原文链接：
https://www.winisle.com/post/introducing-windows-copilot/
今天，微软正式在 Build 2023 期间宣布了 Windows Copilot 功能。这项基于 AI 的功能即将重新定义 Windows 的人机交互方式。Windows Copilot 的三大功能：
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Windows Copilot 整合了 Bing 和 ChatGPT 功能，可以直接向 Windows 提问（比如：如何计划在XX的旅行）
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操作电脑设置（可以组合设置，如设置黑色模式的同时再设置专注时间）
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文档总结、文档查找等文档操作
Windows Copilot 的用法：在 Windows Copilot 里问有什么推荐的歌曲，然后 Windows Copilot 给出推荐并直接在 Spotify 上播放。
Windows Copilot 将于 6 月开始预览，仅限 Windows 11，需要注册。
注册地址：
注册 Windows Copilot
微软
对Open
AI
的投资，不仅为Open
AI
提供了强大的资金支持，使其能够在高昂的
人工智能
研发成本下持续推进技术创新，还为双方在技术整合与应用拓展方面搭建了桥梁。这一举措既是
AI
在办公领域发展的必然趋势，也反映了 Open
AI
与
微软
之间竞争与合作的微妙关系，这才是值得我们关注的事情。在世界
AI
市场上，Open
AI
是有名的巨头，作为Chatgpt的推出者，其在市场上的地位可见一斑，然而就在最近有消息传来说Open
AI
要推出能聊天的
AI
版本office来挑战
微软
，让人不禁想问这到底是闹哪般？
在架构和智能体流程方面，Deep Research使用了Open
AI
目前最强的o3模型，当用户或应用程序提交研究查询时，智能体会使用o3或GPT-4.1等其他模型来澄清问题、收集额外上下文并精确确定研究任务的范围，确保智能体的输出具有相关性和可操作性，且每次搜索都针对业务场景进行了优化。然后，o3模型开始执行研究任务，包括思考、分析和综合所有发现的来源信息，与简单的总结不同，它会逐步推理，在遇到新见解时进行调整，并形成一个全面的答案，且能敏感捕捉数据中的细微差别、模糊之处和新兴模式。
2025 年 7 月伊始，
AI
领域技术突破与产业布局齐头并进：
微软
推出的
AI
诊断工具展现出超越医生的诊断能力，上海发布重点应用场景推动技术落地，亚马逊、Open
AI
等企业则在人才与算力布局上动作频频，勾勒出
AI
技术商业化的多元路径。
官方重点强调，此次更新还重点提升了 Command Palette 的性能，
微软
指出，开发团队通过更好的预编译（Ahead-of-Time，A
OT
）优化，实现了对所有官方扩展的兼容性、增强了可扩展性以及修复了核心用户体验问题，在 Command Palette 命令面板方面，
微软
修复了其性能问题及扩展别名在“Direct”设置下的不一致问题，统一快捷键处理并改进了关闭逻辑，优化了界面关键元素样式，提升加载文件图标时的稳定性和效率。，以进一步提升运行效率。
操作底层 Sysfs 方法 (了解原理)推荐的 Framework 方法 (您的工作重点)获取频率读取和封装一个内部 Debug API 或服务，该服务来读取sysfs，但不用于业务逻辑。设置模式/频率写入等文件不要直接写入！应该通过您司已有的性能管理服务（如）、或的后端逻辑，调用到厂商实现的 HAL 接口，由 HAL 或perfd进程来安全地完成底层操作。请使用高层、标准化的接口来控制硬件。这不仅能保证应用的性能和功耗表现符合预期，还能避免因直接操作底层文件而引入的各种不稳定风险。
随着
AI
的不断发展，RAG（检索增强生成）和function calling等技术的出现，使得大语言模型的对话生成能力得到了增强。然而，function calling的实现逻辑比较复杂，一个简单的工具调用和实现
方式
需要针对不同的系统和大模型单独编写适配接口，十分复杂。在此背景下，mcp应运而生，为当前业内
AI
高效可靠地调用外部工具实现了标准化。下面，我将带大家一起认识下mcp的基本原理和实现
方式
。本文介绍了mcp的基本底层原理，mcp作为
AI
大模型时代的标准化交互协议，具备显著的优势。
