为什么Pytorch Dropout层会影响所有的值，而不仅仅是设置为零的值？

Pytorch的dropout层改变了没有被设置为零的值。使用Pytorch的文档例子：( source ):

import torch
import torch.nn  as nn
m = nn.Dropout(p=0.5)
input = torch.ones(5, 5)
print(input)
tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1.]])
然后我把它通过一个dropout层。
output = m(input)
print(output)
tensor([[0., 0., 2., 2., 0.],
        [2., 0., 2., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 2.],
        [2., 2., 2., 2., 2.],
        [2., 0., 0., 0., 2.]])
没有设置为零的数值现在是2。为什么？