python中的正则表达式,贪婪匹配与非贪婪匹配方式

  # 1.获取用户的手机号
  phone_num = input('请输入您的手机号>>>:').strip()
  # 2.先校验是否是11位
  if len(phone_num) == 11:
      # 3.再校验是否是纯数字
      if phone_num.isdigit():
          # 4.校验开头是否合法(随便写几个意思一下)
          if phone_num.startswith('13') or phone_num.startswith('15') or phone_num.startswith(
                  '17') or phone_num.startswith('18'):
              print('是一个正常的手机号')
          else:
              print('手机号开头不合法')
      else:
          print('手机号必须是纯数字')
  else:
      print('手机号必须是11位')

import re
res = re.findall('i','yietong tim lily')
print(res)  # ['i', 'i', 'i'] 结果是一个列表
res = re.search('i','yietong tim lily')
print(res)  # <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='i'>
# 查找到一个符合条件的就结束.没有就返回none
print(res.group())  # i 没有就无法group调用,直接报错
res = re.match('y','yietong tim lily')
print(res)  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='y'>
# 从字符串的开头匹配 如果没有则直接返回None 类似于给正则自动加了^ 如果符合也只获取一个就结束
print(res.group())  # y 没有就无法group调用,直接报错
res = re.finditer('i','yietong tim lily')
print(res)  # <callable_iterator object at 0x00000211ECF3D2B0> 结果是一个迭代器,为了节省空间
print([i.group() for i in res])  # ['i', 'i', 'i'] 可以进行for循环取值
obj = re.compile('\d+')  # 提前写好,后续需要经常使用的正则
print(re.findall(obj,'asfrrrrgrdf23564'))   # ['23564']
print(re.findall(obj,'1234wferbvccrcbf'))   # ['1234']

res = re.findall('a(b)c','abcabcabc')
print(res)  # ['b', 'b', 'b']
# 取消优先查询方法 ?:
res = re.findall('a(?:b)c','abcabcabc')
print(res)  # ['abc', 'abc', 'abc']
给分组起别名方法
res = re.findall('(a)(b)(c)','abcabcabc')
print(res)  # [('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c')]
# 分组起别名方法: ?P
res = re.findall('(?P<aaa>a)(b)(c)','abcabcabc')
print(res)  # [('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'c')]
print(res.group('aaa'))  # 报错

ret=re.split("\d+","eva3jason4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', 'jason', 'yuan']
ret=re.split("(\d+)","eva3jason4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'jason', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。