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Code  ›  data_list = re.findall(r'(-?\d+\.?\d*)', line, re.S) - CSDN文库
https://wenku.csdn.net/answer/a2fc948ddd3f48a896970f904b842795
发呆的洋葱
7 月前

data_list = re.findall(r'(-?\d+\.?\d*)', line, re.S)

时间: 2024-06-02 13:10:36 浏览: 65
这行代码使用 Python 的 re 模块中的 findall [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)，根据[正则表达式](https://geek.csdn.net/educolumn/b04e5fff38104b983e9ace05416bf01b?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)模式从[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083) line 中查找所有的数字，将它们作为[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)存入[列表](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083) data_list 中返回。 具体来说，正则表达式模式为 r'(-?\d+\.?\d*)'，其中： - \d 匹配任意一个数字字符（0-9）； - + 表示匹配前面的字符一次或多次； - ? 表示匹配前面的字符零次或一次； - -? 表示匹配前面的负号零次或一次； - \.? 表示匹配前面的小数点零次或一次； - \d* 表示匹配前面的数字零次或多次。 因此，整个正则表达式模式可以匹配如下数字格式： - -42 - 3.14 - -3.14 - -.5 注意，正则表达式模式中的 re.S 标志表示启用 DOTALL 模式，在这种模式下，点号（.）匹配任何字符，包括换行符。
相关问题

tlt = re.findall(r'data-title\=\".*?\"',html)

This line of code uses the Python regular expression module `re` to search for all occurrences of a string pattern within the `html` variable. The pattern being searched for is `data-title\=\".*?\"`, which matches any string within `html` that begins with `data-title="` and ends with a double quote (`"`), with any char

Traceback (most recent call last): File "D:\Project\exp\q.py", line 19, in <module> info = url.find('p', {'class': ''}).get_text().strip() ^^^^^^^^ File "C:\Users\Chen\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\bs4\element.py", line 2428, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: ResultSet object has no attribute 'find'. You're probably treating a list of elements like a single element. Did you call find_all() when you meant to call find()?

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Traceback (most recent call last): File "test03.py", line 91, in <module> main() File "test03.py", line 74, in main df = parse_data(data) File "test03.py", line 36, in parse_data df1 = pd.DataFrame([re.findall(REGEX1, data[0])], columns=columns1) File "/usr/local/python/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 474, in __init__ arrays, columns = to_arrays(data, columns, dtype=dtype) File "/usr/local/python/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/construction.py", line 461, in to_arrays return _list_to_arrays(data, columns, coerce_float=coerce_float, dtype=dtype) File "/usr/local/python/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/construction.py", line 500, in _list_to_arrays raise ValueError(e) from e ValueError: 72 columns passed, passed data had 0 columns

这个错误提示说明在使用 Pandas 创建 DataFrame 时，你传递的列数与数据的列数不匹配。...df1 = pd.DataFrame(re.findall(REGEX1, data[0]), columns=columns1) 这样应该就可以创建正确的 DataFrame 了。

Traceback (most recent call last): File "test03.py", line 91, in <module> main() File "test03.py", line 74, in main df = parse_data(data) File "test03.py", line 39, in parse_data df2 = pd.DataFrame((re.findall(REGEX2, line) for line in data[1:]), columns=columns2) File "/usr/local/python/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 474, in __init__ arrays, columns = to_arrays(data, columns, dtype=dtype) File "/usr/local/python/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/construction.py", line 461, in to_arrays return _list_to_arrays(data, columns, coerce_float=coerce_float, dtype=dtype) File "/usr/local/python/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/construction.py", line 500, in _list_to_arrays raise ValueError(e) from e ValueError: 72 columns passed, passed data had 263 columns

在 main() 函数中，调用了 parse_data() 函数，在第 39 行定义。在 parse_data() 函数中，尝试通过正则表达式从数据中提取信息并将其转换为 DataFrame 格式。然而，数据中包含的列数与代码中指定的列数不匹配，导致...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\superman\Desktop\双色球.py", line 36, in <module> next_number = predict_next_lottery_number() File "C:\Users\superman\Desktop\双色球.py", line 25, in predict_next_lottery_number model.fit(X, y) File "C:\Python39\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py", line 662, in fit X, y = self._validate_data( File "C:\Python39\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 581, in _validate_data X, y = check_X_y(X, y, **check_params) File "C:\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 964, in check_X_y X = check_array( File "C:\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 769, in check_array raise ValueError( ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

rows = soup.find_all('tr', {'class': 'red'}) lottery_numbers = [] for row in rows: numbers = row.find_all('em') lottery_numbers.append([int(number.text) for number in numbers]) return lottery_...

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出现了错误C:\Users\28269\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:\Users\28269\PycharmProjects\pythonProject\venv\ojhj.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\28269\PycharmProjects\pythonProject\venv\ojhj.py", line 26, in <module> trs = table.find_all("tr") AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'

这个错误是因为在代码中，定位 table 标签时没有成功找到表格，导致 table 变量是 NoneType 类型，而 NoneType 类型是没有 find_all 方法的，所以报错了。 这个问题可以通过检查网页源码，确定是否定位的...

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帮我用python写一份代码，请求https://map.bjsubway.com/subwaymap/beijing.xml?v=43上的地铁线路信息并制作成北京地铁线路的一张线路图

line_list = tree.findall(".//line") station_list = tree.findall(".//station") 然后，我们将提取到的线路名称和站点信息整理为一个字典，以便后续制作线路图时使用： python subway_map = {} for line ...

error: error parsing sc.yaml: error converting YAML to JSON: yaml: line 28:

did not find expected key 回答: 根据提供的引用内容，出现了解析YAML文件时的错误。错误信息显示在第28行没有找到预期的键。这种错误通常是由于YAML文件的语法错误导致的。要解决这个问题，需要检查第28行的语法...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\1234.py", line 59, in <module> print("时间:", time[i]) ~~~~^^^ IndexError: list index out of range

time_data = re.findall(time_pattern, html_code) time = [.split()[0] for t in time_data] # 转化为 '0000-00-00' 格式 # 打印提取的数据 for i in range(len(talkid_data)): if i (time): print("时间:",...

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