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按照A 列 进行分组并计算出B 列 每个分组 的 平均值 ，然后对B 列 内 的 每个元素减去分组 平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】 的 粉丝问了一个Pandas 的 问题，按照A 列 进行分组并计算出B 列 每个分组 的 平均值 ，然后对B 列 内 的 每个元素减去分组 平均值 ，这里拿出来给大家分享下，一起学习 "num" 列 每个分组 的 平均值 ，然后"num" 列 内 的 每个元素减去分组 平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df （输入是num 列 ，输出也是一 列 ），代码如下： import pandas as pd lv = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3, 3] num = [122, 111, 222 df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组 平均值 列 这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出 的 按照A 列 进行分组并计算出B 列 每个分组 的 平均值 ，然后对B 列 内 的 每个元素减去分组 平均值 的 问题，给出了3个行之有效 的 方法，帮助粉丝顺利解决了问题。

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