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Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'.
时间: 2023-12-09 10:36:57
浏览: 249
根据引用[1]中提到的错误信息，可以看出是因为[numpy](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6ecbe7fbd1778d48761?spm=1055.2569.3001.10083)模块中没有名为bool的属性导致的。可能是因为numpy版本更新后，bool属性被移除或更改了名称。解决此问题的方法是使用numpy中的其他属性或方法来代替bool属性。例如，可以使用numpy中的bool_属性来代替bool属性。具体代码如下所示：
```[python](https://wenku.csdn.net/doc/6412b46ebe7fbd1778d3f92a?spm=1055.2569.3001.10083)
[import](https://wenku.csdn.net/doc/5cpc346q6x?spm=1055.2569.3001.10083) numpy as np
import [pandas](https://wenku.csdn.net/doc/6412b725be7fbd1778d4940f?spm=1055.2569.3001.10083) as pd
# 2. Importing dataset
dataset = pd.read_csv('Data.csv') # read csv file
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, 3].values
# [replace](https://wenku.csdn.net/doc/6412b679be7fbd1778d46dbd?spm=1055.2569.3001.10083) bool with bool_
X = np.where(X == 'yes', 1, 0).astype(np.bool_)
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AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[37], line 36 34 #%% 35 Pano_len = len(Pano_set_org) ---> 36 path_mat = np.zeros([Pano_len,Pano_len]).astype(np.bool) 37 for ind in list(Pano_set_org): 38 match_all_pd_start = match_all_pd_current[match_all_pd_current.pic_id1 == ind] File C:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py:305, in __getattr__(attr) 300 warnings.warn( 301 f"In the future `np.{attr}` will be defined as the " 302 "corresponding NumPy scalar.", FutureWarning, stacklevel=2) 304 if attr in __former_attrs__: --> 305 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 307 # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a 308 # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it 309 # here to save on the order of 10 ms of import time for most users 310 # 311 # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding 312 # the full `numpy.testing` namespace 313 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. `np.bool` was a deprecated alias for the builtin `bool`. To avoid this error in existing code, use `bool` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.bool_` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
这个错误是因为你使用了已经被弃用的np.bool，你需要将其改为Python内置的bool类型。你可以将代码中的以下语句：
path_mat = np.zeros([Pano_len,Pano_len]).astype(np.bool)
path_mat = np.zeros([Pano_len,Pano_len], dtype=bool)
这样就可以避免这个错误了。
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'matlib'
This error occurs when you try to use the matlib module in NumPy, but NumPy does not recognize it. The matlib module is a sub-module of NumPy that provides a matrix library that is similar to MATLAB's matrix library.
To fix this error, you can try importing the matlib module explicitly by adding the following line of code at the beginning of your script:
```python
import numpy.matlib
```
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分享个人Vim与Git配置文件管理经验
资源摘要信息:"conffiles:我的vim和git配置文件"
在给定的文件信息中，我们可以梳理出一些关键知识点，这些知识点主要涉及到了Vim编辑器和Git版本控制系统，同时涉及到了Linux环境下的一些文件操作知识。
首先，文件标题提到了"conffiles"，这通常是指配置文件（configuration files）的缩写。配置文件是软件运行时用于读取用户设置或其他运行参数的文件，它们允许软件按照用户的特定需求进行工作。在本例中，这些配置文件是与Vim编辑器和Git版本控制系统相关的。
Vim是一种流行的文本编辑器，是UNIX系统中vi编辑器的增强版本。Vim不仅支持代码编辑，还支持插件扩展、多种模式（命令模式、插入模式、视觉模式等）和高度可定制化。在这个上下文中，"我的vim"可能指的是使用者为Vim定制的一套配置文件，这些配置文件可能包含键位映射、颜色主题、插件设置、用户界面布局和其他个性化选项。
Git是一个版本控制系统，用于跟踪计算机文件的更改和协作。Git是分布式版本控制，这意味着每个开发者都有一个包含完整项目历史的仓库副本。Git常用于代码的版本控制管理，它允许用户回滚到之前的版本、合并来自不同贡献者的代码，并且有效地管理代码变更。在这个资源中，"git conffiles"可能表示与Git用户相关的配置文件，这可能包括用户凭证、代理设置、别名以及其他一些全局Git配置选项。
描述部分提到了使用者之前使用的编辑器是Vim，但现在转向了Emacs。尽管如此，该用户仍然保留了以前的Vim配置文件。接着，描述中提到了一个安装脚本命令"sh ./.vim/install.sh"。这是一个shell脚本，通常用于自动化安装或配置过程。在这里，这个脚本可能用于创建符号链接（symbolic links），将旧的Vim配置文件链接到当前使用的Emacs配置文件夹中，使用户能够继续使用他们熟悉且习惯的Vim配置。
标签"Vimscript"表明这是一个与Vim脚本相关的资源，Vim脚本是一种专门用于自定义和扩展Vim功能的编程语言。Vimscript可以用于编写宏、自定义函数、插件等。
最后，文件名称列表"conffiles-master"可能表明这个压缩包文件包含了一系列的主配置文件。在Git版本控制的术语中，"master"（现在通常称为"main"）分支是项目仓库的默认分支。这暗示了这些配置文件可能是该用户项目的主配置文件，这些配置文件被包含在名为"conffiles-master"的压缩包中。
综上所述，这个资源可能是一个集合了Vim编辑器和Git版本控制系统的个人配置文件的压缩包，附带一个用于符号链接旧Vim配置的安装脚本，它能够帮助用户在转向其他工具时仍然能够使用之前的个性化设置。这个资源对于想要了解如何管理和迁移配置文件的用户具有一定的参考价值。
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求出所有100到200以内的偶数，并放在数组中，按照每行5个输出
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```python
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资源摘要信息:"textillate是一个文本动画插件，主要应用于前端开发中，为网页上的文字元素添加动态的动画效果。textillate插件通常用于实现文字的淡入淡出、滑动、旋转等多种动画效果，增强用户界面的交互体验。该插件支持HTML5和CSS3，可以轻松集成到现有的网页项目中，无需复杂配置即可使用。textillate插件主要面向设计师和前端开发者，通过简单的JavaScript代码，即可实现复杂且美观的文本动画效果。
textillate插件的使用通常结合了jQuery库，因此在使用前需要确保页面已经加载了jQuery。该插件的安装包中可能包含有多种文件，如JavaScript、CSS和可能的文档说明等。安装后，开发者需要在HTML文档中引入相关文件，然后通过简单的API调用来应用动画效果到指定的文本元素。
textillate插件的核心功能包括但不限于：
1. 支持多种动画类型：包括但不限于淡入淡出、缩放、摇动、翻转、旋转等。
2. 自定义动画序列：开发者可以定义动画的播放顺序，以及每个动画的持续时间等参数。
3. 支持链式调用：可以将多个动画效果串联起来，实现复合的动画序列。
4. 响应式设计支持：确保在不同屏幕尺寸和分辨率的设备上都能保持良好的动画效果。
5. 轻量级性能：虽然提供了丰富的动画效果，但textillate插件经过优化，不会对页面的加载和性能产生明显影响。
开发者在使用textillate时，应阅读相关文档，了解如何正确引用插件文件、如何初始化插件以及如何自定义动画参数等。此外，了解与textillate配合使用的其他前端技术，如CSS预处理器、JavaScript模块加载器等，也有助于更好地发挥textillate插件的性能。
textillate作为一款流行的文本动画插件，非常适合用于制作网页上的宣传动画、产品介绍动画或者页面过渡动画。通过为文本元素添加动画，可以使网页更加生动有趣，提升用户体验。同时，插件提供的灵活性允许设计师和开发者创造出个性化的动画效果，满足不同项目的需求。