问 在matplotlib中使用"contourf“设置Colorbar范围

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当与contourf一起使用时，如何减少色条限制？使用"vmin“和"vmax”可以很好地设置图形本身的颜色边界，但不会修改颜色栏边界。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(20)
y = np.arange(20)
data = x[:,None]+y[None,:]
X,Y = np.meshgrid(x,y)
vmin = 0
vmax = 15
#My attempt
fig,ax = plt.subplots()
contourf_ = ax.contourf(X,Y,data, 400, vmin=vmin, vmax=vmax)
cbar = fig.colorbar(contourf_)
cbar.set_clim( vmin, vmax )

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# With solution from https://stackoverflow.com/questions/53641644/set-colorbar-range-with-contourf
levels = np.linspace(vmin, vmax, 400+1)
fig,ax = plt.subplots()
contourf_ = ax.contourf(X,Y,data, levels=levels, vmin=vmin, vmax=vmax)
cbar = fig.colorbar(contourf_)
plt.show()

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来自" Set Colorbar Range in matplotlib “的解决方案适用于pcolormesh，但不适用于contourf。我想要的结果如下所示，但使用的是contourf。

fig,ax = plt.subplots()
contourf_ = ax.pcolormesh(X,Y,data[1:,1:], vmin=vmin, vmax=vmax)
cbar = fig.colorbar(contourf_)

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如果扩展限制，来自" set colorbar range with contourf “的解决方案将是可以的，但如果减少限制，则不是这样。

我使用的是matplotlib 3.0.2