GET m-2fg-day/_search
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"filter":[
{"term":{"2fg_year":"2017"}},
{"term":{"2fg_month":"09"}},
{"term":{"2fg_day":"25"}}
]
}
},
"aggs": {
"uncertain_reason": {
"terms": {
"field": "uncertain_reason.keyword",
"size": 10
}
}
}
GET gather-034-20180302/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"range": {
"report_time": {
"gte": "2018-03-02T09:39:12.000Z",
"lte": "2018-03-02T13:00:00.000Z"
}
}},
{
"term": {
"itv_account": {
"value": "*@ITV4"
}
}
}
]
}
}
}
GET gather-000/_search
{
"size": 0,
"query": {
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "2017-08-30T00:00:00",
"lte": "2017-08-30T23:59:59",
"time_zone":"+08:00"
}
}
}
GET gather-034-20180316/_search
{
"_source": {
"include": [
"report_time",
"flr"
]
},
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"flr": {
"gte": 30
}
}
},
{"term": {
"area": {
"value": "SC_CD"
}
}},
{
"range": {
"report_time": {
"gte": "now-30m"
}
}
}
]
}
},
"aggs": {
"1": {
"terms": {
"field": "itv_account",
"size": 10
},
"aggs": {
"2": {
"avg": {
"field": "flr"
}
}
}
}
},"sort": [
{
"report_time": {
"order": "desc"
}
}
]
}
GET m-2fg-day/_search{ "size": 0, "query": { "bool": { "filter":[ {"term":{"2fg_year":"2017"}}, {"term":{"2fg_month":"09"}},
ARIMA和SARIMA使用金字塔自动Arima
这将与cron作业定期执行。
取决于您的实现,生产中应将其保留在其他机器上,因为对DeepAR的计算要求很高,并且与数据大小和预测大小成正比。
这是由python 3.7和elasticsearch 7.6组成的。
Python所需的软件包可在我使用pip冻结创建的requirements.txt中找到。
该程序有两个配置文件,都位于\configs :
config.py :包含主要配置值。 在这里有变量要定义
Elasticsearch地址。 尚不支持多个elasticsearch地址
查询
评估。 这使您可以定义多个
查询
并仅测试一个子集
Gluon工具包培训纪
Sonic Sonic是一种快速,轻量级且无模式的搜索后端。
它提取搜索文本和标识符元组,然后可以在几微秒的
时间
内对其进行
查询
。
Sonic可以用作替代Sonic的简单替代品Sonic Sonic是一种快速,轻巧且无架构的搜索后端。
它吸收了搜索文本和标识符元组,然后可以在一微秒的
时间
内对其进行
查询
。
在某些用例中,Sonic可以用作超重且功能齐全的搜索后端(例如Elasticsearch)的简单替代方案。
它能够规范自然语言搜索
查询
,自动完成搜索
查询
并为
查询
提供最相关的结果。
Sonic是标识符索引,而不是文档
今天遇到一个问题,
es
里有个date字段,存储的是2020-12-28T16:16:22.000Z日期+
时间
,现在有个
查询
任意时段内的数据,不考虑日期,例如,
查询
08:10:00到18:00:00之间的数据。这种情况下,可以使用script进行
查询
或过滤。
官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/
query
-dsl-script-
query
.html
查询
语句:
"
query
": {
Elasticsearch中
时间
可以表示为now, 也就是系统当前
时间
, 也可以是以||结尾的日期字符串表示
在日期之后, 可以选择一个或多个数学表达式:
+1h —— 加1小时;
-1d —— 减1天;
/d —— 四舍五入到最近的一天
/M —— 四舍五入到最近的一个月
下面是Elasticsearch支持数学表达式的
时间
单位:
public Map<String,Date> getTopOneHundredOutdatedProjectMemberIdsFrom
ES
(){
Map<String,Date> projectMemberUpdated
Time
Map=new HashMap<>();
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String str.
WebLogic日志记录导出器
该项目的目标是提供一种易于配置,可靠且易于生产的解决方案,以通过Elasticsearch和Kibana访问WLS日志信息。
WebLogic Logging Exporter向WebLogic Server添加了一个日志事件处理程序,从而可以通过使用 R
ES
T API将WebLogic Server日志直接集成到Kubernet
es
中的中。
WebLogic Logging Exporter的当前版本是1.0.1,已于2021年1月27日星期三发布。此版本支持使用R
ES
T API将日志推送到Elasticsearch中。
以下几个版本计划了以下功能:
使用R
ES
T API将日志推送到未完成的聚合器中。
将JSON
格式
的日志写入文件系统,以便可以通过便车(例如fluentd或Logstash)收集和发布日志。
提供发布其他日志(即服务器日志以外的
Sonic是一种快速,轻量级且无模式的搜索后端。 它提取搜索文本和标识符元组,然后可以在一微秒的
时间
内对其进行
查询
。
在某些用例中,Sonic可以用作超重且功能齐全的搜索后端(例如Elasticsearch)的简单替代方案。 它能够规范自然语言搜索
查询
,自动完成搜索
查询
并为
查询
提供最相关的结果。 Sonic是标识符索引,而不是文档索引; 在
查询
时,它返回ID,这些ID可用于在外部数据库中引用匹配的文档。
在设计Sonic时,已经非常关注性能和代码清洁度。 它旨在实现无崩溃,超快且对服务器资源的压力最小(我们的测量结果表明,Sonic(在负载下)对μs范围内的搜索
查询
做出响应,占用约