pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
想下载什么包只需要修改tensorflow那个地方的值，比如我要下载numpy的话就是：
 
pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple
速度提升很多
                                    实习的时候，因为要在远程服务器上配置开发环境。作为小白，遇上很多坑。这里把自己遇到的一些问题写出来，如果能帮助到其他人，那就再好不过了。
1、需求：
在配置好的多核环境中python2.7中安装pyspark工具。
2、遇到的问题：
1、利用 pip install pyspark命令安装时，会报错：HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out
解决方法：pip –default-timeout=100 install -U (这里加上你要下载的库的名字)，如：
pip –default
                                    需求：从服务器拷贝照片到本地，然后再从本地照片筛选照片。
问题：从服务器拷贝到照片本地，太慢，速度只有20~30K，不能忍。
然后想到，利用python直接从服务器的共享文件夹筛选照片。
本以为还要什么socket通信之类，没想到只需将服务器共享文件夹地址当作本地电脑路径就万事大吉了。只需注意路径地址中的正反斜杠即可。
直接从window文件夹地址复制的路径如下：
path = “\\11.64.222.50\dataPic”
若不经修改，会报IO error的错误。
path = “//11.64.222.50/dataPic”
顺利运行，OK!
以上这篇python 与服务器的共享文
                                    python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。
遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里
1、下载anaconda
anaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
这里我下载了python3.6，64位window系统，anaconda会帮你安装python环境。
官网下载太慢，可以在国内服务器这里下载https://m
                                    彻底解决Python包下载慢问题
Pycharm中修改库下载源
python默认使用的是国外镜像，有时候下载非常慢，最快的办法就是在下载命令中增加国内源：
                                    1.当我们下载库的时候，发现下载速度很慢。
这是因为anaconda使用的是国外的网络，这就导致了下载速度很慢，有时候只有几十k每秒，下个小文件也要下半天，这时我们就需要使用国内的镜像，如清华、阿里等的，这样的话，就是访问国内的网站，你的下载速度就是你的宽带的下载速度，非常的快哦。
2.为conda配置清华的镜像
直接在控制台一条一条的输入以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
                                    学习python肯定需要使用一些第三方包，我们一般使用pip命令进行安装。但是安装的时候，直接使用pip install 包名，速度太慢了。
指定镜像进行安装，并且永久指定！
通过pip指令安装：
直接在pycharm中的terminal中 或者 win+ R 输入cmd  ，输入以下命令：
pip install ××××× -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
上面的是清华大学的镜像。推荐就使用清华大学的镜像，因为经过实测，豆瓣、阿里云等可能存在部分package版本没有，找不到对应版本，但是清华的可以。因此，直接用清华的就好了。
NOTE：
为了方便复制粘贴