以下版本資訊提供有關由 Apache Spark 4.0.0 驅動的 Databricks Runtime 17.1 的詳細資料。

Azure Databricks 於 2025 年 8 月發行此版本。

若要查看已達到終止支援 (EoS) 之 Databricks Runtime 版本的版本資訊，請參閱 終止支援 Databricks Runtime 版本資訊 。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰，且可能未更新。

新功能和改善

展開的空間 SQL 運算式和 GEOMETRY 和 GEOGRAPHY 數據類型 遞迴通用表運算式 （GA） Unity 目錄中的 Python 使用者自定義資料表函式 （UDTF） 支援結構描述和目錄層級預設定序 Batch Unity 目錄 Python UDF 的共用隔離執行環境

改善 JSON 選項的處理方式 VARIANT

display() 支援串流 Real-Time 模式 速率源支援串流 Real-Time 模式 時間型窗口支援的事件時間定時器 純量 Python UDF 支援服務認證 改善的架構清單 改善了 Redshift 寫入中的字串欄位對應 支援具有存取控制的表格上的 DDL、SHOW 和 DESCRIBE 減少 Photon 寫入器中寬架構的記憶體使用量 支援 TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE 語法

展開的空間 SQL 運算式和 GEOMETRY 和 GEOGRAPHY 數據類型

您現在可以將地理空間數據儲存在內 GEOMETRY 建和數據 GEOGRAPHY 行中，以改善空間查詢的效能。 此版本新增了80多個新的空間 SQL 運算式，包括用於匯入、匯出、測量、建構、編輯、驗證、轉換，以及判斷與空間聯結之拓撲關聯性的函式。 請參閱 ST 地理空間函式 、 GEOGRAPHY 類型和 GEOMETRY 類型 。

遞迴通用表運算式 （GA）

遞迴通用表運算式 （rCTE） 現已正式推出。 使用 rCTEs 導覽帶有自我參照 CTE 的階層數據，並使用 UNION ALL 來遵循遞迴關係。

Unity Catalog Python 使用者定義的資料表函數（UDTF）

您現在可以在 Unity 管理目錄中註冊 Python UDTF，以在 SQL 查詢中進行統一管理並實現邏輯的重複使用。 請參閱 Unity 目錄中的 Python 使用者定義資料表函式 （UDTF）。

支援架構和目錄層級的預設排序規則

您現在可以在 Databricks Runtime 17.1 中設定綱要和目錄的預設排序規則。 這可讓您定義套用至結構描述或目錄中建立的所有物件的定序，以確保資料中的定序行為一致。

批次 Unity Catalog Python UDF 的共用隔離執行環境

具有相同擁有者的批次 Unity Catalog Python UDF 現在預設可以共用隔離環境。 這可藉由減少需要啟動的不同環境數目來改善效能並減少記憶體使用量。

若要確保 UDF 一律會在完全隔離的環境中執行，請新增 STRICT ISOLATION 特性子句。 請參閱 隔離界限和安全性 。

改善 JSON 選項的處理方式 VARIANT

使用最上層 from_json 架構時， to_json 和 VARIANT 函式現在會正確套用 JSON 選項。 這可確保與其他支持的數據類型一致的行為。

display() 支援串流 Real-Time 模式

您可以使用 display() 函數搭配使用即時觸發器的串流查詢。 在此模式中， display() 會自動使用 update 輸出模式，並避免新增 LIMIT 子句，因為在 update 中不支援此功能。 顯示重新整理間隔也會與批次持續時間分離，以更好地支援即時回應性。

速率來源支援 Real-Time 模式串流

結構化串流中的速率來源現在可與即時觸發程式搭配運作，使用串流 Real-Time 模式為串流管線啟用連續數據產生。

時間型窗口支援的事件時間定時器

Azure Databricks 支援串流 Real-Time 模式中時間型視窗作業的事件時間型觸發程式。 這可讓您在即時串流查詢中更精確地處理晚期數據和浮水印。

純量 Python 自定義函數（UDF）支援服務憑證

純量 Python UDF 可以使用 Unity 目錄服務認證，安全地存取外部雲端服務。 這適用於將雲端式令牌化、加密或秘密管理等作業直接整合到數據轉換中。

改善的綱要清單

Snowflake 連接器會使用 INFORMATION_SCHEMA 資料表而不是 SHOW SCHEMAS 命令來列出架構。 這項變更會移除先前方法的10,000個架構限制，並改善對具有大量架構的資料庫支援。

已改善 Redshift 寫入中的字串數據行對應

使用 spark.write 將數據表寫入 Redshift 時，如果字符串列沒有指定明確的長度，則會映射到 VARCHAR(MAX) ，而不是 TEXT 。 這可避免 Redshift 的預設行為解譯 TEXT 為 VARCHAR(256) ，這可能會在寫入較長的字串時造成錯誤。

支援有存取控制的表格上的 DDL、SHOW 及 DESCRIBE

SQL 命令，例如 DDL 、 SHOW ， DESCRIBE 現在使用專用叢集在精細的存取控制表上執行。 當需要強制執行存取控制時，Azure Databricks 會透過無伺服器計算路由傳送這些命令，就像讀取、合併和附加一樣。 請參閱 DDL、SHOW、DESCRIBE 和其他命令的支援 。

減少 Photon 寫入器中寬架構的記憶體使用量

Photon 引擎的功能已增強，能大幅降低寬架構的記憶體使用量，從而解決先前會導致記憶體不足錯誤的情況。

支援 TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE 語法

您現在可以指定 TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE ，而不是 TIMESTAMP_NTZ 。 這項變更可改善與 SQL Standard 的相容性。

解決的子查詢相互關聯問題 時間戳 NTZ 常值不再下推 因無效 CHECK 約束條件而引發的錯誤 Pulsar 連接器不再暴露充氣城堡 如果可用，自動載入器預設會使用檔案事件 來自 SHOW CREATE TABLE 篩選的內部數據表屬性 在附加模式中，流式資料連接的規則更加嚴格 Teradata 連接器修正字串比較中的大小寫敏感性

解決的子查詢相互關聯問題

Azure Databricks 不再正確地將子查詢與其外部查詢之間的語意相等匯總表達式相互關聯。 先前，這可能會導致不正確的查詢結果。

NTZ 時間戳常值不再下推

對於 Snowflake 連接器和 Snowflake Lakehouse 同盟， TIMESTAMP_NTZ [時間戳沒有時區] 常值不再向下推送至 Snowflake。 這項變更可防止因不相容的時間戳處理所造成的查詢失敗，並改善受影響查詢的可靠性。

無效的 CHECK 條件約束錯誤拋出

如果 AnalysisException 條件約束表示式無法在條件約束驗證期間解析，Azure Databricks 現在會擲回 CHECK 。

Pulsar 連接器不再暴露充氣城堡

Bouncy Castle 程式庫現在在 Pulsar 連接器中呈現陰影，以防止類別路徑衝突。 因此，Spark 作業無法再從連接器存取 org.bouncycastle.* 類別。 如果您的應用程式程式碼相依於 Bouncy Castle，請在叢集上手動安裝程式庫。

如果可用，自動載入器預設會使用檔案事件

當載入路徑是已啟用檔案事件的外部位置時，自動載入器會使用檔案事件，而不是目錄清單。 的預設值 useManagedFileEvents 現在是 if_available （是 false ）。 這可以改善導入效能，如果尚未啟用檔案事件，則記錄一則警告。

從 SHOW CREATE TABLE 篩選的內部數據表屬性

SHOW CREATE TABLE 不再包含無法手動設定或傳遞至 CREATE TABLE 的內部屬性。 這可減少混淆，並將輸出與用戶可設定的選項對齊。

在附加模式下流間聯結的更嚴格規則

Azure Databricks 現在不允許在追加模式中使用流-流聯結的串流查詢，然後再進行視窗聚合，除非在兩端都定義了浮水印。 沒有適當水印的查詢可能會產生非最終結果，違反追加模式的保證。

Teradata 連接器解決區分大小寫的字串比較

Teradata 連接器現在預設為 TMODE=ANSI ，藉由區分大小寫，將字元串比較行為與 Azure Databricks 對齊。 這項變更是可設定的，除非他們選擇加入，否則不會影響現有的使用者。

圖書館升級

升級的 Python 連結庫 ：

從 2.40.1 到 2.40.0 的 google-auth

mlflow-skinny 從 3.0.0 更新到 3.0.1

opentelemetry-api，從 1.33.0 到 1.32.1

opentelemetry-sdk 從 1.33.0 到 1.32.1

opentelemetry-semantic-conventions：從 0.53b1 到 0.54b0

從 24.1 到 24.2 的包裝

pip 從 24.2 到 25.0.1

升級的 R 函式庫 ：

cli 從 3.6.4 到 3.6.5

curl 從 6.2.1 到 6.4.0

從 0.1.3 到 0.1.4 的泛型

將 globals 從 0.16.3 升級到 0.18.0

openssl 從 2.3.2 到 2.3.3

從1.10.1到1.11.0的柱子

rlang 從 1.1.5 到 1.1.6

sparklyr 從 1.9.0 到 1.9.1

stringi 從 1.8.4 到 1.8.7

tibble 版本從 3.2.1 更新到 3.3.0

utf8 從 1.2.4 到 1.2.6

升級的 Java 庫 ：

software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider，從 2.4.1-linux-x86_64 到 2.5.0-linux-x86_64

Apache Spark

Databricks Runtime 17.1 包含 Apache Spark 4.0.0。 此版本包含 17.0 版中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：

SPARK-52721 修正CANNOT_PARSE_DATATYPE的訊息參數 SPARK-51919 允許覆寫靜態註冊的 Python 數據源 SPARK-52632 還原：美觀顯示 V2 寫入規劃節點 SPARK-52715 時間的漂亮 SQL 字串 - DAY-TIME INTERVAL SPARK-51268 將 TreeNode 設為無鎖定 SPARK-52701 修正在mod中擴大 float32 類型，並在 ANSI 下使用 bool SPARK-52563 修正 _assert_pandas_almost_equal 中的 var 命名錯誤 SPARK-52541 新增宣告式管線的程序設計指南 SPARK-51695 修正 CHECK CONSTRAINT 語法變更所造成的測試失敗 SPARK-52666 將使用者定義類型正確對應至 SpecificInternalRow 中的 MutableValue SPARK-52660 將時間類型新增至 CodeGenerator#javaClass SPARK-52693 支援到/從_TIME的_+/- ANSI 日間時間間隔轉換 SPARK-52705 重構群組表達式的決定性檢查 SPARK-52699 支援在解譯模式中匯總 TIME 類型 SPARK-52503 修正當輸入欄位不存在時的移除問題 SPARK-52535 改善規則 ApplyColumnarRulesAndInsertTransitions 的程式代碼可讀性 SPARK-52551 新增 v2 述詞 BOOLEAN_EXPRESSION SPARK-52698 還原：改善數據源模組的類型提示 SPARK-52684 使 CACHE TABLE 命令在遇到執行錯誤時具有原子性 SPARK-52671 RowEncoder 不得查閱已解析的 UDT SPARK-52670 讓 HiveResult 與 UserDefinedType#stringifyValue 搭配運作 SPARK-52692 支援快取 TIME 類型 SPARK-51516 Thrift 伺服器支援時間功能 SPARK-52674 清除與 RandomStringUtils 相關的已淘汰 API 使用方式 SPARK-51428 決定性地指派已彙總的表達式樹別名 SPARK-52672 如果運算式存在於Aggregate中，請勿將排序/篩選運算式取代為別名 SPARK-52618 將 TIME（n） 轉型為 TIME（m） SPARK-52656 修正current_time（） SPARK-52630 重新整理串流運算子與狀態管理程式碼和目錄 SPARK-52649 在 buildAggExprList 中比對 Sort/Having/Filter 運算式之前修剪別名 SPARK-52578 新增數據列的計量，以追蹤 MergeRowsExec 中的案例和動作 SPARK-49428 將 Scala 用戶端從連接器移至 SQL SPARK-52494 支援冒號運算符語法來存取 Variant 欄位 SPARK-52642 使用 daemonWorkers.get（worker） 避免 idleWorkers 與 daemonWorkers 之間的非預期同步 SPARK-52570 針對已啟用 ANSI 的數值 rmod 啟用零除法 SPARK-52633 在對 Union 單一子輸出消除重複後，再進行 DeduplicateRelations。 SPARK-52600 將 CompletionIterator 移至 common/utils SPARK-52626 允許依時間類型分組 SPARK-52395 當 Prism 擷取要求失敗時，立即中止減少器任務。 SPARK-52596 嘗試從日期和時間製作TIMESTAMP_NTZ SPARK-52595 將 TimeAdd 運算式重新命名為 TimestampAddInterval SPARK-52586 介紹 AnyTimeType SPARK-52583 在 UserDefinedType 中新增將值字串化的開發人員 API SPARK-52354 將類型強制新增至 UnionLoop SPARK-52579 設定 Python 工作者的定期回溯追蹤輸出 SPARK-52456 降低 spark.eventLog.rolling.maxFileSize 的最低限制 SPARK-52536 將 AsyncProfilerLoader 擷取Dir 設定為 spark local dir SPARK-52405 擴充 V2JDBCTest 以測試多個分割區讀取 SPARK-52303 將 ExternalCommandRunner 升階為 Stable SPARK-52572 避免在 ANSI 模式中使用 DataFrame.isin 時引發 CAST_INVALID_INPUT 錯誤 SPARK-52349 啟用已啟用 ANSI 的布爾除法測試 SPARK-52402 在 ANSI 模式下修正 Kendall 和 Pearson 相互關聯中的零除錯誤 SPARK-52356 針對已啟用 ANSI 的布爾模數/rmod 啟用零除 SPARK-52288 在啟用 ANSI 模式時，避免在 split/rsplit 操作中發生 INVALID_ARRAY_INDEX 錯誤。 SPARK-52557 避免在 ANSI 模式中使用 to_numeric(errors='coerce') 時出現無效輸入轉換錯誤。 SPARK-52440 為宣告式管線新增 Python 額外安裝項目 SPARK-52569 修正 SecondsOfTimeWithFraction 中的類別轉換例外狀況 SPARK-52540 從日期和時間創建TIMESTAMP_NTZ SPARK-52539 介紹會話掛鉤 SPARK-52554 避免在Spark Connect 中多次往返設定檢查 SPARK-52553 修正讀取 v1 變更記錄時的 NumberFormatException SPARK-52534 讓 MLCache 和 MLHandler 線程安全 SPARK-52460 將內部 TIME 值儲存為 nanoseconds SPARK-52482 檔案數據源讀取器的 ZStandard 支援 SPARK-52531 子查詢匯總中的 OuterReference 未正確地系結至外部查詢匯總 SPARK-52339 修正 InMemoryFileIndex 實例的比較 SPARK-52418 將 noElements 狀態變數新增至 PercentileHeap，以避免重複計算 isEmpty（） SPARK-52537 在建立暫存目錄失敗時打印堆疊追蹤 SPARK-52462 在聯集中強制執行類型轉換，然後進行子系輸出去重。 SPARK-52528 針對已啟用 ANSI 的數值模數啟用除以零 SPARK-52458 支援spark.eventLog.excludedPatterns SPARK-52493 支援不含時區的時間戳 SPARK-51563 支援完整類型名稱 TIME（n） WITHOUT TIME ZONE SPARK-52450 改善架構深層複製的效能 SPARK-52519 針對已啟用 ANSI 的數值 floordiv 啟用零除法 SPARK-52489 SQL 文稿內禁止重複的 SQLEXCEPTION 和 NOT FOUND 處理程式 SPARK-52488 在HAVING 之前去除別名後包裝外部參考 SPARK-52383 改善SparkConnectPlanner中的錯誤 SPARK-52335 統一 Connect 和 Classic 的無效分桶數錯誤 SPARK-52337 將 InvalidPlanInput 設定為面向使用者的錯誤 SPARK-52312 當快取 DataFrame 時忽略 V2WriteCommand SPARK-52487 將階段提交的時間和持續時間新增至 StagePage 詳細數據 SPARK-52433 在 createDataFrame 中統一字串強制 SPARK-52427 標準化 Project 所涵蓋的匯總表達式清單 SPARK-51745 為 RocksDBStateStore 強制執行狀態機器 SPARK-52447 將 GetViewColumnByNameAndOrdinal 正規化移至 SessionCatalogSuite SPARK-52397 等冪執行計畫：具有相同 operationId 的第二個執行計畫會重新附加 SPARK-52355 建立 DataFrame 時，推斷 VariantVal 物件類型為 VariantType SPARK-52425 重構 ExtractValue 以在單一傳遞實作中重複使用 SPARK-52249 針對已啟用 ANSI 的數值 truediv 啟用零除法 SPARK-52228 將狀態互動微基準測試整合到 Quicksilver（TCP） SPARK-48356 改善 FOR 語句的數據行架構推斷 SPARK-48353 例外狀況處理改善 SPARK-52060 建立 OneRowRelationExec 節點 SPARK-52391 將 TransformWithStateExec 函式/vars 重構為 Scala 和 Python 的基類 SPARK-52218 再次讓目前的日期時間函式可以評估 SPARK-52350 修正 4.0 中 SS 程式設計指南的連結 SPARK-52385 從 InheritAnalysisRules 名稱中移除 TempResolvedColumns SPARK-52392 新的單一傳遞分析器功能 SPARK-52243 新增架構相關 InvalidPlanInput 錯誤的 NERF 支援 SPARK-52338 將預設排序規則從資料庫結構繼承至檢視 SPARK-52307 支援純量箭號反覆運算器 UDF SPARK-52300 讓 SQL UDTVF 解析度使用一致的設定搭配檢視解析度 SPARK-52219 數據表的架構層級定序支援 SPARK-52272 V2SessionCatalog 不會改變Hive目錄上的架構 SPARK-51890 將參數新增 options 至邏輯計劃檢視 SPARK-51936 ReplaceTableAsSelect 應該覆寫新的數據表，而不是附加 SPARK-51302 Spark Connect 提供 JDBC 支援，建議使用 DataFrameReader API SPARK-50137 避免在建立表格失敗時回退到與Hive不相容的方法 SPARK-52184 以統一的例外狀況包裝外部引擎的 JDBC 語法錯誤 SPARK-47618 預設將對所有 S3 儲存桶使用 Magic 提交器 SPARK-52305 精簡 isnotnull、equal_null、nullif、nullifzero、nvl、nvl2、zeroifnull 的檔字元串 SPARK-52174 默認啟用spark.checkpoint.compress SPARK-52224 引進 pyyaml 作為 Python 客戶端的依賴項 SPARK-52233 修正浮點類型的 map_zip_with 函數 SPARK-52036 將 SQLConfHelper 特性新增至 v2。FileScan SPARK-52159 移除過於寬泛的 MariaDB 方言條件式 SPARK-50104 在 Connect 中支援 SparkSession.executeCommand SPARK-52240 在向量化讀取器中分解已封裝的陣列時更正數據列索引使用方式 SPARK-52153 使用 variant 修正from_json和to_json SPARK-48618 改善不存在測試以檢查 3part 和 2part 名稱 SPARK-52216 將 InvalidCommandInput 調整為使用者可見的錯誤 SPARK-52299 取代已被取代的 JsonNode.fields SPARK-52287 如果不存在，請改善SparkContext，不要填入 o.a.s.internal.io.cloud.* 設定 SPARK-51430 停止 PySpark 內容記錄器將記錄傳播至 stdout SPARK-52278 純量箭號 UDF 支援具名自變數 SPARK-52026 根據預設，在 ANSI 模式上封鎖 Spark 上的 pandas API SPARK-52171 StateDataSource 聯合實作狀態 v3 SPARK-52159 正確處理 jdbc 方言的數據表存在檢查 SPARK-52158 將 InvalidInputErrors 物件新增到 SparkConnectPlanner 中以統一管理錯誤 SPARK-52195 修正 Python TWS 的初始狀態欄位刪除問題 SPARK-52211 從 SparkConnectServer INFO 記錄中移除 $ 後綴 SPARK-52239 支援註冊箭號 UDF SPARK-52215 實作 Scalar Arrow UDF SPARK-52188 修正未設定StreamExecution.RUN_ID_KEY的 StateDataSource SPARK-52189 為 NATURAL JOIN、GROUP BY 搭配 HAVING、ORDER BY 和 LCAs 的新黃金檔案測試 SPARK-52079 將內部項目清單中的屬性順序正規化 SPARK-52234 修正針對非字串型別的輸入引發的錯誤於 schema_of_csv/xml 函數中 SPARK-52221 將 SqlScriptingLocalVariableManager 重構為更一般的內容管理員 SPARK-52181 將變化大小限制增加到 128MiB SPARK-52217 在單一傳遞解析程式中的篩選下略過外部參考驗證 SPARK-51260 將 V2ExpressionBuilder 和 PushableExpression 移至 Catalyst 模組 SPARK-52156 放置舊版 CREATE TEMPORARY TABLE USING 提供者至旗標之下 SPARK-51012 從 Connect Shims 移除 SparkStrategy SPARK-52109 將 listTableSummaries API 新增至數據源 V2 資料表目錄 API SPARK-50915 在 PySparkException 中新增 getCondition 並將 getErrorClass 標記為過時 SPARK-52022 為 SparkThrowable.getQueryContext 新增簽入預設方法 SPARK-51147 將串流相關類別重構至專用串流目錄 SPARK-52120 將會話傳遞至 ConnectHelper SPARK-52021 分隔運算子和運算表示模式 SPARK-51722 從 ParseException 移除 「stop」 來源 SPARK-52096 重新分類kafka來源位移斷言錯誤 SPARK-51985 從 AccumulatorSource 移除實驗性 SPARK-51156 Spark Connect 中的靜態令牌驗證支援 SPARK-52157 在單一傳遞解析器中使用較早計算的 OuterReference 名稱 SPARK-52100 在語法中啟用覆寫遞歸層級限制 SPARK-51605 在觸碰logFile之前先建立父目錄 SPARK-52127 壓縮 MapState KEYS VALUES ITERATOR 的通訊協定，以在 PySpark 中使用 transformWithState。 SPARK-52040 ResolveLateralColumnAliasReference 應保留計畫 ID SPARK-51638 修正透過外部 shuffle 服務擷取遠端磁碟上的 RDD 區塊 SPARK-51983 在已啟用 ANSI 模式的 Spark 上準備 Pandas API 的測試環境 SPARK-52087 將標記和來源的複製新增至 AliasHelper.trimNonTopLevelAliases SPARK-51210 將 --enable-native-access=ALL-UNNAMED 新增至 Java 24+ 的 Java 選項 SPARK-52052 在 SerializableConfiguration 的隨附物件中新增 .broadcast SPARK-51823 新增組態以在執行程式上不保存狀態存放區 SPARK-51291 重新分類從狀態存放區載入拋出的驗證錯誤 SPARK-52006 排除 CollectMetricsExec 累積器從 Spark UI、事件記錄檔和計量活動訊號中移除 SPARK-52076 執行後明確關閉 ExecutePlanResponseReattachableIterator SPARK-51428 決定性地指派已彙總的表達式樹別名 SPARK-52079 將內部項目清單中的屬性順序正規化 SPARK-52033 修正 產生節點錯誤，其中子節點的輸出可以有多個相同屬性的複本 SPARK-51428 決定性地指派已彙總的表達式樹別名 SPARK-52055 抑制 ExecutePlanResponseReattachableIterator 中的例外。 del SPARK-51921 在 transformWithState 中使用 TTL 持續時間的 long 類型，以毫秒為單位 SPARK-50763 新增分析器規則以解析 SQL 資料表函式 SPARK-51884 新增 SubqueryExpression 的外部範圍屬性 SPARK-50762 新增分析器規則以解析 SQL 純量 UDF SPARK-51814 使用 list(self) 取代 StructType.fields 以實現舊版本兼容性 SPARK-51537 根據執行程式上的預設會話類別載入器建構會話特定類別載入器 SPARK-50777 從 Filter 類別移除多餘的 no-op init/destroy 方法 SPARK-51691 SerializationDebugger 應該在嘗試找出串行化問題原因時，捕獲例外狀況。 SPARK-51386 為錯誤狀況命名為 LEGACY_ERROR_TEMP_3300-3302 SPARK-50734 新增目錄 API 以建立和註冊 SQL UDF SPARK-51989 將遺漏的 Filter 子 類別新增至 數據源中的所有清單 SPARK-52037 LCA 內部專案清單的順序應遵循原始專案清單中的順序 SPARK-52007 使用群組集時，表達式標識符不應該出現在群組表達式中 SPARK-51860 默認停用 spark.connect.grpc.debug.enabled SPARK-47952 支援在 Yarn 上執行時，以程式設計方式擷取實際的 SparkConnectService GRPC 位址和埠 SPARK-50906 新增對於 to_avro 的輸入是否與 schema 對應的 Null 檢查 SPARK-50581 修正 Dataset.observe() 中對 UDAF 的支援。 SPARK-49946 需要在 SparkOutOfMemoryError 中指定一個錯誤類別 SPARK-49748 在 SparkThrowable 中新增 getCondition 並將 getErrorClass 標記為不建議使用 SPARK-51959 讓函式無法匯入 ParentDataFrame SPARK-51964 在單一解析器中，正確解析 Aggregate 上方隱藏輸出中的屬性，以及 ORDER BYHAVING 內的隱藏輸出屬性。 SPARK-49942 將 errorClass 重新命名為 classifyException 中的條件（） SPARK-51963 簡化 IndexToString.transform SPARK-51946 主動失敗，無法建立具有分區名稱 『col』 的 hive-incompatible 數據源表 SPARK-51553 修改 EXTRACT 以支援 TIME 資料類型 SPARK-51891 在 PySpark 中壓縮 TransformWithState 的 ListState GET / PUT / APPENDLIST 通訊協定 SPARK-51931 新增 maxBytesPerOutputBatch 以限制Arrow輸出批次的位元元組數目 SPARK-51441 為條件約束新增 DSv2 API SPARK-51814 使用 RecordBatch.schema.names 來替代 column_names，以確保與舊版 pyarrow 的相容性。 SPARK-51913 JDBCTableCatalog#loadTable 應該不會正確擲回這類數據表錯誤 SPARK-51840 還原 HiveExternalCatalog#alterTable 中的分割欄位 SPARK-51414 新增 make_time（） 函式 SPARK-49700 統一的 Connect 和傳統版 Scala 介面 SPARK-51914 將 com.mysql.cj 新增至 spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes SPARK-51827 在 PySpark 中支援 TransformWithState 上的 Spark Connect SPARK-51901 不允許在群組集使用生成器函數 SPARK-51423 新增 TIME 資料類型的 current_time（） 函式 SPARK-51680 在 parquet 寫入器中設定 TIME 的邏輯類型 SPARK-51889 修正 Python TWS 中 MapState clear（） 的錯誤 SPARK-51869 在 Scala TransformWithState 的 UDF 中建立使用者錯誤的分類 SPARK-51878 藉由執行可折疊的預設表達式來改善 fillDefaultValue。 SPARK-51757 修正 LEAD/LAG 函式位移超出視窗群組的大小限制 SPARK-51805 具有不當自變數的 Get 函式應該擲回適當的例外狀況，而不是內部例外狀況 SPARK-51900 在單一傳遞分析器中正確擲回數據類型不符 SPARK-51421 取得 TIME 資料類型的秒數 SPARK-51661 TIME 欄位值的分區發現 SPARK-51687 使用包含 TIME 值的篩選器推送至 parquet SPARK-51419 取得 TIME 資料類型的時數 SPARK-51881 讓 AvroOptions 可比較 SPARK-51861 拿掉 InMemoryRelation 方案詳細資料的重複/不必要的資訊 SPARK-51814 在 PySpark 中引入新的 API transformWithState SPARK-51779 使用虛擬欄位家族進行流-流聯結 SPARK-51649 TIME 分割區的動態寫入/讀取 SPARK-51634 支援堆外矩陣向量中的 TIME SPARK-51877 新增函式 'chr'、'random' 和 'uuid' SPARK-51610 支援 Parquet 資料來源中的 TIME 資料類型 SPARK-51420 取得 TIME 資料類型的分鐘數 SPARK-51822 當在 StatefulProcessor.init() 期間呼叫不允許的函式時，會拋出分類錯誤。 SPARK-51868 將類型強制驗證移至不同的物件 SPARK-49747 將連線/檔案遷移至結構化記錄

Azure Databricks ODBC/JDBC 驅動程序支援

Azure Databricks 支援在過去 2 年中發行的 ODBC/JDBC 驅動程式。 請下載最近發行的驅動程式和升級 （ 下載 ODBC ， 下載 JDBC ）。

請參閱 Azure Databricks Runtime 17.1 維護更新 。

作業系統 ：Ubuntu 24.04.2 LTS Java ：Zulu17.58+21-CA Scala ：2.13.16 Python ：3.12.3 R ：4.4.2 Delta Lake ：4.0.0

已安裝的 Python 函式庫

azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) 12.23.0 微軟 Azure 儲存檔案資料湖 (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 24.10.0 6.2.0 1.7.0 boto3 1.36.2 botocore（AWS的Python程式庫） 1.36.3 cachetools（緩存工具） 5.5.1 certifi 2025年1月31日 1.17.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer（字符集正規化器） 3.3.2 8.1.7 cloudpickle（Python 程式庫） 3.0.0 0.2.1 「contourpy」 1.3.1 43.0.3 0.11.0 Cython 3.0.12 Databricks 開發人員工具集 (SDK) 0.49.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 5.1.1 defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） 0.7.1 1.2.13 distlib 0.3.9 將Docstring轉換為Markdown 0.8.3 facets概覽 1.1.1 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1 3.18.0 fonttools (字體工具庫) 4.55.3 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git分散式版本控制資料庫) 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API 核心庫) 2.20.0 google-auth（谷歌身份驗證） 2.40.0 google-cloud-core 2.4.3 Google雲端儲存（Google Cloud Storage） 3.1.0 google-crc32c 1.7.1 Google可續媒體 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0 0.14.0 httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 importlib-metadata (匯入庫-元資料) 6.6.0 importlib_resources（Python 資源庫） 6.4.0 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow核心组件 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils（IPython 工具程式庫） 0.2.0 ipywidgets （互動插件） 7.8.1 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text（文字處理工具） 3.12.1 0.19.2 Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0 JSON Schema 規範 2023年7月1日 Jupyter 事件 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0 jupyter 客戶端 8.6.3 Jupyter核心 5.7.2 jupyter伺服器 2.14.1 Jupyter服務器終端 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets（JupyterLab 元件） 1.0.0 jupyterlab伺服器 2.27.3 kiwisolver（開源程式庫） 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 0.7.0 mdurl 0.1.0 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 5.1.0 more-itertools 10.3.0 MSAL（Microsoft身份驗證庫） 1.32.3 msal-extensions 1.3.1 mypy-extensions（MyPy 擴充套件） 1.0.0 「nbclient」 0.8.0 nbconvert（文件轉換工具） 7.16.4 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1 7.3.2 筆記本支架 0.2.3 numpy（數值計算套件） 2.1.3 oauthlib (OAuth程式庫) 3.2.2 opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） 1.32.1 OpenTelemetry語意規範 0.53b1 7.4.0 2.2.3 pandocfilters (潘多克過濾器) 1.5.0 0.8.4 路徑規格 (pathspec) 0.10.3 1.0.1 pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) 4.8.0 11.1.0 pip（Python 軟體包管理工具） 25.0.1 platformdirs 3.10.0 plotly（數據可視化工具） 5.24.1 Pluggy（外掛管理工具） 1.5.0 prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit（提示工具組） 3.0.43 proto-plus 1.26.1 協議緩衝區 (Protocol Buffers) 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 0.0.71 pycparser（Python 的 C 語法分析器） pydantic（Python 數據驗證工具） 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes (Python 代碼分析工具) 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing（Python 字符串解析库） 3.2.0 pyright 1.1.394 pytest（Python程式語言的測試工具） 8.3.5 python-dateutil 2.9.0.post0 python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz（Python 的時區計算函式庫） 2024.1 PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 0.30.2 2.32.3 rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） 0.1.4 RFC 3986 驗證器 0.1.1 13.9.4 1.12.0 rpds-py 0.22.3 RSA加密算法 4.9.1 s3transfer 0.11.3 scikit-learn（機器學習套件） 1.6.1 scipy科學計算庫 1.15.1 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 setuptools 74.0.0 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sortedcontainers（排序容器） 2.4.0 sqlparse（資料庫語法解析器） 0.5.3 ssh-import-id（匯入 SSH ID） 0.2.0 starlette 0.46.2 statsmodels (統計模型庫) 0.14.4 strictyaml 1.7.3 9.0.0 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tomli 2.0.1 6.4.2 Traitlets 5.14.3 typeguard (類型保護) 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206 typing_extensions（打字擴充套件） 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson（超快速 JSON 解析庫） 5.10.0 無人看管自動升級 URI 樣板 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth（字符寬度函數） 0.2.5 24.11.1 0.5.1 WebSocket 客戶端 1.8.0 1.0.2 Wheel 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6 1.17.0 yapf (Python 程式碼格式化工具) 0.40.2 3.21.0 1.0.4 保留原名 "listenv" 並附加描述 (if necessary based on context, otherwise just retain "listenv") 0.9.1 「lubridate」 1.9.4 magrittr 2.0.3 Markdown 7.3-60.0.1 1.6-5 2.0.1 4.4.2 1.9-1 迷你用戶界面 0.1.1.1 mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 0.1.11 0.5.1 3.1-164 7.3-19 numDeriv (數值導數) 2016年8月-2017年1月 openssl 2.3.3 4.4.2 1.42.0 1.11.0 pkgbuild 1.4.6 pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 pkgload 1.4.0 plogr (普勒格) 0.2.0 plyr播放器（plyr Player） 1.8.9 1.0.0 prettyunits 1.2.0 1.18.5 3.8.6 prodlim 2024.06.25 視覺分析工具 Profvis 0.4.0 1.2.3 progressr 0.15.1 1.3.2 1.0.0 Proxy 0.4-27 1.9.0 purrr 1.0.4 2.6.1 1.3.3 隨機森林 (randomForest) 4.7-1.2 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 0.4.4 reactR 0.6.1 Readr 2.1.5 readxl（讀取Excel檔案） 1.4.5 1.2.0 2.0.0 Rematch 2 2.1.2 2.5.0 2.1.1 reshape2 1.4.4 rlang 1.1.6 rmarkdown（R程式碼標記語言） RODBC 1.3-26 roxygen2 7.3.2 rpart（R語言中的一個統計計算和機器學習模組） 4.1.23 rprojroot 2.0.4 Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1 2.1.2 rvest（用於網頁抓取的 R 語言套件） 1.0.4 0.4.9 1.3.0 擇選器 (selectr) 0.4-2 1.2.3 1.4.6.1 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1 7.3-17 splines 4.4.2 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 4.4.2 4.4.2 字串處理工具包 (stringi) 1.8.7 "stringr" 是 R 語言中的一個處理字串操作的函式庫。 1.5.1 3.5-8 5.17.14.1 3.4.3 1.2.1 tcltk（程式設計工具包） 4.4.2 testthat(測試工具) 3.2.3 1.0.0 tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse（整潔世界） 2.0.0 0.3.0 4041.110 tinytex 4.4.2 0.5.0 urlchecker (URL 檢查工具) 1.0.1 usethis 3.1.0 1.2.6 4.4.2 全域唯一識別碼 (UUID) 1.2-1 6.0.2 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2 vroom 1.6.5 0.6.1 0.4.1 withr代碼庫 (assuming withr refers to a specific codebase or library, use context to clarify) 3.0.2 1.3.8 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4 YAML（Yet Another Markup Language）解析器 2.3.10 0.1.0 2.3.2 io.netty netty-tcnative-boringssl-static (Netty 原生 BoringSSL 靜態版本) 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64 io.netty netty-tcnative-boringssl-static (Netty 原生 BoringSSL 靜態版本) 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64 io.netty netty-tcnative-boringssl-static (Netty 原生 BoringSSL 靜態版本) 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64 io.netty netty-tcnative-boringssl-static (Netty 原生 BoringSSL 靜態版本) 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64 io.netty netty-tcnative-boringssl-static (Netty 原生 BoringSSL 靜態版本) 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64 io.netty Netty-TCNative-類別 2.0.70.Final io.netty netty-transport 4.1.118.Final io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final io.netty netty-transport-classes-kqueue (Netty 傳輸類別 - KQueue) 4.1.118.Final io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64 io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64 io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64 io.netty netty-transport-native-kqueue（Netty 原生傳輸 KQueue） 4.1.118.Final-osx-aarch_64 io.netty netty-transport-native-kqueue（Netty 原生傳輸 KQueue） 4.1.118.Final-osx-x86_64 io.netty netty-transport-native-unix-common（Netty 傳輸本地 Unix 公用程式） 4.1.118.Final io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks io.prometheus 簡易客戶端_通用 0.16.1-databricks io.prometheus simpleclient_dropwizard (簡易客戶端_dropwizard) 0.16.1-databricks io.prometheus 簡易客戶端推送網關 0.16.1-databricks io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks io.prometheus simpleclient_tracer_common 0.16.1-databricks io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks io.prometheus simpleclient_tracer_otel_agent 0.16.1-databricks io.prometheus.jmx 0.18.0 jakarta.annotation jakarta.annotation-api（註解API） 1.3.5 jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3 jakarta.validation jakarta.validation-api 驗證接口 2.0.2 jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6 javax.activation 1.1.1 javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2 javax.el javax.el-api 2.2.4 javax.jdo jdo-api 3.0.1 javax.media jai_core jai_core_dummy javax.transaction javax.transaction 交易介面 (transaction-api) javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11 Javolution Javolution 5.5.1 jline jline 2.14.6 joda-time joda-time 2.13.0 net.java.dev.jna 5.8.0 net.razorvine net.sf.jpam net.sf.opencsv opencsv (開源 CSV 解析庫) net.sf.supercsv super-csv 2.2.0 網絡.雪花 snowflake-ingest-sdk（Snowflake 資料引入 SDK） 0.9.6 net.sourceforge.f2j arpack_combined_all (程式的函數名稱，通常保持不翻譯) org.acplt.remotetea REMOTETEA-ONCRPC 1.1.2 org.antlr 4.0.4 org.antlr antlr-runtime 3.5.2 org.antlr antlr4-runtime (ANTLR 4 執行時) 4.13.1 org.antlr 字串模板 (stringtemplate) 3.2.1 org.apache.ant 1.10.11 org.apache.ant ant-jsch 1.10.11 org.apache.ant 螞蟻發射器 1.10.11 org.apache.arrow 箭頭格式 (arrow-format) 18.2.0 org.apache.arrow 箭頭記憶核心 18.2.0 org.apache.arrow 箭頭記憶-netty 18.2.0 org.apache.arrow Arrow記憶體Netty緩衝區修補程序 18.2.0 org.apache.arrow 18.2.0 org.apache.avro 1.12.0 org.apache.avro avro-ipc 1.12.0 org.apache.avro avro-mapred 1.12.0 org.apache.commons 共享-集合4 org.apache.commons commons-compress（通用壓縮工具） 1.27.1 org.apache.commons commons-crypto 1.1.0 org.apache.commons commons-lang3 3.17.0 org.apache.commons commons-math3 3.6.1 org.apache.commons commons-text（共用文字處理庫） 1.13.0 org.apache.curator 策展人-客戶 5.7.1 org.apache.curator curator-framework (策展人框架) 5.7.1 org.apache.curator 5.7.1 org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1 org.apache.datasketches datasketches-memory (資料素描記憶體) 3.0.2 org.apache.derby 10.14.2.0 org.apache.hadoop hadoop客户端運作環境 3.4.1 org.apache.hive hive-beeline（資料查詢工具） 2.3.10 org.apache.hive hive-cli 2.3.10 org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10 org.apache.hive hive-llap-client（Hive LLAP用戶端） 2.3.10 org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10 org.apache.hive hive-serde (資料序列化和解序列化庫) 2.3.10 org.apache.hive 2.3.10 org.apache.hive hive-storage-api (蜂巢存儲 API) 2.8.1 org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10 org.apache.hive.shims hive-shims-common 套件 2.3.10 org.apache.hive.shims 蜂巢兼容層排程器 (hive-shims-scheduler) 2.3.10 org.apache.httpcomponents HttpClient 4.5.14 org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16 org.apache.ivy 2.5.3 org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3 org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3 org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3 org.apache.logging.log4j Log4j佈局模板JSON 2.24.3 org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3 org.apache.orc 2.1.1-shaded-protobuf org.apache.orc orc格式 1.1.0-shaded-protobuf org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf org.apache.orc 2.1.1 org.apache.poi 波伊（夏威夷芋泥） 5.4.1 org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1 org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1 org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1 org.apache.thrift libfb303 0.9.3 org.apache.thrift libthrift 0.16.0 org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core (XML 架構核心) 2.3.1 org.apache.xbean xbean-asm9-shaded org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0 org.apache.yetus 0.13.0 org.apache.zookeeper 動物園管理員 3.9.3 org.apache.zookeeper ZooKeeper-Jute 3.9.3 org.checkerframework 品質檢查器 3.43.0 org.codehaus.janino 公共編譯器 (commons-compiler) 3.0.16 org.codehaus.janino janino 3.0.16 org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4 org.datanucleus datanucleus-core (數據核心) 4.1.17 org.datanucleus 資料核心-RDBMS 4.1.19 org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3 org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009 org.eclipse.jetty 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org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1 org.glassfish.hk2 hk2 定位器 2.6.1 org.glassfish.hk2 hk2實用程式 2.6.1 org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator (OSGi 資源定位器) 1.0.3 org.glassfish.hk2.external aopalliance重新打包 2.6.1 org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1 org.glassfish.jersey.containers Jersey 容器伺服器 org.glassfish.jersey.containers jersey 容器 servlet 核心模块 org.glassfish.jersey.core jersey-客戶端 org.glassfish.jersey.core 球衣-通用 org.glassfish.jersey.core Jersey伺服器 org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 org.hibernate.validator hibernate-validator（驗證器） 6.2.5.最終版 org.ini4j ini4j 0.5.4 org.javassist javassist 3.29.2-GA org.jboss.logging jboss-日誌記錄 3.4.1.Final org.jdbi 2.63.1 org.jetbrains 17.0.0 org.jline jline 3.27.1-jdk8 org.joda joda-convert org.jodd jodd-core 3.5.2 org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7 org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7 org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7 org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7 org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7 org.lz4 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