问 从CSV文件读取8763x2值并初始化数组和其他几个变量的程序。

相对较新的Python。有一些C++方面的经验。

我编写了一个小程序，它读取 CSV 文件 (样本) 并初始化两个数组和几个值。每行有两个值，这样的行有8763行。每一行的第一个值被放入一个数组中，第二个值被放入第二个数组中。然后将每个数组的最后三个值(总计6)给出另一个变量。

我希望得到尽可能精确的进一步计算，因此我尝试了浮点算法的decimal.Decimal方法，但是由于某些原因，它并不是那么精确。我想我用错了。它仍然处于可接受的容忍状态。

此外，还想知道是否有一种更好/更有效的方法来初始化数组和/或变量。

这是代码：

    alpha = np.zeros(8763, dtype='float32')  # Edited in later for clarity
    gamma = np.zeros(8763, dtype='float32')  # Edited in later for clarity
    rf = 100
    counter = 0
    with open('CSVData.csv', 'r') as csv_file_in:
        csv_reader = csv.reader(csv_file_in)
        for line in csv_reader:
            alpha[counter] = (float(decimal.Decimal(line[0])))  # Alpha Angle Initialized
            gamma[counter] = (float(decimal.Decimal(line[1])))  # Gamma Angle Initialized
            if counter == 8762:
                break
            counter = counter + 1
    csv_file_in.close()
    # Initializing last 6 parameters