如何使用SqlAlchemy创建视图？ -火山引擎

from sqlalchemy import create_engine, MetaData from sqlalchemy.schema import CreateView

view_query = """ SELECT user_id, count(*) as total_orders FROM orders GROUP BY user_id

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database') metadata = MetaData(bind=engine)

view = CreateView('user_order_count', view_query, []) view.compile(bind=engine) view.create(bind=engine, checkfirst=True)

在以上代码中，我们指定了视图的名称为'user_order_count'，查询语句为view_query，空列表[]表示没有任何列的名字。

from sqlalchemy import select

stmt = select('*').select_from('user_order_count')

with engine.connect() as conn: result = conn.execute(stmt).fetchall() print(result)

这将检索具有所有行和列的视图结果，并打印它们。

注意：要使用SqlAlchemy创建视图，数据库管理系统必须支持CREATE VIEW语句。另外，视图通常是只读的，因此我们不能对其进行修改、删除或插入等操作。