11_ Pandas . DataFrame 中 组合多个列的 字符串 来创建新列 以下对 pandas . DataFrame 的多列 字符串 通过合并（串联）来创建新列的方法进行说明。 连接 字符串 str.cat() NaN缺失值的处理 字符串 列和数值列的连接 将串联的列 添加 到 pandas . DataFrame 以下面的数据为例。 import pandas as pd df = pd.read_c...

df_SPI数据类型为int64类型，首先需将其转为 字符串 #'Date'所在列数据转为 字符串 df_SPI['Date'] = df_SPI['Date'].astype('str') #取得‘Date’ 中 字符串 大小为7的行的index index4 = df_SPI.index[df_SPI["Date"].str.len() == 7] #将‘Date’列 中 符合条件的index所在行前面加上 字符串 '0' df_SPI.loc[index4,["Date"]] = '0' + df_SPI.loc[in

pandas 在某行某列 中 加 字符串 ，筛选某行某列含 字符串 import pandas as pd chengji=[[100,95,100,98],[90,98,99,94],[88,95,98,95],[99,98,97,92],[95,90,96,88],[94,94,93,77]] data=pd. DataFrame (chengji,columns=['语文','类别','数学','政治'])...