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我想用matlab绘制一个以矩阵中间为中心的二维高斯。现在我在和
for i = 1:size2
for j = 1:size2
gauss(i,j)=A*exp(-1/(sigma^2)*((i-round(size2/2))^2+(j-round(size2/2))^2)); %gaussiana
end
但它可能会非常慢。
在matlab中我没有找到任何函数,最快的方法是什么?mex文件是一种有价值的选择吗?
发布于 2022-04-17 20:44:16
用 网格 对高斯计算进行矢量化比较简单。
在 维基百科 中甚至有一个八度实现。
执行工作是:
[X, Y] = meshgrid(1:size2, 1:size2);
G = A*exp(-1/(sigma^2)*((Y-size2/2).^2 + (X-size2/2).^2));
注意:我用
round(size2/2)
替换了
size2/2
,因为舍入不是公式的一部分。
将一维高斯变换为二维高斯 的技巧
为了使计算速度稍微快一点,我们可以创建一维高斯,然后用它计算2D高斯:
x = 1:size2;
G1 = sqrt(A)*exp(-1/(sigma^2)*(x-size2/2).^2); % Create 1D gaussian
G2 = G1'*G1; % Compute the 2D gaussian out of 1D gaussian.
测试:
size2 = 101;
A = 10;
sigma = 50;
gauss = zeros(size2);
for y = 1:size2
for x = 1:size2
gauss(y,x)=A*exp(-1/(sigma^2)*((y-size2/2)^2+(x-size2/2)^2)); %gaussiana
[X, Y] = meshgrid(1:size2, 1:size2);
G = A*exp(-1/(sigma^2)*((Y-size2/2).^2 + (X-size2/2).^2));
disp(['sum abs diff (G, gauss) = ' num2str(sum(abs(G(:) - gauss(:))))])
x = 1:size2;
G1 = sqrt(A)*exp(-1/(sigma^2)*(x-size2/2).^2);