正则表达式 （Regular expression）可用来检查文本中是否包含指定模式的字符串，通常是按行来处理（POSIX标准），因为.操作符通常不 匹配 换行符 ，如果要 匹配 多行 怎么处理呢？本文介绍 正则表达式 跨行 匹配 实现方法。 目录1. sed 命令删除 多行 2. Python 正则表达式 匹配 多行 ① `re.DOTALL` 或者 `re.S` 参数② 表达式 `(.|\n|\r)*`③ 表达式 `[\s\S]*`④ 表达式 `(?s)` 1. sed 命令删除 多行 测试文档test.txt内容如下： start 用newstring替换subject中所有与 正则表达式 regex 匹配 的子串 result, number = re.subn(regex, newstring, subject) 2.替换所有 匹配 的子串（使用 正则表达式 对象） reobj = re.compile(regex) result, n

正则表达式 是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式 匹配 。 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的 正则表达式 模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的 正则表达式 功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个 正则表达式 对象。该对象拥有一系列方法用于 正则表达式 匹配 和替换。 re 模块也提供了与这些方法功能完...

# __*__ coding:utf-8 __*__ import re m=re.findall('\\bfoo\\b','foo is foo foois foo isnotfoo') #上面的是 匹配 单词边界\b print m ['foo', 'foo', 'foo']

<h3>回答1：</h3><br/> Python 中的re模块提供了一种用于处理 正则表达式 的工具。其中，compile函数可以将 正则表达式 编译为一个 正则 对象，从而提高 正则表达式 的效率。 compile函数的 语法 如下： re.compile(pattern, flags=0) 其中，参数pattern代表要编译的 正则表达式 ，flags代表可选的标志位，用于控制 正则表达式 的 匹配 方式。 使用compile函数可以将多次使用的 正则表达式 进行编译，从而提高程序的效率。在实际开发中，如果需要对一个字符串进行多次 匹配 操作，建议使用compile函数预编译 正则表达式 。 例如，假设要 匹配 所有以字母开头、后跟数字的字符串，可以使用如下代码： ``` python import re # 编译 正则表达式 pattern = re.compile(r"[a-zA-Z]\d+") # 匹配 字符串 result = pattern.findall("A123 B456 C789") print(result) # 输出: ['A123', 'B456', 'C789'] 在上面的代码中，首先使用compile函数编译了 正则表达式 r"[a-zA-Z]\d+"，然后使用findall方法 匹配 字符串"A123 B456 C789"，返回了所有 符合条件 的子串。 总之，compile函数是一个非常有用的 正则表达式 工具，可以提高 正则表达式 的效率，减少不必要的 匹配 操作，从而在实际开发中发挥作用。 <h3>回答2：</h3><br/>在 Python 中，re模块是用于 正则表达式 操作的标准库。而re中的compile函数是用于将字符串形式的 正则表达式 编译成一个 正则表达式 对象，以便在之后的 匹配 中可以直接使用该对象。 使用compile函数编译 正则表达式 可以提高 匹配 效率，特别是在需要重复 匹配 同一个表达式时。因为每次使用 正则表达式 匹配 都需要重新构建 正则表达式 的解析树，而使用compile函数编译 正则表达式 就可以把解析树缓存起来，在需要 匹配 时可以直接调用缓存的解析树，从而提高了 匹配 效率。 具体使用方法，可以先使用compile函数将 正则表达式 编译成一个对象，然后使用该对象的match、search、findall等方法进行 匹配 操作。例如： import re pattern = re.compile(r'\d+') # 编译 正则表达式 result = pattern.findall('hello123world456') # 使用编译后的 正则表达式 对象进行 匹配 print(result) # ['123', '456'] 另外需要注意的是，使用compile函数编译的 正则表达式 对象是可以重复使用的，因此在需要多次 匹配 同一个表达式时，可以先编译成对象，然后重复调用该对象的方法进行 匹配 操作，可以避免重复编译的影响。 <h3>回答3：</h3><br/>在 Python 中，re模块可以用来处理 正则表达式 。compile()函数是re模块的一个方法，它可以将一个 正则表达式 串编译成一个pattern对象，这个对象可以再次被用来处理字符串。 使用re.compile()函数的一个主要原因是它可以提高代码的执行效率。如果需要多次使用同一 正则表达式 ，如果每次都要编译一遍，就会浪费很多时间。如果编译一次之后，将pattern对象保存在一个变量中，就可以在需要时多次使用，提高了程序的运行速度。 compile()函数有两个参数：pattern和flags。其中，pattern表示要编译的 正则表达式 字符串，flags是一个可选的参数，用来指定 正则表达式 的 匹配 模式。flags可以是一组位标志，也可以是具体的某个标志。 注意，使用re.compile()创建的pattern对象只支持基本的 正则表达式 语法 。如果需要使用进阶的 语法 ，比如lookahead或lookbehind，就必须使用re模块中的其他函数。 下面是一个使用compile()函数的简单示例： import re pattern = re.compile(r'\d+') # 匹配 所有数字 text = 'there are 123 apples' match = pattern.search(text) if match: print(match.group()) # 输出 123 上面的代码首先用compile()函数创建了一个 正则表达式 对象，表示 匹配 所有数字。然后它在文本中搜索这个对象，如果 匹配 成功，就通过group()方法输出 匹配 的文本。 总之，compile()函数是 Python 中 正则表达式 的重要组成 部分 。它可以将需要多次使用的 正则表达式 对象编译成pattern对象，从而提高程序的效率。使用compile()函数还可以更方便地管理 正则表达式 ，使得代码更加易读易维护。