* |
SELECT
  count(*) AS PV,
  date_trunc('hour', __time__) AS time
GROUP BY
ORDER BY
LIMIT
                     
查询和分析结果
                  
按照每5分钟的时间粒度计算PV。
                     
查询和分析语句
                        
因为date_trunc函数只能按照固定时间间隔统计。如果您需要按照自定义的时间进行统计分析，请按照数学取模方法进行分组。例如%300表示按照5分钟的时间粒度进行取模对齐。 
SELECT
  count(*) AS PV,
  __time__-__time__ % 300 AS time
GROUP BY
LIMIT
                     
查询和分析结果
                  
根据请求方法和请求状态分组，先计算各个请求方法对应的访问数据，再计算各个请求状态对应的访问数量。
                     
查询和分析语句
* |
SELECT
  request_method,
  status,
  count(*) AS PV
GROUP BY
  GROUPING SETS (request_method, status)
                     
查询和分析结果
                  
根据请求方法和请求状态分组，分组集包括(null, null)、(request_method, null)、(null, status)和(request_method,
                     status)，计算以上各个分组的访问数量。
                     
查询和分析语句
* |
SELECT
  request_method,
  status,
  count(*) AS PV
GROUP BY
 CUBE (request_method, status)
                     
查询和分析结果
                  
根据请求方法和请求状态分组，分组集包括(request_method, status)、(request_method, null)和(null, null)，计算以上各个分组的访问数量。
                     
查询和分析语句
* |
SELECT
  request_method,
  status,
  count(*) AS PV
GROUP BY
 ROLLUP (request_method, status)
                     
查询和分析结果