使用ROOM数据库，
升级数据库结构，同时请求表记录时，报这个错误
Failed to read row 0, column 29 from a window with 1 rows, 29 columns
exception: Row too big to fit into CursorWindow requiredPos=0, totalRows=1; query: SELECT * FROM TBPLOTRECORD
FATAL EXCEPTION: OkHttp Dispatcher
Process: cn.forestar.lincebao, PID: 15002
android.database.sqlite.SQLiteBlobTooBigException: Row too big to fit into CursorWindow requiredPos=0, totalRows=1
at android.database.sqlite.SQLiteConnection.nativeExecuteForCursorWindow(Native Method)
at android.database.sqlite.SQLiteConnection.executeForCursorWindow(SQLiteConnection.java:1047)
at android.database.sqlite.SQLiteSession.executeForCursorWindow(SQLiteSession
我使用的是查询全部的方式，现在报上面的错误，SQL语句是查询全部字段（*）
解决方式，我修改了下查询语句就可以，把需要的字段查询出来。
android
.
database
.
sqlite
.
SQLite
Blob
TooBig
Exception
:
Row
too
big
to
fit
into
Cursor
Window
required
Pos
=2,
total
Rows
=3
解决办法:
Cursor
cursor
= db.query(TABLE, null, "id=?", new String[]{id}, null, null, null);
设置一下
Cursor
Window
的大小即可
Cursor
Window
cw = new Cu
读取
数据库
首先要得到
数据库
的位置，在编译的时候
数据库
的位置位于assets目录中的。但在安装调试APP时，
数据库
就会被放到data/data/com.example.administrator目录中，
数据库
的名称为assets目录中的名称。如test.db。
首先读取
数据库
的数据就先得到
数据库
：
public class SQLDB {
//
数据库
存储路径
String f
1.执行的时机不一样:where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤
2.可判断的条件不一样:where不能对聚合函数进行判断，having可以。
3.执行顺序:where>聚合函数>having
博主介绍：
✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。
技术范围：
我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等方
这个错误是由于查询结果集太大，超过了 `
Cursor
Window
` 的限制所导致的。`
Cursor
Window
` 是
Android
中用于缓存查询结果的内存结构，它的大小是受限的，一般为 2MB 左右。
针对这个问题，可以通过以下几种方式来解决：
1. 增加每次查询的限制
可以通过在查询时增加查询的限制，每次只查询少量的数据，避免查询结果集太大。例如：
```java
QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.limit(100); // 每次查询100条数据
List<Data> dataList = builder.list();
2. 分页查询数据
可以通过分页查询数据的方式来避免查询结果集太大。例如：
```java
QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.limit(pageSize); // 每页查询的数量
builder.offset(pageSize * pageIndex); // 查询的偏移量，即从第几条数据开始查询
List<Data> dataList = builder.list();
3. 使用 Projection 查询部分字段
如果查询结果中的一些字段不是必要的，可以使用 Projection 查询部分字段，减少查询结果集的大小。例如：
```java
QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.projectColumns(DataDao.Properties.Id, DataDao.Properties.Name); // 只查询id和name字段
List<Data> dataList = builder.list();
4. 压缩数据
如果查询结果集中包含大量的文本或二进制数据，可以考虑使用压缩算法对数据进行压缩，减小查询结果集的大小。例如：
```java
QueryBuilder<Data> builder = daoSession.getDataDao().queryBuilder();
builder.where(DataDao.Properties.Id.eq(id));
Data data = builder.unique();
byte[] compressedData = compress(data.getContent()); // 压缩数据
以上是一些可能的解决方案，具体应该根据具体情况进行选择。
