import foo
import importlib
importlib.reload(foo)
Win10 Jupyter Notebook Kernel错误或启动问题Jupyter Notebook问题描述我的运行环境问题描述查询的解决办法方法1方法2方法3我的解决思路嘿，总结一下~~~
Jupyter Notebook问题描述
我的运行环境
- Windows 10
- ipykernel 5.0.0
- ipython 7.0.1
- jupyter 1.0.0
- ...
[[jupyter]]是数据科学中非常常用的工具，balabalabala…
自己查去，懒得再写一遍。
jupyter 中如果调用了外部的一些 py 写的模块，而好死不死，这些外部模块又需要经常改写一些参数，调整一些逻辑。比较一般的做法是直接重启 kernel，重新跑一遍这个 notebook。
想象一下，你在一个内存只有 24GB 的主机上，加载了一个 18GB 的数据，跑了一个耗时 127Min 的分析，而修改的是一个下一步操作。这会儿，要么提桶跑路，要么就把中间结果存起来，改了代码
我使用anaconda安装的python3.6.3，并且自己建立一个虚拟环境，虚拟环境下的python版本也是3.6.3，Jupyter Notebook的内核P丫头好哦哦呢指向的是虚拟环境下的python，最近在使用matplotlib库的遇到了下面的问题：我的lib目录下是有matplotlib以及相关的库的，重装什么的都试过，无奈实在是找不到解决的办法，于是想更换一下Jupyter Note...
最近在做数据分析的工作，一些自己写好的模块在jupyter中是被调用的关系，但是一旦我修改了外部模块的代码，在jupyter中是不会自动更新的，类似于缓存机制。要想更新，就只能重启内核然后再全部跑一遍，相当麻烦。
下面提供解决方式:
1. importlib
import importlib
importlib.reroad(your_module)
# 在需要重新导入module的cell中写importlib.reroad即可
2. 魔法函数
在cell中添加如下代码，每次运行自动导入aim
jupyter重新导入python模块与文件中的函数
jupyter中python导入模块或文件中的函数后，当模块或文件中的函数改变并保存后，再次调用其中的函数时，调用的仍然是原来的函数，因为导入过的模块或函数并没有更新。
对于python3.4+，重新导入模块时：
import some_module #首次导入
import imp
imp.reload(some_mo...
Jupyter 是数据分析领域非常有名的开发环境，使用 Jupyter 写数据分析相关的代码会大大节约开发时间。设想这样一个场景：别的部门的同事传给你一个数据分析的模块，用于实现对数据的高级分析。模块里面有上百个函数。如果直接写 Python 文件来调用数据分析模块，那么使用方法非常简单：from analyze import FathersAnalyzerdata = [...]father =...
使用jupyter不方便的一个地方就是，每次只在当前运行时环境运行代码。
比如第一次导入了test_module.py中的某个函数test_func()，在运行的时候发现test_func()需要做一些改动，才能用。于是做了修改，然后重新 运行jupyter中对应的cell，你会发现，你在test_module.py中做的修改没有被导入。
解决办法：
（1）重启Jupyger
（2）重新载入需要的模块
import importlib
importlib.reroad(模块名)
（3）在cell中添加如下
