参与：路雪
近日，Amulya Aankul 在 Medium 上发表文章，描述他在谷歌云平台上运行 Jupyter Notebook 的过程，仅需 15 分钟。机器之心对该文章进行了编译介绍。
最近，我在使用卷积神经网络进行计算机视觉方面的研究项目时，发现我的 8GB RAM 的笔记本电脑并不好用，它需要 1 个小时才能学完 1 个 epoch。不过，我并没有花 1500 美元买一台带有新 GPU 的电脑，而是在谷歌云平台上免费获取了一个（谷歌云平台向新用户赠送 300 美元，我有 3 个 gmail 账号、3 张信用卡:D）
那就不浪费时间，直接进入正题吧，如何在谷歌云平台上运行 jupyter 笔记本。
第 1 步：创建一个谷歌云平台免费账号，可得到 300 美元的赠送
这一步，你必须填写支付信息，核对账号。这是最简单的一步。如果这一步都失败了，那么关上电脑，该干啥干啥吧。（小编：23333333）
第 2 步：创建新项目
点击下图中的三个点（左上），然后点击+，创建新项目。
第 3 步：创建虚拟机实例（VM instance）
点击左上角的三条线图标，在「compute」选项中，选择
「
Compute Engine」。
现在点击
「
Create new instance」。添加实例名称，选择域为
「
us-west1-b」。选择
「
machine type」（我选择的是 8 vCPUs）。选择启动磁盘为
「
Ubuntu 16.04 LTS」。在防火墙（firewall）选项中，选中
「
http」和
「
https」（非常重要）。然后，选择
「
Disk」，取消
「
Delete boot disk when instance is deleted」。
现在点击
「
Create」，现在实例创建好啦！
你的新 VM 实例应该如上图所示。记下你的 External IP。
注意：不要忘记停用你的 GPU 实例：点击上图三个点图标（右），选择
「
STOP」。不然，谷歌云平台将按小时计费。
第 4 步：将外部 IP 地址设置为静态
默认情况下，外部 IP 地址是动态的，我们需要将其设置成静态。点击左上三条线，然后在
「
networking」选项中，选择
「
VPC network - External IP addresses」。
将类型从
「
Ephemeral」改成
「
Static」。
第 5 步：改变防火墙设置
现在，点击 Networking 下的「Firewall rules」选项。
点击
「
Create Firewall Rule」，跳转至下图：
在
「
protocols and ports」下，你可以选择任意端口。我选择 tcp:5000 作为我的端口号。现在点击
「
save」按钮。
第 6 步：开始你的 VM 实例
现在开始你的 VM 实例。看到绿色的对勾后，点击 SSH。然后命令窗口打开，你已经进入虚拟机。
第 7 步：安装 Jupyter 笔记本和其他包
在 SSH 终端中，输入：
wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
然后按照屏幕指示操作。默认设置通常效果就很不错，但是最后一个问题
「
是否将安装位置预置到 PATH」回答
「
yes」：
Do you wish the installer to prepend the
Anaconda3 install location to PATH
in your /home/haroldsoh/.bashrc ?
[yes|no][no] >>> yes
为了立刻使用 Anaconda，读取你的启动文件：
source ~/.bashrc
现在，安装其他软件：
pip install tensorflow pip install keras
第 8 步：设置 VM 服务器
打开 SSH 会话，连接至你的 VM。检查你是否具备 Jupyter 配置文件：
ls ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
如果没有，创建一个：
jupyter notebook --generate-config
我们要在你的 Jupyter 配置文件中添加几行；配置文件是纯文本，所以你可以用自己喜欢的编辑器（如，vim、emacs）添加。确保用第 5 步设置的端口号替换该端口号。
c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = <Port Number>
如图所示：
第 9 步：启动 Jupyter 笔记本
要运行 Jupyter 笔记本，只需在你所在的 ssh 窗口输入下列命令：
jupyter-notebook --no-browser --port=<PORT-NUMBER>
输入命令后，界面如图所示：
现在要启动你的 Jupyter 笔记本，只需在浏览器输入：
http://<External Static IP Address>:<Port Number>
外部 IP 地址就是我们设置为静态的 IP 地址，端口号就是第 5 步设置的端口号。
祝贺！你已经成功地在谷歌云平台上安装了 Jupyter 笔记本。
一定要注意——不要忘记停用 VM 实例！！
原文链接：https://towardsdatascience.com/running-jupyter-notebook-in-google-cloud-platform-in-15-min-61e16da34d52
本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
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