GreenChrome
前些天在其他平台发布了一篇文章《为什么Chrome能一直保持全球浏览器市场份额第一》，介绍了一些Chrome的高级功能。
不出意料，很快就有人杠道：Chrome不支持双击关闭标签啊，还是360极速好用。
先不提360是否应该喊Chrome一声爸爸，今天我们就顺便介绍一款Chrome增强插件GreenChrome。
增强插件，意在帮助用户便捷高效地使用Chrome浏览器。
双击关闭标签，右键关闭标签，鼠标悬停切换标签，鼠标手势，通通集成在这一个插件中。
因为GreenChrome在Chrome应用商店中已下架，所以暂时只支持从官网下载。
解压后，自行选择32位(x86)或64位(x64)，然后把winhttp.dll放到chrome.exe安装文件夹中。
接着你就可以通过ini配置文件来开启或者关闭各种功能。
GreenChome.ini配置文件可使用代码编辑器打开，然后按照说明进行更改，一般选项是0代表关闭、1代表启用。
常用功能
- 鼠标左键双击标签关闭当前页面
- 右键标签关闭当前页面。开启此选项后，按住SHIFT+右键可恢复打开菜单
- 鼠标悬停在标签上一定时间将会自动激活该标签页。可设置悬停时间
- 鼠标悬停在标签栏时，滚动鼠标滚轮可切换标签页
- 防止关闭最后的标签时关闭整个浏览器（通过新建一个标签）
其他功能
- 在新标签中打开地址栏网址/书签等，当前页面是新标签页时不生效
- 按下老板键【Ctrl+Alt+B】可隐藏所有Chrome窗口，再次按下即可恢复。
（这个使用场景就不用展开讲了吧，摸鱼必备）
- 去除谷歌主页最常访问缩略图，告别尴尬，但保留主题效果
- 移除开发者模式加载离线扩展文件警告
鼠标手势
因为配置文件无法直观展现手势的形状，所以可以使用WEB设置页面进行修改。
GreenChome的鼠标手势包括简单方向、图形手势等，支持任意形状，可调节灵敏度。
python将向量归一化 python 向量自回归
1 什么是线性回归确定因变量与多个自变量之间的关系，将其拟合成线性关系构建模型，进而预测因变量2 线性回归原理最小二乘法OLS（ordinary learst squares）模型的y与实际值y之间误差的平方最小梯度下降I don't know3 在python中实现线性回归import sklearn
from sklearn import linear_model
#导入机器学习
lm = l
python dict通过查找 python dict 查找key
Dict的类型的查找使用的是lookdict函数static PyDictKeyEntry *
lookdict(PyDictObject *mp, PyObject *key,
Py_hash_t hash, PyObject ***value_addr)函数的参数中，*value_addr是指向匹配slot中值的指针。 这个函数在正确的情况下一定会返回一个指向slot的指针，
<script type="text/javascript">
var myObject = {'name':'Kasun', 'address':'columbo','age': '29'}
var count = Object.keys(myObject).length
console.log(count);
</script> 
