在学习或者工作中使用MongoDB开发时遇到的一些奇葩经历；由于MongoDB存储数据比较自由，导致在查询或者统计数据的时候，需要把数据类型进行转换或者空数据处理等等…如果家人们看完这篇文章发现有问题或者
				一，mongodb聚合介绍
       db.collection.aggregate()是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
通过这张图，可以了解Aggregate处理的过程。
1、db.collection.aggregate() 可以用多个构件创建一个管道，对...
				Mongodb 多集合 多表 统计实战完成以下报表： 
涉及到的表person、appointmentRecord人数统计在person表使用聚合函数 
db.Person.aggregate(）就行[
    $match: {
      'dateOfBirth': {
        $gt: '1986-12-02',
        $lt: '1996-12-02',
				在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计，平均值，求和等，并返回计算后的数据结果
db.collection.aggregate([
        $group:{
            id:{"$分组键名","$分组键名","$分组键名"....}
            别名:{聚合...
				MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似 SQL 语句中的 count(*)。聚合的表达式:
测试一下插入测试数据
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。计算每个作者写的文章数
$group：以id进行分组
num_tutorial ：结果别名
sum ：是否求和，1为真...
1. 聚合管道方法
聚合管道方法又可以直接理解为合计流水线法，就是把集合里若干含数值型的文档记录，其键对应的值进行各种分类统计。该方法支持分片集合操作。
db.collection_name.aggregate(
		{$match:{<field>}}, //统计查找条件
		{$group:{&l