假设现在有a、b两张表，a与b表为多对多绑定关系，于是使用中间表a_b_relation，简称表c来保存其关系
a与b一旦绑定，就会在c表中产生一条记录，从c表可见：
a1同时绑定了b1和b2；a2绑定了b3；a3未绑定
【问：如何查询出存在绑定关系的a列表，且支持分页。 】
此时场景需要表
a left join c on a.id=c.a_id
，连接后得到以下结果：
可见得到的结果并不符合我们的需求，存在重复的a.id，需要去重。
a left join c on a.id=c.a_id where c.b_id is not null
left join去重方式有以下几种【可根据实际场景自行选择】：
-
先按照表a分页后，再与表c left join，得到的数据仍然存在重复，然后在内存中使用代码去重，可保证分页；但此方法不支持where的条件在c表中，因为分页是按照a表分的，但加上c表的条件后，a表输出结果会有所改变，会导致分页不准确；
-
不使用left join进行表连接，先按照表a分页，然后根据a的数据查询表c，再在内存中组装数据；但此方法仍然不支持where条件在c表中，理由同上；
-
SELECT DISTINCT a.id FROM a LEFT JOIN c ON a.id=c.a_id where c.b_id IS NOT NULL，关键字DISTRINCT用于查询a.id结果的唯一值，仅可输出此字段，其他字段需要在内存中再次查询拼装，可满足分页及查询要求；返回总数使用SELECT COUT(DISTINCT a.id)；因此，此方法适合于返回单个特定值去重或者返回去重后结果数量。
-
SELECT a.* FROM a LEFT JOIN c ON a.id=c.a_id where c.b_id IS NOT NULL GROUP BY a.id，此方法在left join的结果基础上进行分组，直接去重，支持完美分页、查询结果，但此方法由于GROUP BY随机返回重复行，表c中的数据无法使用，必须再次查询后内存中拼装；且不适用于查询结果数量，GROUP BY分组会分别得到每个组单独的数量；该方法效率问题有待考证。
假设现在有a、b两张表，a与b表为多对多绑定关系，于是使用中间表a_b_relation，简称表c来保存其关系a与b一旦绑定，就会在c表中产生一条记录，从c表可见：a1同时绑定了b1和b2；a2绑定了b3；a3未绑定【问：如何查询出存在绑定关系的a列表，且支持分页。】此时场景需要表aleft join c on a.id=c.a_id，连接后得到以下结果：可见得到的结果并不符合我们的需求，存在重复的a.id，需要去重。aleft join c on a.id=c.a_id ...
单表的唯一
查询
用：distinct
多表
的唯一
查询
用：group bydistinct
查询
多表
时，
left
join
还有效，全
连接
无效，在使用mysql时，有时需要
查询
出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环
查询
来解决，而这样对于一个
数据
量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。下面先来看看例子：表的结构如下：id name1 a2 b3 c4
文章目录前言一、
问题
现象二、
问题
重现及解决2.1.两个表记录如下截图2.2三.例子3.13.2 sql分析四、解决办法4.1 类似2.2的简单sql，可以通过group by解决如下。总结
在myql的sql
查询
中，
left
join
使用越来越多，工作中也遇到了一些
问题
，
left
join
返回结果中有重复的
数据
。
一、
问题
现象
建立两张表模拟场景A表，B表如下，A表代表学生表，B表为学生选修的课程表。
DROP TABLE IF EXISTS `a`;
CREATE TABLE `a` (
CREATE TABLE `table1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(60) DEFAULT NULL,
`age` varchar(200) DEFAULT NULL,
`sponsor_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '业务发起人',
right 以 right
join
右侧表为主表
inner
join
查找的
数据
是左右两张表共有的
left
join
是
left
outer
join
的简写，
left
join
默认是outer属性的。
Inner
Join
逻辑运算符返回...
A
LEFT
JOIN
B ON 条件表达式
left
join
是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。
左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。
使用
left
join
， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。...
表之间关联的关系不是一对一的，可能是一对多的所以会把那张多的表
数据
也就
查询
出来，导致
数据
重复。
order表中number
数据
对应order_product表多记录
$rsu=Db::name('order')
->alias('o')
->
left
join
('user u','u.id=o.user_id')
->
left
join
('order_product op','op.number=o.number')
解决方案参考：
突然看到上次更新是6月份的事了，兜兜转转又是俩月。工作忙不忙看脸上的疙瘩就知道( ╯□╰ )。
被报表虐了一回，正面死磕，现在居然对它有点偏爱~
一直到线上出了个还比较明显的
问题
，又累又无奈的说:bye-bye-
最近有很多事情等着自己去做，从来没有过的感觉。
如果时间可以暂停，我就想停在当下，
可岁月绕过了谁？
使用group by
去重
目的：计算...
先是百度到这个答案：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ab0cbbe0102v53q.html
第一次没看懂。太长，还有个不认识的using关键字。
原本已经已放弃。
===打算试试：
使用 最笨的方法：table1.字段名1,table1.字段名2...table2.字段名1,table1.字段名2...
===这个方法还是和同学讨论后才有的“灵感”呢
可以使用pandas中的concat()函数将两列
数据
拼接
成一列。假设有一个名为df的
数据
框，其中包含两列名为column1和column2的
数据
，可以按以下方式将它们
拼接
成一个名为column3的新列：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取
数据
框
column1 = df['column1']
column2 = df['column2']
column3 = pd.concat([column1, column2], axis=0) # 在垂直方向上
拼接
两列
数据
其中，concat()函数的第一个参数是要
拼接
的列的列表，axis=0表示在垂直方向上
拼接
。
拼接
后的结果将保存在一个名为column3的Series对象中。
如何从0创建Spring Cloud Alibaba（多模块）[Nacos、OpenFeign、Ribbon、Dubbo、Sentinel、Gateway、Seata]
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