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python如何对dataframe分组，在分组后对组内时间排序并取第一条
142浏览 · 2024-05-02 11:20:03
可以使用 pandas 中的 groupby 和 agg 函数实现。首先使用 groupby 函数对需要分组的列进行分组，然后使用 agg 函数指定需要进行的聚合操作。针对需要排序的时间列，可指定为排序后取第一条数据。
示例代码如下：
```python
import pandas as pd
# 假设有一份名为 data 的 dataframe，需要根据 group_column 进行分组，排序的时间列为 time_column
group_column = 'group_column'
time_column = 'time_column'
# 对数据按 group_column 进行分组，使用 agg 函数进行聚合操作，对 time_column 进行排序后取第一条数据
result = data.groupby(group_column).agg({time_column: lambda x: x.sort_values().iloc[0]})
# 输出结果
print(result)
另外，需要注意分组后如果时间列中有缺失值，可能需要进行缺失值处理，以避免排序时出错。
相关问题
可以使用以下代码实现：
```python
import pandas as pd
# 创建一个样例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'time': ['2022-01-01', '2022-01-02', '20
```