下面的例子展示了如何在R语言中使用以下数据框架的每种方法：

#create data frame
df <- data.frame(points=c(1, 2, 4, 3, 4, 8),
                 assists=c(6, 6, 7, 8, 8, 9),
                 team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'C'))
#view data frame
  points assists team
1      1       6    A
2      2       6    A
3      4       7    A
4      3       8    B
5      4       8    C
6      8       9    C
方法1：基于一个条件选择行
下面的代码显示了如何在R中基于一个条件选择行：
#select rows where team is equal to 'A'
df[df$team == 'A', ]
  points assists team
1      1       6    A
2      2       6    A
3      4       7    A
注意，只有团队等于 "A "的行被选中。
我们也可以使用**!=**来选择不等于某个值的行。
#select rows where team is not equal to 'A'
df[df$team != 'A', ]
  points assists team
4      3       8    B
5      4       8    C
6      8       9    C
方法2：根据多个条件选择行
下面的代码显示了如何在R中基于多个条件选择行：
#select rows where team is equal to 'A' and points is greater than 1
df[df$team == 'A' & df$points > 1, ]
  points assists team
2      2       6    A
3      4       7    A
注意，只有团队等于'A'和积分大于1的行被选中。
方法3：根据列表中的值选择行
下面的代码显示了如何选择某一列中的值属于列表中的值的行：
#select rows where team is equal to 'A' or 'C'
df[df$team %in% c('A', 'C'), ]
注意，只有团队等于 "A "或 "C "的行被选中。
下面的教程解释了如何在R中执行其他常见操作：
如何在R中选择数值出现在任何列的行

如何在R中选择特定的列

如何在R中通过索引选择列
  
 
  
 
 

        后端工程师 @美团
      
 
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