修改热力图颜色条的字体和大小_sns.heatmap字体大小

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f, ax= plt.subplots(figsize = (10, 8)) h=sns.heatmap(df_cm,annot=True,cmap="binary",fmt='.20g',ax=ax,linewidths=2, annot_kws={'size':30},cbar=False) #h=sns.heatmap(data, annot=True,fmt='d',linewidths=0.5,cbar=False) #设置不使用其默认自带的colorbar cb=h.figure.colorbar(h.collections[0]) #显示colorbar cb.ax.tick_params(labelsize=24) #设置colorbar刻度字体大小。 ax.tick_params(labelsize=24) ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0) plt.ylabel('实际结果',fontsize=24) plt.xlabel('预测结果',fontsize=24) plt.show() #绘制混淆矩阵df_cm=pd.DataFrame(conmatrix,index=['消极','中性','积极'], columns=['消极','中性','积极'])plt.figure(figsize=(10,8))f, ax= plt.subplots(figsize = (10, 8))h=sns.heatmap(df_cm,annot=True,cmap="binary",fmt='.20g',ax=ax,linewidths=2, . student = pd.read_csv('./input/small_data.csv') plt.figure(figsize=(25, 10)) sns . heatmap (student.corr(), annot=True, cmap='YlGnBu') plt.savefig('relevance.png') plt.show() 可以看到每个字都很小，那么接下来开始我们的调整调整坐标轴，我们只需要在h

python使用seaborn画 热力图 中设置colorbar图例刻度 字体大小 文章目录python使用seaborn画 热力图 中设置colorbar图例刻度 字体大小 1. 问题描述2. 解决方案3. 效果4. 参考 1. 问题描述使用matplotlib.pyplot画带色标(colorbar)的图时候，可以设置x,y轴坐标字体的大小，但没有办法设置图例刻度条字体的大小。期望效果如下如所示。 2. 解决方案删除seaborn中默认的条带，设置cbar=False。通过新建一个刻度条，设置其刻度字体

1. 调整colorbar(热力棒)的 字体大小 h= sns . heatmap (C1,fmt='g', cmap=name,annot=True,cbar=False) #画 热力图 ，设置cbar=Falese cb=h.figure.colorbar(h.collections[0]) #显示colorbar cb.ax.tick_params(labelsize=size) #设置colorbar刻度 字体大小 。 2：通过cmap 调整颜色风格所有的颜色风格链接：https://blog.csdn.n

conf_mat = confusion_matrix(test_data_y, pre_label) df_cm = pd.DataFrame(conf_mat, index=class_label, columns=class_label) heatmap = sns . heatmap (df_cm, annot=True, fmt='d', cmap='YlGnBu') heatmap .yaxis.set_ticklabels( heatmap .yaxis.get_ticklabels(), rotatio

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_excel(r'C:\Users\34428\Desktop\test.xlsx') h= sns . heatmap (data=data.corr() ,cmap ='YlGnBu' ,cbar=False #设置cbar=False，删除seaborn中默认的colorbar

对于Python 热力图 ，你可以通过调整 字体大小 和字体颜色来改变 热力图 中的字体样式。下面是一个示例代码，展示了如何设置 字体大小 和颜色： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一个随机的 热力图 数据 data = np.random.rand(5, 5) # 设置字体样式 font = {'family': 'serif', 'color': 'darkred', 'weight': 'bold', 'size': 14} # 绘制 热力图 plt.imshow(data, cmap='hot') # 添加字体标签 for i in range(len(data)): for j in range(len(data)): plt.text(j, i, '{:.2f}'.format(data[i, j]), ha='center', va='center', fontdict=font) plt.colorbar() plt.show() 在代码中，你可以通过修改 `font`字典中的参数来调整字体样式。`family`参数用于选择字体家族，例如"serif"、"sans-serif"等；`color`参数用于设置字体颜色；`weight`参数用于设置字体粗细，例如"normal"、"bold"等；`size`参数用于设置 字体大小 。