DROP TABLE IF EXISTS `player_data`;
CREATE TABLE `player_data` (
  `uid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `data` json NOT NULL COMMENT '游戏数据，以json形式包含',
  PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

select sum(data->"$.user_prize") from player_data where data->"$.user_prize" is not null

注意：此用法仅支持 MySQL 8.0 以上的版本 我们假设一个场景，字段 中 存储一个日期的 JSON ，这个 JSON 的 Key 为星期的英文名称，具体 JSON 格式如下： "monday": 390, "Tuesday": 240, "Wednesday": 150, "Thursday": 160, "Friday": 150, "Saturday": 270, "Sunday": 180 我们需要做的是对这些 值 进行取和，而 .

MySQL 8.0.3（及更高版本）支持两种合并算法，由函数 JSON _MERGE_PRESERVE（）和 JSON _MERGE_PATCH（）实现。它们在处理重复键的方式上有所不同： JSON _MERGE_PRESERVE（）保留重复键的 值 ，而 JSON _MERGE_PATCH（）丢弃除最后一个 值 之外的所有 值 。接下来的几段将解释这两个函数 中 的每一个都如何处理 JSON 文档（即 对象 和数组）的不同组合的合并。 JSON _MERGE_PRESERVE（）与以前版本的 MySQL （在 MySQL ...

mysql 5.7以上提供了一种新的字段格式- json ，大概是 mysql 想把非关系型和关系型 数据 库一口通吃，所以推出了这种非常好用的格式，这样，我们的很多基于mongoDb或者clickHouse的业务都可以用 mysql 去实现了。5.7的版本只是最基础的版本，对于海量 数据 的效率是远远不够的，不过这些都在 mysql 8.0解决了。 1、创建 json 格式字段 CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL, `dept` varchar(255) DEFAULT .

Flume二次开发，支持抽取 MYSQL Oracle 数据 库 数据 以 JSON 格式推送至Kafka。 demo： sql_ json .sources.sql_source.type = com.hbn.rdb.source.SQLSource sql_ json .sources.sql_source.connectionurl = jdbc:oracle:thin:@IP:PORT/orcl sql_ json .sources.sql_source.driverclass= oracle.jdbc.driver.OracleDriver sql_ json .sources.sql_source.filename = sqlSource.status sql_ json .sources.sql_source.customquery = SELECT INTID,ID_NO FROM TEST.TEST sql_ json .sources.sql_source.begin = 0 sql_ json .sources.sql_source.autoincrementfield = INTID

可以使用Python内置的 json 和py mysql 库来实现。首先将 json 文件读取为一个Python 对象 ，然后遍历 对象 将 数据 存入 MySQL 数据 库 中 。具体步骤如下： 1. 导入 json 和py mysql 库 ```python import json import py mysql 2. 连接 MySQL 数据 库 ```python conn = py mysql .connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='database_name' 3. 读取 json 文件 假设有一个名为 data. json 的 json 文件，可以使用以下代码读取该文件： ```python with open('data. json ', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json .load(f) 4. 遍历 数据 ，并将其存入 MySQL 数据 库 ```python cur = conn.cursor() for item in data: # 获取 数据 并进行处理 name = item['name'] age = item['age'] gender = item['gender'] # 将 数据 插入 数据 库 sql = "INSERT INTO table_name (name, age, gender) VALUES ('{}', {}, '{}')".format(name, age, gender) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() 以上代码将 json 文件 中 的 数据 依次插入到 MySQL 数据 库 中 。