#获得码率及尺寸
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fNUMS = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
success, frame = videoCapture.read()
while success :
cv2.imshow('windows', frame) #显示
cv2.waitKey(1000/int(fps)) #延迟
success, frame = videoCapture.read() #获取下一帧
videoCapture.release()
videoCapture =
cv2
.VideoCapture('/home/lw/3661.
mp4
')
#获得码率及尺寸
fps = videoCapture.get(
cv2
.CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(
cv2
.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(videoCapture.get(
cv2
.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fNUMS = videoCapture.get(
cv2
.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
#
读
帧
success, frame = v
本篇文章来讲解
opencv
读
取
MP4
文件和摄像头数据，
opencv
主要用于处理图像数据那么本篇文章就来讲解
opencv
读
取
MP4
文件和摄像头数据。本篇文章就讲解到这里，下篇文章继续我们的
opencv
。
import
cv2
cap =
cv2
.VideoCapture('rtsp://admin:hik12345@192.168.3.160/Streaming/Channels/1')
fourcc =
cv2
.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# fps = cap.get(
cv2
.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(
cv2
.CAP_P...
使用
cv2
对
视频
进行切割import
cv2
def clip_video(source_video, target_video, start_time, end_time):cap =
cv2
.VideoCapture(source_video)if not cap.isOpened():logger_warning('video is not opened')else:success, fram...
视频
也是图片组成，和玩游戏一样一秒30帧或者60帧会让人的眼睛感觉很舒服
所用到的
cv2
的内容：
cv2
.videocaptur（主要
读
取摄像头和
视频
文件
读
取摄像头为0
Cap.isopened (检查初始化是否成功
Cap.read (检测
读
帧图像是否正确
ret,frame = cap.read（）
第一个ret如果为True或者false表示有没有
读
取图片，frame参数表示...
目录 一、I、P、B 帧三种帧的说明 二、GOP(Group of picture)三、CABAC/CAVLC1.CABAC2. CAVLC四、DTS、PTS 的概念五、码流（码率）六、采样率七、音频采样率八、比特率常见编码模式 ==VBR（Variable Bitrate）动态比特率====ABR（Average Bitrate）平均比特率====CBR（Constant Bitrate）常数...
为了使用WebRTC进行
视频
码率控制，你需要先实现一个
视频
流。在
Python
中，你可以使用
OpenCV
的VideoCapture方法来捕获
视频
。在开始使用WebRTC进行
视频
码率控制之前，你需要初始化它。这样，你就可以使用
Python
调用WebRTC实现
视频
码率控制了。最后，你需要启动WebRTC并开始传输
视频
。在
Python
中，你可以使用PyWebRTC库的start方法来启动WebRTC。一旦你初始化了WebRTC，你需要设置
视频
码率。你可以使用WebRTC提供的API来设置
视频
码率。
\1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
\2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
\3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
\4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
\5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。
1:高斯滤波器
2:梯度和方向
3：非极大值抑制
4：双阈值检测
（3）将每一帧无损保存成.jpg文件
cv2
.imwrite(save_path + str(c) + '.jpg', frame,
[int(
cv2
.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) # 设置质量
可以直接下
项目需要写入相机
视频
，于是研究了一下
cv2
.VideoWriter，发现有些时候
视频
能播放有些时候不能播放，不能播放的
视频
文件大小都很小，便查找原因。研究大半小时，发现一个隐藏的问题原因。经搜索网上相关内容基本没有提到过这个原因。现将其记录下来。
“
opencv
-
python
cv2
.VideoWriter() 导出
视频
无法播放的四个原因”
【最重要】VideoWriter对象在程序结束前必须通过VideoWriter.release()函数释放！！！否则
视频
将会像如下一样无法播放！笔者前面是死循环获取
