re.search()方法扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None。
与re.match()方法不同，re.match()方法要求必须从字符串的开头进行匹配，如果字符串的开头不匹配，整个匹配就失败了；
re.search()并不要求必须从字符串的开头进行匹配，也就是说，正则表达式可以是字符串的一部分。
re.search(pattern, string, flags=0)
-
pattern : 正则中的模式字符串。
-
string : 要被查找替换的原始字符串。
-
flags : 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
import re
content = 'Hello 123456789 Word_This is just a test 666 Test'
result = re.search('(\d+).*?(\d+).*', content)
print(result)
print(result.group()) # print(result.group(0)) 同样效果字符串
print(result.groups())
print(result.group(1))
print(result.group(2))
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 49), match='123456789 Word_This is just a test 666 Test'>
123456789 Word_This is just a test 666 Test
('123456789', '666')
123456789
Process finished with exit code 0
例2：只匹配数字
import re
content = 'Hello 123456789 Word_This is just a test 666 Test'
result = re.search('(\d+)', content)
print(result)
print(result.group()) # print(result.group(0)) 同样效果字符串
print(result.groups())
print(result.group(1))
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 15), match='123456789'>
123456789
('123456789',)
123456789
Process finished with exit code 0
http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
re
.
match: 从头开始匹配, 使用group
()
方法
可以获取第一个匹配值
re
.
search
: 用包含方式匹配，使用group
()
方法
可以获取第一个匹配值
re
.
findall: 用包含方式匹配，把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回多个匹配值
re
.
sub: 匹配字符并替换
re
.
split: 以匹配到的字符当做列表分隔符，返回列表
2
.
Python
正则
.
.
说到使用正则匹配字符串，就不得不说三个常用的匹配检索
方法
：
re
.
search
()
,
re
.
match
()
和
re
.
findall
()
。
主要的区别是前两个
方法
只在目标字符串中匹配一次满足条件的
正则表达式
；而
re
.
findall
()
方法
匹配目标字符串中所有满足条件的
正则表达式
；另外
re
.
match
()
只会匹配目标字符串开头是否满足
正则表达式
，若开头不满足则匹配失败，函数返回None；而
re
.
search
()
则不限位置。
至于具体的细节，请参考：
Python
正则表达式
我这里想说的是
re
.
search
()
方法
的
flags : 标志位，用于控制
正则表达式
的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
re
.
search
()
方法
扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None。
re
.
search
()
不要求必须从字符串的开头进行匹配，也就是说，
正则表达式
可以是字符串的一部分。
.
.
.
python
re
.
search
和
re
.
match
一
re
.
search
和
re
.
match
python
提供了2中主要的
正则表达式
操作：
re
.
match 和
re
.
search
。
match ：只从字符串的开始与
正则表达式
匹配，匹配成功返回matchobj
在
Python
3
中，
re
.
search
()
函数用于在给定的字符串中搜索匹配
正则表达式
的第一个位置。这个函数接受两个参数，第一个参数是要搜索的
正则表达式
，第二个参数是要搜索的字符串。 该函数返回一个匹配对象，你可以使用这个对象的group
()
方法
来获取匹配的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">
3
</span>
#### 引用[
.
re
fe
re
nce_title]
- *1* [
Python
3
re
.
search
()
方法
](https://blog
.
csdn
.
net/m0_
3
7
3
60684/article/details/8414040
3
)[target="_blank" data-
re
port-click={"spm":"1018
.
2226
.
3
001
.
96
3
0","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_
search
_pc_
re
sult","utm_medium":"distribute
.
pc_
search
_
re
sult
.
none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null
.
142^v9
3
^chat
search
T
3
_1"}}] [
.
re
fe
re
nce_item style="max-width: 50%"]
- *2* *
3
* [
python
正则表达式
re
.
search
()
的使用](https://blog
.
csdn
.
net/qq_
3
3
210042/article/details/11700
3
568)[target="_blank" data-
re
port-click={"spm":"1018
.
2226
.
3
001
.
96
3
0","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_
search
_pc_
re
sult","utm_medium":"distribute
.
pc_
search
_
re
sult
.
none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null
.
142^v9
3
^chat
search
T
3
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.
re
fe
re
nce_item style="max-width: 50%"]
[
.
re
fe
re
nce_list ]
