spark sql row_number over partition by

Spark SQL中的row_number()函数可以用来在每个分区内生成一个唯一的行号。这个函数接受一个over子句,over子句中的partition by子句用来指定在哪些字段上进行分区。

例如,如果有一个名为"orders"的表,其中包含"customer_id","order_date"和"total_price"三个字段,我们可以使用下面的语句来为每个客户在每天的订单生成一个唯一的行号:

SELECT customer_id, order_date, total_price,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id, order_date ORDER BY total_price) as row_num
FROM orders

这个查询会为每个客户在每天的订单生成一个唯一的行号,并按照total_price字段的大小排序。

在上述语句中,PARTITION BY子句指定了在customer_id和order_date字段上进行分区,ORDER BY子句指定了在total_price字段上排序。

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