使用SQL优雅的计算日期连续性问题__sql 日期计算

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一、造数据

二、查看数据结构

三、需求（计算出数据中每个用户的最长连续访问年数）

一、造数据

DROP TABLE IF EXISTS CSDN_TEST;
CREATE TABLE CSDN_TEST (
  user_id CHAR(4) COMMENT '用户id',
  access_year INT(4) COMMENT '访问年'
);

INSERT INTO CSDN_TEST VALUES 
('0001',1999),
('0002',1999),
('0001',2000),
('0002',2001),
('0001',2001),
('0002',2002),
('0001',2002),
('0002',2003),
('0001',2005),
('0001',2006),
('0001',2007);

二、查看数据结构

SELECT * FROM CSDN_TEST;

使用SQL优雅的计算日期连续性问题_sql

三、需求（计算出数据中每个用户的最长连续访问年数）

1.使用开窗函数 row_number() 计算出每位用户访问记录中每一年在组内中的序号。
SELECT user_id, access_year, row_number() over(partition by user_id order by access_year) as rn CSDN_TEST;
2.核心步骤：在上一次计算基础之上使用access_year 减去 rn
SELECT user_id, access_year, row_number() over(partition by user_id order by access_year) as rn, access_year - row_number() over(partition by user_id order by access_year) as diff FROM CSDN_TEST

到此，细心的朋友就已经返现图中的规律了。
规律就是在一个用户的所有访问年当中，如果年是连续的那么它们的 diff 值是相同的
3.求出每个用户的所有连续登录年数的情况
SELECT * user_id, count(*) AS years FROM tmp GROUP BY user_id,diff

注意：这里使用的 tmp 表就是前面一步计算出来的表，为了减少SQL 的复杂性，所以笔者简化了SQL,还请读者自行做一下改变

可以看出我们现在已经求出每个用户所有的连续访问年数，现在最后一步要做的就是利用上一步得出的数据，计算每个用户的最大访问年数（还是以一样的我们把现在这一步骤得出的数据又命名为 tmp2 临时表）

4.求出每个用户的最大连续访问年数 SELECT user_id, max(years) as max_years FROM tmp2 GROUP BY user_id Python 在数组倒数第二位添加 python 字符串获取倒数第二个部分内容整理来自《零基础入门学习Python》–小甲鱼编著一、字符串的索引和切片索引：从0开始，-1表示倒数第一个s = "ABCDEFGH" s1 = s[0] # 取第一个 s2 = s[2] # 取第三个 s3 = s[-1] # 取倒数第一个 s4 = s[-2] # 取倒数第二个 print(s1, s2, s3, s4) A C H G切片：顾头不顾尾用