将“OpenCV安装路径\opencv\build\x86\vc12\bin”下的opencv_ffmpeg249.dll文件拷贝到 exe 执行文件目录下（工程文件下）
注意两点：
-
这里opencv_ffmpeg249.dll中的249是版本号，代表安装的OpenCV版本是2.4.9，如果安装的OpenCV不一样则opencv_ffmpeg***.dll文件也不一样
-
如果安装的OpenCV版本，opencv_ffmpeg***.dll文件所放的路径可能也不一样
将“OpenCV安装路径\opencv\build\x86\vc12\bin”下的opencv_ffmpeg249.dll文件拷贝到 exe 执行文件目录下（工程文件下）注意两点：这里opencv_ffmpeg249.dll中的249是版本号，代表安装的OpenCV版本是2.4.9，如果安装的OpenCV不一样则opencv_ffmpeg***.dll文件也不一样 如果安装的OpenCV...
2、查看视频文件是否可以正常打开，是否是视频出现损坏情况；
3、处理视频
时
，会依赖
opencv
_ffmpeg2413.dll ，所以将
opencv
_ffmpeg2413.dll 拷贝到 exe 执行文件目录下，就可以正常运行了。
opencv
video
capture
读取视频编译通过，但运行
时
调用
isO
pened
()
返回
false
。沿着代码一步步Debug进去，发现如下代码：Cv
Capture
* cvCreateFile
Capture
_FFMPEG_proxy(const char * filename)
Cv
Capture
_FFMPEG_proxy* result = new Cv
Capture
_FFMPEG_
@[TOC](
opencv
video
capture
() 读取视频cap.
isO
pened
输出
总是
false
)
opencv
video
capture
读取视频cap.
isO
pened
输出
总是
false
应该是视频本身的问题，换个视频就可以了
cap = cv2.
Video
Capture
(0)
参数0表示默认为笔记本的内置第一个摄像头，如果需要读取已有的视频则参数改为视频所在路径路径
cap.
isO
pened
()
判断
视频对象是否成功读取，成功读取视频对象
返回
True
ref, frame = cap.read()
按帧读取视频；
返回
值ref是布尔型，正确读取则
返回
True，读取失败或读取视频结尾则会
返回
False
key = cv2.waitKey(1)
等待键盘输入，参数1表示延
时
1ms切换到下一帧，参数为0表示显示当前帧，相当于暂停
问题描述：c++版本采用tar包编译安装的
opencv
无法正常利用
Video
Capture
capture
()打开视频，利用
capture
.
isO
pened
()测试一直为
false
20200526解决的bug非复制粘贴。
请先检查视频路径是否正确，请尽量使用绝对路径
注意，代码为c++版的
opencv
，系统为unbuntu20.04，
opencv
安装方式为采取tar包然后编译安装
代码例子如下
#include <
opencv
2/
opencv
.hpp>
using namespace
opencv
中
通过
Video
Captrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API。1.
Video
Capture
类的构造函数：C++:
Video
Capture
::
Video
Capture
();
C++:
Video
Capture
::
Video
Capture
(const string& filename);
C++:
Video
Capture
::
Video
Captur...
–
Opencv
4.5.5
代码demo如下（主要是在自定义的视频读取函数）：
void Optical_Flow::
video
_process(string
Video
_path) {
cv::
Video
Capture
capture
(
Video
_path);
if (!
capture
.
isO
pened
())
std::cout << "Read
video
Failed !" << std::endl;
环境Ubuntu16.04LTS， Anacodna3安装的
opencv
，python3.6.8
cap.
isO
pened
输出
false
， 整个文件报错或者无法进入循环，
当然这个是由于前面的cv2.
Video
Capture
(filename)引起的，
最后的问题就是
opencv
无法读取视频，所以这个
时
候我去查了很多，各种环境啊什么的，
最后看到一个友人的回复，试下
pip install o...
【
OpenCV
】——视频处理（2） 一、cv2.
Video
Capture
.
isO
pened
()函数1.功能2.语法3.
返回
值二、cv2.
Video
Capture
.open()函数1. 功能2.语法3.参数说明4.
返回
值三、用于打开视频文件
一、cv2.
Video
Capture
.
isO
pened
()函数
使用cv2.
Video
Capture
()函数完成摄像头的初始化之后，为了防止初始化发生错误，用cv2.
Video
Capture
.
isO
pened
()函数来检查初始化是否成功。
retval
利用qt+
opencv
3+c++ 读取视频文件，发现
isO
pened
()
总是
输出
false
一直以为是语句的问题，后来反应过来可能是打开视频格式，或者视频本身能否播放。
检查发现，是视频本身不能播放，换了个视频，就ok了
目录视频
Video
Capture
类初始化检查摄像头是否初始化成功捕获帧释放属性设置grab()与retrieve()捕获摄像头视频捕获文件视频
视频是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理过程
中
经常要处理的一类信号。实际上，视频是由一系列图像构成，这一系列的图像被称为帧，帧是以固定
时
间间隔从视频
中
获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧率/每秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，也就是游戏迷称为的FPS。
如果我们从视频
中
提取出独立的帧，就可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。
可以参考以下示例：import org.
opencv
.core.Core;import org.
opencv
.core.Mat;import org.
opencv
.
video
io.
Video
Capture
;public class Rtmp
Video
Stream {public static void main(String[] args) {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Video
Capture
capture
= new
Video
Capture
("rtmp://url");if(
capture
.
isO
pened
()) {Mat frame = new Mat();while (true) {
capture
.read(frame);if (!frame.empty()) {// 在此处处理帧图像System.out.println("正在处理帧图像");
capture
.release();} else {System.out.println("无法获取视频流");
capture
.release();}}} else {System.out.println("无法打开视频流");}}
