AI 生成的响应具有独特的环境，与手头的任务相关，并由业务数据告知该响应针对的是一封来自 Dynamics 365 的电子邮件、一个自动执行特定手动流程的应用程序，还是一个从 CRM 系统创建目标客户群列表的操作。

Copilot 使用 LLM（如 GPT）和您组织的业务数据来生成更准确、相关和个性化的结果。 您的业务数据仅用于改善您的方案环境，LLM 本身不会从您的使用情况中去学习。 有关 Copilot 工作原理的信息，请转到下一个问题。

Copilot 由 Azure OpenAI 服务提供支持，是以企业级安全性、合规性和隐私为基础从头开始设计的。

Copilot 如何在 Dynamics 365 和 Power Platform 中工作？

借助 Copilot，Dynamics 365 和 Power Platform 可以结合利用基础模型的强大功能以及专有的 Microsoft 技术，并通过以下各项应用于您的业务数据：

搜索（使用必应和 Azure 认知搜索 ），这会带来特定领域的上下文引入到 Copilot 提示中，使响应能够集成来自组织租户内的手册、文档或其他数据等内容的信息。 目前，Power Virtual Agents 和 Dynamics 365 Customer Service 使用这种检索增强生成方法作为预处理方法来调用 LLM。

Dynamics 365、Viva Sales、Dataverse 和 Power Platform 等 Microsoft 应用程序。

Microsoft Graph API ，这会将来自客户信号的更多上下文带入到提示中，例如来自电子邮件、聊天、文档和会议的信息，但前提是您授权 Copilot 这样做。

以下是 Copilot 如何在 Dynamics 365 和 Power Platform 中工作的高级概述。

Copilot 会在 Dynamics 365 Sales 或 Power Apps 等应用中请求业务用户输入提示。

Copilot 通过一种称为 基础训练 的方法对提示进行预处理，这会提高提示的特异性，因此用户可以获得与其特定任务相关的可行性回答。 在某种程度上，它通过调用 Microsoft Graph 和 Dataverse 并访问用户同意并授权用于检索其业务内容和上下文的企业数据来实现这一点。 我们还通过基于角色的访问控制 (RBAC) 将基础训练范围限定为经过身份验证的用户可见的文档和数据。 例如，有关福利的 Intranet 问题只会根据与员工角色相关的文档返回回答。

这种信息检索称为 检索增强生成 方法，允许 Copilot 提供更多上下文信息作为 LLM 的输入，将用户数据与其他输入（例如从知识库文章中检索的信息）相结合以改进提示。

Copilot 从 LLM 获取响应并对其进行后处理。 根据场景的不同，此后处理包括对 Microsoft Graph 的额外基础调用、负责任的 AI 检查、使用 Azure 内容审核进行筛选以及额外的业务特定约束和命令生成的一些组合。

最后，Copilot 向用户返回建议的响应，并将命令发送回“人在回路”模型可在其中进行查看的应用。 Copilot 反复处理和编排这些复杂的服务，以产生与您的业务相关、准确且安全的结果。

Copilot 如何使用您的专有业务数据？ 它是否用于训练 AI 模型？

Copilot 通过以安全、合规、保护隐私的方式将 LLM 连接到您的业务数据来释放业务价值。

在您（客户）的批准后（您可以随时撤销批准），Copilot 可以在 Microsoft 365 Graph 和 Dataverse 中实时访问您的内容和上下文。 通过使用此访问权限，Copilot 可以：

在相关且征得同意的情况下生成定位在业务内容中的回答。 例如，业务数据可能包括您的文档、电子邮件、日历、聊天、会议或联系人。

将它们与您的工作环境相结合。 例如，您现在参加的会议、您就某个主题进行的电子邮件交流或上周的聊天对话。

验证您是否具有适当的访问权限来接收响应信息。

根据上述内容提供有根据的相关上下文响应。

有益的指导和提示 。 使用 Copilot 时，信息元素会指导用户如何负责任地使用建议的内容和操作，包括提示在使用前根据需要审查和编辑响应，以及手动检查事实、数据和文本的准确性。

引用的来源 。 Copilot 会在适用时引用公共源，因此您可以看到它引用的 Web 内容的链接。

Copilot 如何保护敏感的业务信息和数据？

Microsoft 在提供企业级 AI 方面具有独特的优势。 Copilot 由 Azure OpenAI 服务 提供支持，内置负责任的 AI 和企业级 Azure 安全性。

基于 Microsoft 全面的安全性、合规性和隐私方法而构建 。 Copilot 已集成到 Dynamics 365、Viva Sales、Power Platform 和 Microsoft 365 等 Microsoft 服务中，并继承了这些产品重要的安全性、合规性和隐私政策和流程。 双因素身份验证、合规性界限、隐私保护等使 Copilot 成为您可以信赖的 AI 解决方案。

按照设计可保护租户、组和个人数据 。 我们知道数据泄露是客户关心的问题。 LLMS 未经过进一步训练，也不会从您的租户数据或您的提示中学习。 在您的租户中，我们经过时间检验的权限模型提供了 Azure 产品/服务中所见的保护措施和企业级安全性。 在个人层面上，Copilot 使用我们多年来一直使用的相同技术来提供只有您可以访问的数据，以保护客户数据。

旨在学习新技能 。 Copilot 的基础技能是生产力和业务流程的游戏规则改变因素。 这些功能允许您使用特定的业务内容和上下文进行创建、汇总、分析、协作和自动化。 此外，Copilot 会为您推荐操作（例如，“创建时间和费用应用程序以使员工能够提交他们的时间和费用报告”）。 Copilot 旨在学习新技能。 例如，借助 Viva Sales，Copilot 可以学习如何连接到 CRM 记录系统，以将客户数据（如交互和订单历史记录）提取到通信中。 随着 Copilot 对新领域和流程的了解，它将能够执行更复杂的任务和查询。

Copilot 是否会满足法规遵从性要求？

Microsoft 将在 Dynamics 365 和 Power Platform 生态系统中提供 Copilot。 有关 Microsoft 服务的监管认证的详细信息，请转到 服务信任门户 。 此外，Copilot 遵守我们对负责任 AI 的承诺，这在我们的 负责任的 AI 原则 中有所描述。

随着 AI 领域监管的发展，Microsoft 将继续进行调整和响应以满足该领域未来的监管要求。