我们正在构建一个用于存储大量时间序列数据的Cassandra（2.1.5）集群，我们计划利用现有硬件，问题是可用的硬件真的不同。
2台机器：4核心，8 GB，SSD
2台机器：8核心，16 GB，SSD
2机器：32核心，64 GB，硬盘
显然，32核机器可以处理比4核机器更大的负载，我们应该如何配置Cassandra来处理这个。我们正在使用RF 3和最新的datastax java驱动程序。
有任何建议吗？
解决方案:
当你配置一个Cassandra节点，你告诉它用于该节点的
vnodes
的数量。节点上的负载大致上取决于其节点数。因此，通过为您的计算机选择不同数量的vnode，您可以在其中不均衡地分配负载。
我们正在构建一个用于存储大量时间序列数据的Cassandra（2.1.5）集群，我们计划利用现有硬件，问题是可用的硬件真的不同。2台机器：4核心，8 GB，SSD2台机器：8核心，16 GB，SSD2机器：32核心，64 GB，硬盘显然，32核机器可以处理比4核机器更大的负载，我们应该如何配置Cassandra来处理这个。我们正在使用RF 3和最新的datastax java驱动程序。有任何建议吗？解决方案:当你配置一个Cassandra节点，你告诉它用于该节点的v...
随着业务发展，经常会遇到
cassandra
集群的扩容及缩容维护，
cassandra
提供了非常强大的功能，不停机不影响业务的情况下实现集群的阔缩容能力，具体操作如下：
步骤如下：
1、 准备一个新节点：见《
cassandra
集群安装》
2、 关闭所有节点压缩(可选)
nodetool disableautocompaction
nodetool stop COMPACTION
迁移完毕之后，再放开压缩功能
AddressStatusStateLoadOwnsToken
134154547520101788379756316570162344774
10.20.223.115UpNormal138.43KB32.81%19836060994110698319501384270720800576
10...
创建一个Rails项目
使用'--skip-active-record'开关创建Rails项目。
rails new ruby-on-rails-with-
cassandra
--skip-active-record
从您的Gemfile中删除sqlite3（如果存在），将以下gems添加到您的Gemfile中，然后运
源：http://hi.baidu.com/higkoo/blog/item/070ce226b751f0048b82a103.html
最近在看
Cassandra
，但自打配起一个集群后，负载就不均衡了。
Address Status State Load Owns Token ...
先上个图。
这个图总的意思就是说，
数据先写入内存中的Memtable，Memtable达到条件后刷新到磁盘，保存为SSTable，同一个CF的多个SSTable可以合并(Compaction)以优化读操作
commit log -> memtable -> sstable -> compaction.
看起来似乎有些麻烦，存个数据要这么多弯弯绕，但是记得，兄弟们，现在是应
Ansible剧本必须收集足够的事实，才能设置ansible_os_family变量。
Python模块
在将
cassandra
_
configure
_apache_repo设置为True的Debian系统上，请注意使用了模块。 因此，在执行此模块的主机上需要满足以下要求。
python-apt（Python 2）
python3-apt（Python 3）
cassandra
_15770_workaround ：（默认： False ） 受Debian 10和Ubunt
Cassandra
是一款非常优秀的分布式数据库，可以灵活的在线扩容，满足业务水平扩展的需求。本文将会详细阐述扩容中可能遇到的问题，帮助
Cassandra
用户更好的管理
Cassandra
。
Cassandra
采用一致性Hash算法对数据进行分区打散。
上图不同颜色代表不同节点，每个节点会有虚拟节点在环上(图示每个节点有3个)，具体有多少个虚拟...
https://edu.csdn.net/course/detail/36074
Python实战量化交易理财系统
https://edu.csdn.net/course/detail/35475
Cassandra
分布式结构化存储系统
Cassandra
是一个分布式存储系统，用于管理分布在许多商品服务器上的大量结构化数据，同时提供无单点故障（no single point of failure）的高可用服务。
Cassandra
的目标是在数百个节点(可能分布在
与大多数数据库一样，
Cassandra
吞吐量随着更多的CPU内核，更多的RAM和更快的磁盘而提高。虽然
Cassandra
可以在测试或开发环境（包括Raspberry
Pis）的小型服务器上运行，但最小生产服务器至少需要2个内核和至少8GB的RAM。典型的生产服务器有8个或更多的内核和至少32GB的RAM。
中央处理器（CPU）
Cassandra
高度并发，使用在尽可能多的C
作为
Cassandra
2.x的主要
配置
文件，屁民瑞威认为有必要熟悉一下
cassandra
.yaml里面的内容，以便在安装和调优的过程中使用。本节主要了解最小化
配置
、通常使用的以及性能调优方面的
配置
。
快速入门：最小化
配置
集群
cluster_name
集群的名字，默认情况下是TestCluster。对于这个属性的
配置
可以防止某个节点加入到其他集群中去，所以一个集群中的节点必须有
Cassandra
写入数据流程是先将数据写入Commitlog中，然后写入内存Memtable中，当满足一定条件将内存中的数据刷入磁盘SSTable。
Cassandra
需要两个目录来分别保存Commitlog和SSTable生成的文件，目录位置可以通过
配置
项修改：
data_file_directories:- /var/lib/
cassandra
/data
commitlog_di
在Spring Boot中
配置
HikariCP连接池连接到
Cassandra
数据源的步骤如下：
1. 添加HikariCP和
Cassandra
驱动程序的Maven依赖：
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>3.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.datastax.oss</groupId>
<artifactId>java-driver-core</artifactId>
<version>4.11.0</version>
</dependency>
2. 在application.properties或application.yml文件中
配置
Cassandra
数据源和HikariCP连接池：
spring.data.
cassandra
.contact-points=127.0.0.1
spring.data.
cassandra
.port=9042
spring.data.
cassandra
.keyspace-name=mykeyspace
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
3. 在Spring Boot应用程序的@Configuration类中创建
Cassandra
Session和DataSource bean：
@Configuration
public class
Cassandra
Config {
@Autowired
private Environment env;
@Bean
public CqlSession cqlSession() {
return CqlSession.builder()
.addContactPoint(new InetSocketAddress(env.getProperty("spring.data.
cassandra
.contact-points"),
Integer.parseInt(env.getProperty("spring.data.
cassandra
.port"))))
.withKeyspace(env.getProperty("spring.data.
cassandra
.keyspace-name"))
.build();
@Bean
public DataSource dataSource() {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:
cassandra
://" + env.getProperty("spring.data.
cassandra
.contact-points") +
":" + env.getProperty("spring.data.
cassandra
.port") + "/" + env.getProperty("spring.data.
cassandra
.keyspace-name"));
dataSource.setUsername(env.getProperty("spring.data.
cassandra
.username"));
dataSource.setPassword(env.getProperty("spring.data.
cassandra
.password"));
return dataSource;
这样，你就可以使用HikariCP连接池连接到
Cassandra
数据源了。可以在Spring Boot应用程序中注入CqlSession和DataSource bean来执行
Cassandra
查询和操作。
