▲图片来源于百度
自教育部公布新增“
数据科学与大数据技术
”专业以来,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人大、北邮等学校陆续获批。
《中国经济的数字化转型:人才与就业》
报告也显示,我国大数据技术人才缺口到2025年将达
200万
,尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏,这也让数据分析师成为了最有“钱”途的工作。
未来最有“钱”途的工作
「薪资」水平高:
职友集近一年6700份样本显示,近7年,数据分析岗薪资一路水涨船高,2021年数据分析师平均薪资更高达21.2K。
▲数据来源于职友集
市场「需求大」:
曾被《经济学杂志》誉为“新石油”的数据分析师,已成为各行业的“标配”。像阿里、腾讯、华为等大厂,甚至开出年薪百万的诱人高薪。
而且,随着大数据的发展,未来必定呈现“+数据分析”的趋势,也就是说,数据分析会作为一项基础技能,最大价值提升人效。
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▲图片来源于BOSS直聘
对口从业者「紧缺」:
数据分析的核心,是在数据间建立关系,并且理解产生关系的原因,挖掘关系背后的价值,最终赋能业务。
所以大厂的高薪数据分析岗不仅要求精通各类数据工具,还要求
有完整的项目经验、能快速分析数据异动的原因、能应对复杂的业务决策
。但大部分数据分析师只停在按需“取数”阶段,无法满足市场需求。
“缺乏实战”成为转行拦路虎
高薪高需求的行业前景,让很多人调转方向,驶入了数据分析的快车道。
但无论是刚刚提速的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在转行学习的过程中,很容易被这些问题卡住:
没有相关项目经验
,简历投出去就石沉大海
数据分析技术全都懂,可
遇到具体问题还是没头绪
理论、模型全都会,一旦涉及到操作就
不知道如何应用
理论很扎实、工具也很溜,但
缺少业务思考和数据洞察
这些问题,其实都是
「缺乏项目实战」
导致的。
你学习的技术和知识,都是孤立的点,而
项目可以将你学到的工具和方法串联起来
,学以致用,加深记忆,巩固所学。
另外,在做项目的过程中,你能充分锻炼你数据分析思维和解决问题的能力,不断积累案例,
形成自己的思考框架
,这样你在遇到实际问题的时候,就不会摸不到头脑了。
并且在你后续找工作的过程中,
项目实战经验也是面试官关注的重点
,可能你们面试大部分时间都是在聊项目,毕竟企业招人是解决问题、干活儿的,而实战项目最能体现你的综合数据分析能力。
实战项目这么重要,如何找呢?
如何找到适合自己的实战项目
网上各类数据分析的实战项目很多,比如你可以去Kaggle,上面有很多项目。
不过,想要从海量的项目中找到完整的、适合你的项目需要花费大量的精力。就算找到了,
没人带着练
,对于初学者来说也是很吃力的。
所以,别那么麻烦自己找项目了,推荐你参加开课吧新推出的
《三天玩转数据分析实战》训练营
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课程由
清华大学学位硕士联合指导教师小木老师
设计并主讲,手把手带你完成精心挑选的【共享单车需求分析】项目,非常适合初学者!并且,这个项目完整且有复杂度,完全可以写到简历中作为加分项!
在3天的课程中,你将学到Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等数据分析和可视化基础工具;学会如何运用这些工具进行数据处理、分析以及可视化呈现;最终完成【共享单车需求分析】报告。
你收获的不仅是这一个项目实战,而是“
如何自己做数据分析实战项目的方法
”,学完这三天课程,你就知道如何自己分析实战项目,在后续的学习中多做实战项目,给自己
增加实战经验和求职砝码
。
除了这些,老师还会给大家拆解
大厂 P6+ 数据分析师的学习路线
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为什么推荐你上这门课
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不同于只讲理论或者只讲实战的课程。这次训练营既教你具体的数据分析技能,如:Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn;
又手把手带你完成【共享单车需求分析】项目,从开始的数据处理、数据分析,到最后的可视化呈现、数据报告撰写,完整走完数据分析流程。
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会技术的老师很多,但懂技术还擅长教学的老师不多。
本次训练营的小木老师,是前BAT算法工程师,精通Python、数据科学、人工智能等技术,还担任清华大学学位硕士联合指导老师,具有丰富的开发与教学经验。
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老师擅长用通俗的案例和语言讲解晦涩的技术和数据分析思路及方法,深入浅出,即使你没有太多经验也能听懂。
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1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。
2、提前预留好时间,准时参加学习。
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最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!
现在转行数据分析还有前景吗?数据工具这么发达,业务部门都开始自己分析数据,会不会不再需要数据分析师了?当然不是。这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。▲图片来源于百度自教...
本文来自于cloud.tencent.com,作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅,并且附详细的代码,大家可以收藏和学习。这是一篇完全
手把手
进
行机器学习
项目
构建的教程,包含:1.数据清理和格式化
2.探索性数据分析3.特征工程和特征选择4.在性能指标上比较几种机器学习模型5.对最佳模型执行超参数调整
6.在测试集合中评估最佳模型7.解释
人工智能时代,编程已成为一项基本技能。
Python
,人工智能时代最佳的编程入门语言。本系列课程分为三部分:
手把手
教你学
Python
(基础篇)、
手把手
教你学
Python
(
进
阶篇)、
手把手
教你学
Python
(
实战
篇)。面向零基础用户,从无到有,从易到难,层层递
进
,
带
你遨游
Python
世界;采用案例驱动,即学即练即用,将学习落到实处。
人工智能时代,编程已成为一项基本技能。
国内一些发达省市,已将编程纳入中小学教材;编程门槛大幅降低,已不再是计算机行业的专利;学编程训练思维,受益终生;掌握编程可有效,提升工作效率。
Python
,人工智能时代最佳的编程入门语言。
设计人性化,语法简单,容易掌握,近年来热度不断攀升;丰富的内置标准库,强大的第三方库,大大缩减编程工作量;网络爬虫、数据处理、科学计算方面的优势,适用于各行各业;强大的技术体系,能够胜任Web开发、系统运维、人工智能等主流领域本系列课程的主要内容安排。 基础篇:
语法基础程序结构基本数据结构函数与异常处理常见库操作文件操作 …………
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阶篇:
面向对象思想数据库操作Numpy库介绍Pandas库介绍数据可视化机器学习算法………
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简历
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使用
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和NLP构建你自己的
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解析器
使用
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和自然语言处理(NLP)一步一步地建立你自己的
简历
分析器的指南。
让我们先把一件事说清楚。
简历
是对你的技能和经验在一两页内的简短总结,而
简历
则更详细,是对申请人能力的较长表述。说到这里,让我们深入研究使用
Python
和基本的自然语言处理技术构建一个解析器工具。
简历
是非结构化数据的一个很好的例子。由于没有广泛接受的
简历
布局;每份
简历
都有自己的格式风格,不同的文本块,甚至类别标题也确实有很大的不同。我甚至不需要提及解析多语言
简历
是多么大的挑战。
《
Python
与神经网络
实战
》是一本关于使用
Python
语言实践神经网络的PDF教材。
Python
是一种简洁而强大的编程语言,广泛用于数据科学和人工智能领域。神经网络是一种模拟人脑工作方式的算法模型,被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
这本书结合了
Python
和神经网络的概念和实践,通过实例演示了如何使用
Python
语言编
写
神经网络。它从基本的理论介绍开始,包括神经网络的结构、工作原理和常见的网络类型,如感知器、多层感知器和卷积神经网络。接着介绍了
Python
的相关库和工具,如NumPy、Pandas和TensorFlow,它们提供了处理数据和构建神经网络所需的功能和接口。
随后,该书以
实战
项目
为核心,
手把手
地教读者使用
Python
实现神经网络。这些
项目
旨在帮助读者加深对神经网络原理和概念的理解,并培养他们在实际问题中应用神经网络的能力。比如,书中可能包括使用神经网络
进
行手
写
数字识别、图像分类或语音情感分析等案例。
最后,这本PDF还可能包含一些高级主题,如迁移学习、强化学习和生成对抗网络等。这些主题将
进
一步扩展读者的知识和技能,使他们能够解决更加复杂和实际的问题。
总之,《
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与神经网络
实战
》是一本教授读者如何使用
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语言实践神经网络的PDF教材。它结合了理论和实践,并以
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