TPU-MLIR 是一个专注于 AI 芯片的 TPU 编译器开源工程，提供了一套完整的工具链，可以将不同框架下预训练过的深度学习模型，转化为可以在 TPU 上运行的二进制文件 bmodel，从而实现更高效的推理。

MLIR (Multi-Level Intermediate Representation) 是一种用来构建可重用和可扩展编译基础设施的新方法，由 LLVM 原作者 Chris Lattner 在 Google 工作时期开发，MLIR 目的是做一个通用、可复用的编译器框架，解决软件碎片化，改进异构硬件的编译，显著减少构建特定领域编译器的成本。

TPU-MLIR 相对其他编译工具，有以下几个优势：

简单 ：通过阅读开发手册与工程中已包含的样例，用户可以了解模型转化流程与原理，快速上手。并且，TPU-MLIR基于当前主流的编译器工具库MLIR进行设计，用户也可以通过它来学习MLIR的应用。

便捷 ：该工程已经提供了一套完备的工具链，用户可以直接通过现有接口快速地完成模型的转化工作，不用自己适配不同的网络。

通用 ：目前 TPU-MLIR 已经支持 TFLite 以及 onnx 格式，这两种格式的模型可以直接转化为 TPU 可用的 bmodel。如果不是这两种格式呢？实际上 onnx 提供了一套转换工具，可以将现在市面上主流深度学习框架编写的模型转为 onnx 格式，然后就能继续转为 bmodel 了。

精度与效率并存 ：模型转换的过程中有时会产生精度损失，TPU-MLIR 支持 INT8 对称和非对称量化，在大幅提高性能的同时又结合原始开发企业的 Calibration 与 Tune 等技术保证了模型的高精度。不仅如此，TPU- MLIR 中还运用了大量图优化和算子切分优化技术，以保证模型的高效运行。

用过`php`, 有几个缺点用不下去： - `php`的动态语言特性造成经常`IDE`不能很好的跳转源码位置。 - 语言本身不支持调试，需要用插件，上`Apache`。 比如我想测试一个方法。 - 对某个文件进行单元测试麻烦。 - 变量命名很乱。 动态语言团队开发就是噩梦，比如突然从某个变量里访问某个`key`,都不知道这个`key`哪里来的，`IDE`支持不好的话得全部搜索一遍。 - 想要运行时进入第三方库并调试，难。 - 性能如果纯`php`并不高，有谁会经常写`C`扩展？ - 如果想用线程，比如非实时定时任务，邮件发送，数据统计等。本身标准库不支持线程。 - 除了做网站方便点其他程序开发难做。比如想做个分析`Excel`的命令行小工具，不能打包为`exe`并发给别人用。 都是学语言，其他语言比如`java`,`go`还能做非网站程序，有的选学PHP干嘛？当然目前网站部署成本`php`最低，也支持热部署这个目前静态语言还超越不了。如果要学动态语言，用`javascript`开发网站后端也不错啊，还能把经验用在开发前端网页上。 本人原创作者，在此解释声明一二： 1. 我的父母还没有无耻到做这种无耻的事情，我也对我的能力有信心，目前也不需要这些偷鸡摸狗的见不得光的东西来造假，请各位不要以小人之心度君子之腹。 2. 我今年初三，项目是从初一开始做的，各位不相信的欢迎上github看提交记录，可以看一下初版和现在的区别，UI和js都有不小更改。 3. 团队组成：今年一位初三，一位初一，一位5+4制的初一。更新记录中明确记录了哪些功能是哪位所开发的。 4. 我在github上，bilibili上没有受到过任何一个人的质疑，我对中国的网络环境表示蔑视。 5. 本项目的初中只是为了兴趣，没有想到火了起来。 我不理解你们是如何通过代码读出作者年龄的？难道是语文考试要加入代码阅读赏析的题目了吗？真心觉得很厉害。 6. 不愿与某些人同流，也无众位深厚阅历经验，只望能得清白之名。感谢大家让我懂得了何乃人情世故，孰谓世态炎凉，世俗红尘。你们给我的人生上了重要的一课。人间哪有什么真善美啊，呵。社会的病胎罢了。 看了 wangEditor 的公告，如鲠在喉。去年七月，我在一篇《关于剔除 layedit 组件》的公告中，还推荐了几款 editor 组件用于替代，其中就包括了 wangEditor, 转眼之间，仿若时空交错，不免有些感慨。 在国内由个人发起的开源项目，似乎都很难跳出相同的宿命，不断有人走进这个赛道，但能抵达终点并完成突破的却屈指可数。Layui 曾经同样倒在了赛道，2021 年宣布关站之前，Layui 的百度指数还一度领先 Bootstrap, 如此一个拥有广泛用户群体的 UI 库，本该迎来新的突破，却在疾跑中戛然止步，至今令人迷惑。人们看到的，是一篇充满悲情色彩的公告，而公告的背后，是创作者在面对内外交织的困境中不得已做出的举措，当我们没有足够的力量冲破眼前的障碍，除了停下来避开它，还有别的更优选择么。你很难想象除此之外还有多少历史包袱… 譬如，也是由于种种原因，当初 Layui 在 Github 和 Gitee 待处理的 Issue 数量，不下于 2000，各种议题参次不齐，我差不多花了半年时间去逐一审阅，多少个日夜消耗，多少次自我情绪的对抗… 就不多提了。 尽管这两年来，Layui 的受众者已呈断崖式流失，但正因为小众，反而如释重负，甚至让我重新找回了一些开源的纯粹。 共勉 🙂 我作为该项目的开发团队成员之一，在此说明: 1. 这个项目是完全由自己编写的，没有借助商业的帮助，没有他人冒充，也不存在父母帮我们编写后给我们挂名的问题。同时因为我们都是中学生，没有多少资金，也不可能进行"买广告"等不正当的商业行为; 2. 我们自己做的项目绝对没有博眼球，单纯就是想对Windows在网页上进行模仿和创新; 3. 我们的实力并不是那么差，我们开发团队成员曾获得C++二级全市第一、CSP-J国赛一等奖、蓝桥杯省赛一等奖等多个奖项，成员每人编程能力全国前4%-10%，并且我们人均精通前端和后端，就拿我来举例，我能熟练使用git命令行，从克隆仓库，提交、推送更改到拉取合并、暂存、设置远程、配置ssh密钥都烂熟于心，熟悉Linux系统，从查看当前目录下文件和文件夹到使用命令行手动安装驱动都熟悉，熟悉NodeJS，会下载、导入模块和程序编写与运行，精通HTML, CSS和JS，基本的东西都能灵活运用，并且熟悉Python, C, C++和汇编语言; 4. 我们项目链接在 https://github.com/tjy-gitnub/win12，现已经获得超1500颗Stars