db.collection.find().skip(db.collection.count() - N)
sort() ， limit() ， skip()语法
sort按照某个字段排序,limit就是limit,skip就是在结果集中从前往后跳过几条记录
db.collections.find().sort({key:value}).limit(int value).skip(some int value);
1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。
2）所有实体都是在首次使用时创建。
3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。
4）也没有固定的数据模型
5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。
6）mongo本身支持集群和数据分片
7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统
8）性能优越，速度快
2.mongo常用操作
1.增删操作
db.user.insert({name:’aaaa’,a
读取Sql()
索引目录：./indexDirSql
索引字段：id、author、jconf、year、firstAuthorOrg、secordAuthorOrg、thirdAuthorOrg、nCite、content
年份：2003-2013（现在）
jconf：缩写。 大写的 39 个 CCF A 类会议
XXAuthorOrg：从论文或网站中提取的原始组织数据
nCite：-1 表示未找到
内容：以上所有内容
countOrgNew（字符
JS脚本强制kill掉MongoDB慢查询 以下是用JavaScript脚本写的循环kill操作，它可以强制kill MongoDB数据库慢查询。很多时候,有些慢查询导致MongoDB压力很大, 花了点时间写了个脚本循环kill些慢查询操作。 var j = 0;
var _DEF_TIME = 10; //设置慢查询时间
for (var i in db.currentOP().i...
overview内存使用情况
查看Linux虚拟内存管理器是否对内存做了限制如果显示为unlimited表示无限制修改虚拟内存限制查看当前MongoDB的连接数Linux下缺省的Stack大小查看 MongoDB实际使用的Stack大小查看调整stack大小的方法MongoDB释放内存的命令Mongodb自带命令查看其内存使用情况top命令查看free命令查看Mongodb内存大小配置建议
//分组查出这段时间内的慢sql
db.system.profile.aggregate(
{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: match:{ts : {gt : new ISODate(“2021-12-20T00:00:00Z”) ,KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 41: …-17T09:40:00Z")}̲}},
{group:{_id:
用户中心收到业务方反馈，第三方登录注册出现频繁dubbo调用超时。
org.apache.dubbo.rpc.RpcException: Failed to invoke the method loginWithThird in the service weli.wormhole.rpc.user.center.api.ILoginNeedPhoneService. Tried 1 times of the providers [10.65.5.0:11090] (1/4) from
关闭mongodb日志
进入所在库，将慢查询的数字设成足够大即可，如下面设置成5万毫秒，就是说只有超过5万毫秒的才会打印日志了
> db.setProfilingLevel(1,50000)
{"was":0,"slowms":100,"ok":1}
>db.setProfilingLevel(0)
{"was":1,"slowms":50000,"ok&qu
文章目录安装、启动和关闭环境安装配置环境变量启动服务方式一方式二：利用配置文件启动服务关闭服务方式一方式二Mongo ShellJavaScript支持Mongo Shell常用命令常用命令创建集合安全认证常用权限创建管理员账号用户认证创建应用数据库用户
安装、启动和关闭
CentOS Linux release 7.9.2009
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.6.tgz
tar -z
通过设置profile来分析哪些操作时慢查询。
测试环境在mongodb 4, 通过控制台，db.setProfilingLevel不成功，无论是通过mongos还是mongod都不成功，最后只能通过配置文件，–profile=1 --slowms=200，在启动时加载，生效。
测试结果：
不正常的全表扫描
正常的带索引的扫描
② mongoshell来进行临时性打开启Profiling
##登录数据库
mongo --host 127.0.0.1:27017 --username 户名 --password
如何定位 MongoDB 数据库的慢查询，我想应该是很多刚使用 MongoDB 数据库的朋友最想知道的问题。通过慢查询的定位，可以辅助对 MongoDB 中的 collection 进行优化。MongoDB 数据库的慢查询数据其实存放在一个数据库集合 ( collection ) 中（system.profile），如果你不主动创建 system.profile 这个集合，那这个集合就固定1M大小，当慢查询记录超过1M，就会将历史数据覆盖，循环使用，所以在这里需要根据业务实际情况设置集合大小。
在数据库中，慢查询日志通常是用来进行优化数据库，MySQL中存在慢查询，Mongodb中也是如此。
在Mongo中的慢查询属于Mongo Database Profiler，而且其信息详细。
接下来介绍下Mongo慢查询
二、开启 Profiling 功能
开启并控制Profiling 的方式有两种，
第一种，是直接在启动参数里直接进行设置，启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。
第二种是在客户端进行调用。
调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。
在MySQL中，慢查询日志是经常作为我
们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是Mongo Database
Profiler.不仅有，而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息。它就是我们这篇文章的主题。
开启 Profiling 功能
有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别，第一种是直接在启动参...
