要获取Pand
as
Dataframe中行或列的最小值及其索引位置，您可以使用Pand
as
中的idxmin()和min()
函数
。
例如，我们有以下Dataframe：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 45, 36],
'Salary': [5000, 6000, 8000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)
现在要查找Age列中的最小值和其索引位置，可以使用以下代码：
min_age = df['Age'].min()
min_age_index = df['Age'].idxmin()
print('Minimum Age:', min_age)
print('Index of Minimum Age:', min_age_index)
Minimum Age: 25
Index of Minimum Age: 0
类似地，要查找Salary列中的最小值及其索引位置，可以使用以下代码：
min_salary = df['Salary'].min()
min_salary_index = df['Salary'].idxmin()
print('Minimum Salary:', min_salary)
print('Index of Minimum Salary:', min_salary_index)
Minimum Salary: 5000
Index of Minimum Salary: 0
免责声明：本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
