select * from table where (loginname REGEXP '[^0-9.]')=0 and createtime > '2018-12-01';
create table test_to_be_delete_table_02(
cust_group_id varchar(20)
,`4566731054745600` int(10)
,`4566731054745601` int(10)
,`4566731054745602` int(10)
)default charset=utf8;
--加载外部
数据
load data infile "D:/math_code/20191121/test_data/create_table_data.csv"
into table test_to_be_delete_table_02
fields terminated by ','
lines terminated by '\n';
SELECT
字段
名1,
字段
名2,… FROM 表名 [WHERE 条件表达式];
MySQL
[
mysql
_chuid]> select * from students; #
查询
students
表中
的所有信息
+----+-----------+------+
| id | name_list | sex |
+----+-----------+------+
| 1 | chd | man |
| 2 | chuid | man ...
一、传统用户状态设置 传统的
数据
库
表中
,涉及到状态的
字段
时,通常都会第一反应就是将其设置为0和1来表示。比如需求是,设计一张表来检查用户状态(绑定邮箱,绑定手机,实名认证,是否已经开通VIP),我以前会这样设计Java类。UserInfo@Getter
@Setter
public class UserInfo extends baseDomain{
private boolean re...
以京东为例,手机和空调的规格不一样,手机和手机的规格是一样的,所以不同的种类(分类)的商品,其规格参数不一样,但相同种类的商品,其规格参数一样。那么在设计规格参数的时候,不应该基于商品去设计,而是基于商品的分类来设计。虽然是对商品的操作,但不能基于商品来设计表结构,否则会无穷无尽。
所以,在设...
MySQL
中内置了一些函数,可以将
字段
转换为
数字
类型。在
MySQL
中,
数字
类型通常指整型、浮点型等类型。
1. CAST函数:CAST函数可以将
表中
的
数据
类型转换为其他类型。例如,将字符串类型转换为
数字
类型。语法如下:
CAST(expression AS type)
其中,expression是待转换的表达式,type是目标
数据
类型。
SELECT CAST('10' AS UNSIGNED); -- 输出结果为10,将字符串'10'转换为无符号整型
2. CONVERT函数:CONVERT函数也可以用于在
MySQL
中将一个
数据
类型转换为另一个
数据
类型。语法如下:
CONVERT(expression, type)
其中,expression是待转换的表达式,type是目标
数据
类型。
SELECT CONVERT('10', SIGNED); -- 输出结果为10,将字符串'10'转换为有符号整型
3. ABS函数:ABS函数可以将
字段
的值转换为其绝对值。如果该
字段
是
数字
类型,则此函数没有任何影响;如果该
字段
是字符串类型,则将其转换为
数字
类型,再取其绝对值。语法如下:
ABS(expression)
其中,expression是待转换的表达式。
SELECT ABS('-10'); -- 输出结果为10,将字符串'-10'转换为有符号整型,再取其绝对值
4. ROUND函数:ROUND函数可以将
字段
的值四舍五入到指定的小数位数。如果该
字段
是字符串类型,则先将其转换为
数字
类型,再进行四舍五入。语法如下:
ROUND(expression, decimals)
其中,expression是待转换的表达式,decimals是小数位数。
SELECT ROUND('3.14159', 3); -- 输出结果为3.142,将字符串'3.14159'转换为浮点型,保留3位小数并四舍五入。
综上所述,
MySQL
中常用的
字段
转
数字
类型的函数有CAST、CONVERT、ABS和ROUND等函数。需要根据实际应用场景进行选择和使用。在使用这些函数时,需注意被转换的表达式类型及其结果类型,同时还要注意小数位数、精度等问题。
Caused by: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing SQL Mapper Configuration.
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