pandas 删除某列为空的行

在 Pandas 中，我们可以使用 dropna() 函数来删除某列为空的行。

具体来说，可以使用以下代码来删除 DataFrame df 中某一列 col_name 为空的行：

df.dropna(subset=[col_name], inplace=True)
其中，subset 参数指定要删除的列，可以是单个列名或多个列名组成的列表。而 inplace 参数则指示是否在原 DataFrame 上直接修改，True 表示直接修改原 DataFrame，False 表示返回一个新的 DataFrame。
举个例子，假设我们有以下的 DataFrame：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', '', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
其中，Gender 列中有一个空值。我们可以使用以下代码来删除 Gender 列为空的行：
df.dropna(subset=['Gender'], inplace=True)
这样，df 中的第三行（即 Gender 为空的那一行）将会被删除。
注意：如果要删除多个列为空的行，可以将这些列名都放入 subset 参数中。