以“RPA+AI”为锚，人工智能为中国企业数字化转型保驾护航

经济下行环境下，数字经济已成为应对压力的稳定器。

随着企业核心业务的快速发展，业务范围和服务内容不断扩张，现代企业面临着诸多问题和挑战。随着数字经济的发展，越来越多企业依托RPA+AI技术赋能，加速数字化、智能化转型。

RPA+AI 释放自动化潜能

眼下，AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而RPA则更加务实，被视为企业提升效率和生产力的驱动力，也因此成为AI落地的前沿阵地和融合器。

尽管如此，由于RPA没有思考能力，只适用于具有一定标准化、规则化的流程。因此，在企业数字化转型中，RPA更多是充当接受指令的角色，而AI则为RPA增加了决策功能。

RPA和AI之间的关系，RPA解决的是hand work，例如点鼠标、敲键盘，将数据从一个系统录入另一个系统的机械重复工作；AI解决的是head work，例如语音识别、物体识别、图像识别、OCR等，使用机器学习技术从非结构化对象中提取数据。同时，几乎所有的预言家都预测RPA的未来将是RPA+AI，他们相信，人工智能、机器学习、自然语言处理、语音识别将会帮助RPA，最终达到IPA（智能流程自动化）。几乎所有的预言家都预测RPA的未来将是RPA+AI。

身处数字化时代，企业处理信息的速度、准确度正影响着其业绩和成果。RPA+AI解决方案，正是要帮助企业降低运营成本、提高运营效率，最终提升企业在行业内外的竞争力。实在RPA正是RPA向IPA的行业领导者。

各类场景高效提速

实在RPA设计器中集成的AI云脑，结合用户自身的业务场景，可方便地帮助用户进行数据的标注，快速构建属于自己的AI模型，打造真正“会思考、能分析、懂决策的智能软件机器人”，一站式打造客户业务场景下的智能能力，在更复杂的业务场景下助力客户提质增效。

财务场景：票据处理

实在RPA·财务机器人对各种报销票据的自动识别，将票据信息填报到内部系统中，同时自动进行票据的验证，提高整个集团的报销效率。除了常规的票据，还可根据客户场景化需求，进行OCR能力定制。

金融场景： KYC 流程

KYC（Know Your Customer）即“核实客户信息”，是金融行业重要的合规流程。银行、保险、证券等机构需要通过收集客户数据，核实客户身份背景，验证客户信息来全面了解自己的客户。这些客户信息大多来自不同文档，不同系统平台。员工手动处理数据进行验证需要花费至少一周的时间。

实在RPA+AI可自动识别读取数据，跨系统收集客户信息，并通过预先设定的参数对客户信息进行验证、审核，过滤可疑的欺诈者。员工只需花费几分钟就能完成核实验证工作，不仅提高处理效率，还能节省大量时间。

电商场景：评论分析

通过实在智能强大的 AI 算法能力，运用NLP技术，结合RPA的流程自动执行功能，可轻松对商品的多个评论文本内容进行抽取和分析，获取评论结果并对其进行标签分类。帮助电商用户智能分析商品的好评/差评情况，以及差评类别，以便制定后续的店铺商品运营策略，提升营收。

随着机器人流程自动化在各行各业的落地，RPA覆盖的场景也从基于规则的、简单任务自动化，扩展到需要AI能力的、复杂流程自动化。相较于传统的RPA，经过AI加持的RPA在读取非结构化数据、助力决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。

实在RPA+AI正在多种场景中发挥自己的巨大作用，成为企业数字化转型的重要锚点和抓手，以人工智能为中国企业数字化转型保驾护航。 返回搜狐，查看更多