matlab读取文件夹的数据，根据文件名进行分类，加个分类后写入到不同文件夹中（.txt）_matlab 一个文件夹下的文件进行分类并建立子文件_一枚努力的程序猿的博客

1.直接读取文件，根据文件名分类，不做任何处理，使用copyfile

%% 将数据按照不同泳姿分类，不作其他处理
function ClassificationTxt()
[filename, pathname] = uigetfile('*.*', '选择数据文件','MultiSelect', 'on'); %选择文件
list = dir([pathname,'*.txt']);
list_len = length(list);
for i =1:list_len
    filename = list(i).name; 
    file_dir= fullfile(pathname, filename);
    if contains(file_dir, {'1'})
        src_dir ='data\分类\1';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        copyfile(file_dir, wfilename);
    elseif contains(file_dir, {'2','二'})
        src_dir ='data\分类\2';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        copyfile(file_dir, wfilename);
    elseif contains(file_dir, {'3'})
        src_dir ='data\分类\2';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        copyfile(file_dir, wfilename);
    elseif contains(file_dir, {'4'})
        src_dir ='data\分类\4';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        copyfile(file_dir, wfilename);
        src_dir ='bohai0608\data\分类\其他';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        copyfile(file_dir, wfilename);
2.读取其中的文件内容，处理后再次写入，使用fprintf 
function Data = read_Data( )
[filename, pathname] = uigetfile('*.*', '选择数据文件','MultiSelect', 'on'); %选择文件
list = dir([pathname,'*.txt']);
list_len = length(list);
for i =1:list_len
    filename = list(i).name; 
    file_dir= fullfile(pathname, filename);
    % 读取三轴数据数据
    fid = fopen(file_dir);
    Data = textscan(fid,'%d %d %d %s','HeaderLines', 1, 'Delimiter', ','); %跳过首行，设置风格符为逗号
    fclose(fid);
    % 将数据放一起
    Data = [Data{1},Data{2},Data{3}];
    Data = double(accData);
    Data = accData(1:2:end); % 降频
    if contains(file_dir, {'数据1'})
        src_dir ='data\分类\数据1';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        fiw = fopen(wfilename, 'w');
        fprintf(fiw, '%f ', accData);
        fclose(fiw);
    elseif contains(file_dir, {'数据2'})
        src_dir ='data\分类\数据二';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        fiw = fopen(wfilename, 'w');
        fprintf(fiw, '%f ', accData);
        fclose(fiw);
    elseif contains(file_dir, {'数据3','数据三'})
        src_dir ='data\分类\数据3';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        fiw = fopen(wfilename, 'w');
        fprintf(fiw, '%f ', accData);
        fclose(fiw);
    elseif contains(file_dir, {'数据4'}) 
        src_dir ='data\分类\数据4';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        fiw = fopen(wfilename, 'w');
        fprintf(fiw, '%f ', accData);
        fclose(fiw);
        src_dir ='data\分类\其他';
        wfilename=fullfile(src_dir, filename);
        fiw = fopen(wfilename, 'w');
        fprintf(fiw, '%f ', accData);
        fclose(fiw);
直接使用fprintf（）一次性将数组的数据都写入其中，'%f ',有一个空格；若是需要换行，需要将数据一行一行的写入。 
                    读取文件夹下的所有文件，根据文件名中包含的内容进行分类，将不同的分类写入到不同的文件夹下function Data = read_Data( )[filename, pathname] = uigetfile('*.*', '选择数据文件','MultiSelect', 'on'); %选择文件list = dir([pathname,'*.txt']);list_len = length(list);for i =1:list_len    filename = list(i).name
				mex_wav_writer
 这可以为 Octave 和 Matlab 编译，尽管目前只为 Octave 设置
==== 从八度打开并将“浮点”数据块写入单通道浮点 .wav 文件
所有 .wav 文件都有 32 位浮点数据和只有 1 个通道
具有特定文件名的第一次调用将打开文件并将音频数据写入其中，
 后续将只写入音频数据，
 在八度关闭时，.wav 文件将被关闭
也可以通过将采样率设置为负数来关闭文件
这需要mex-it库、c++11 编译器、 octave和cmake
 例如像这样打电话
wav_writer('test.wav', 48000, float_data)
 从 'test.wav' wav_reader('test.wav', 16)读取 16 个样本
比较 2 个 .wav 文件（仅数据部分） wav_compare('t1.wav','t2.wav')
				a = ones(4000,6);%定义变量
pm3_1=dir('C:\Users\add oil\Desktop\数据\pm3_1\*.txt'); %根据文件夹中的文件格式，选择读取类型
n = length(pm3_1); %%数组大小
full_data = cell(n,1);%%生成n*1的元胞
for k=1:n
filename = ['C:\Users\add oil\Desk...
				函数列表 = mmwrite(filename,...options...)
 mmwrite 能够写入 AVI、WMV、WMA、ASF 文件。 对于 AVI 文件，您可以从可用的编解码器中进行选择以压缩音频和视频流。 对于 WMV、WMA 和 ASF，编码默认为 Windows Media 9 44100Hz 16 位立体声 98% 质量的音频和 Windows Media 9 Video with 98 质量。 可以为音频和视频指定质量。 环绕声似乎只适用于 AVI，不支持多通道编码。 不支持写入任何其他文件类型。 这使用 Windows DirectX 基础结构，因此其他操作系统不走运。
 输入： 文件名：这必须是第一个参数并指定要写入的文件名。
 视频结构：视频结构匹配mmread的输出。 至少它必须有 4 个字段“帧”、“时间”、“高度”和“宽度”。 “frames”字段必须是
				三个函数搞定一切
XML格式的问题现在很流行，它往往用作数据存储文件，或者是参数配置文件，我们需要做的有两件事情，从XML文件读取数据，以及把数据储存到XML文件中去。
Matlab使用JAVA虚拟机来处理XML文件，默认给出了三个用于处理XML的函数：
l         xmlread(), 用于读取XML文件内容，读入后的变量是一个Java XML object。
l         xmlwrite(), 用于写入XML文件内容，同样输出变量也要是一个Java XML Object。
l         xslt()，用于stylesheet转换的问题，所以就没有关系。
前面两个函数用的比较多，调用格式很简单。
xDoc=xmlread(文件名) %读取xml文件
xmlwrite(文件名, xDoc)              %写如XML文件，如果取消文件名，那么就直接显示xml文件内容。
读取和写入，一个例子
Matlab自带了一个叫做 info.xml 的文件，就用下面这两个函数做个简单的测试。
xmlfile = fullfile(matlab
start_path  = 'C:\';                                        % 设置默认文件夹
folder_path = uigetdir(start_path, 'select a folder:');     % 通过UI界面选择想要读取的文件夹
file_list   = dir(folder_pat
				做毕设时用到的函数，在这里记录一下，方便以后回忆用法
dir()函数用于获得指定文件夹中所有的文件与子文件，并存放在在一种为文件结构体数组中.
help dir
dir List directory.
dir directory_name lists the files in a directory. Pathnames and
wildcards may be used.  For exampl...
dirList = dir(strPath);  
isSubDir = [dirList(:).isdir]; %# returns logical vector  
nameFolds = {dirList(isSubDir).name}';  
nameFolds(ismember(nameFolds,{'.','..'})) = []; 
nSubDir=length(nameFolds);
fileList=dir(fullfile(strcat(strPath,nameF
				MATLAB遍历子文件夹及其下文件以前从未遇到过用MATLAB批处理文件的情况，此次项目需要批量将二进制数据文件导入matlab进行svm分类，将matlab遍历子文件夹及其文件的方法记录下来。文件目录结构/maindir
    |-- subdir1
        |-- datafile1.dat
        |-- datafile2.dat
    |-- subdir2
在上面的代码中，首先我们需要指定要读取的文件夹路径 `folderPath`，然后使用 `dir` 函数获取文件夹中的所有文件。接着我们使用 `readmatrix` 函数逐一读取文件中的数据，并使用 `assignin` 函数将数据写入到 MATLAB 工作区中。
需要注意的是，如果文件夹中包含多个文件，我们可以按照需要修改 `assignin` 函数中的变量名，以避免变量名冲突。