2.Tensorflow 分为 GPU 和 CPU 两个版本 。GPU 版本的速度很快，但对电脑配置有一定要求，而且下载的东西也多（CUDA  + cuDNN），CPU 呢，速度虽然不快，但对于那些只是想简单学习一下 tf 的人，无疑是更划算的选择。

3.安装不成功，多数是因为 版本兼容问题 ，比如 Anaconda 最新版本 2020.02，支持的 python 版本是 3.7，那我们在创建 Tensorflow 工作环境时，就应该选择 python3.7，在安装 tensorflow 时，选择支持 python3.7 的 tensorflow 版本。

好了，注意到以上几点，安装基本没问题了，我们来看具体操作步骤。

注意：以下步骤可实现 CPU 版本的安装，GPU 版本我没尝试，太麻烦了，而且我电脑也快没内存了。

1.下载 Anaconda

因为需要从国外网站下载，所以速度很慢。解决方法 ①：从国内镜像网站中下载，国内清华镜像网站是：【 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 】 。

解决方法 ②：先下载到百度网盘，再通过百度网盘下载（对于非氪金玩家，百度网盘是不友好的，限速。。。）

2.下载完成后进行安装。

Next -> I Agree -> Just Me ,Next -> 选择安装路径，Next ->

当出现这个窗口时（网上找的图片，版本问题请忽略），有两个选择：① 全勾选，② 只勾选第二个。

选择 ① ，电脑会自动帮你配置好环境变量；选择 ② ，需要自己配置环境变量。

网上说直接打勾的方式容易污染环境变量，即 Path 变量就会很乱，建议创建一个新的环境变量名，然后使用 %环境变量名% 将其添加到 Path 中。

我采用的便是第二种方法：只勾选第二个。接着 -> Install

手动配置环境变量的方法：

第一步，新建 ANACONDA_HOME 环境变量，地址为 Anaconda 安装路径。

第二步，在 Path 中添加三个环境变量：

%ANACONDA_HOME%\Scripts

%ANACONDA_HOME%

%ANACONDA_HOME%\Library\bin

3.验证 Anaconda 是否安装成功

命令窗口中输入 conda --version ----->得到 conda 4.8.2，说明安装成功。

4.创建 Tensorflow 安装环境

有两种方法：① 通过控制台命令实现；② 在 Anaconda Navigator 中实现。

不管哪种方法，都是从国外镜像地址下载，速度很慢，所以我们首先要将其更换为国内清华镜像地址。

即命令窗口中分别输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

（我已经配置好了，所以会 Warning）

第 ① 种方法：

打开 Anaconda Prompt

在命令窗口中输入 conda create -n tensorflow python=3.7

输入 y ，等待程序运行结束

第 ② 种方法：

打开 Anaconda Navigator

点击 Environments 中的 Create -> 输入环境名字 tensorflow37 ，并选择 Python 版本 3.7 -> Create

5.验证安装环境是否创建成功

在 Anaconda Prompt 中输入：conda info --envs，若出现 tensorflow 或 tensorflow37 ，即证明环境创建成功，后续步骤：“安装 tensorflow”便是在该环境下进行。

6.进入 tensorflow37 环境

命令窗口中输入：activate tensorflow37，出现下图，即证明已进入 tensorflow37 环境中

7.安装 tensorflow

在当前环境中输入 conda install tensorflow，等待安装结束。。。

打开 Anaconda Prompt，进入 tensorflow37 即 tensorflow 安装环境，输入 python ，接着粘贴以下测试代码：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()#保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()#版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

安装成功！！！

踩了好多坑，看了不下二十篇博客，终于安装上了，加油加油加油！

借鉴博客（这篇是最重要的，还借鉴了许多其他博客，但太多了，就不一一列出了）： https://blog.csdn.net/Fox_Alex/article/details/105108607?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1