学生党能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算?

关键词：学生党、便宜

解决这两个问题我们需要看两个方面，一个是客观因素，一个是主观因素。

• 客观因素

客观因素无非就是围绕价格来谈，现在的云服务器平台都差不多。除了几个巨头，其他的平台甚至连web界面都差不多...所以这里不谈稳定性之类的，再我看来稍有名气的平台出现bug都是非常小的概率事件，所以不足以构成考虑的因素。 直接来对比价格 就行。

有个很容易被忽略的平台：kaggle ， 每周30h的免费 V100用，我们学生一周工作7天，平均一天有4.2h免费使用。太爽了，如果你是入门免费的时间真够你用了。值得注意的是，kaggle主要是用notebook kernel，可能刚开始用起来会不那么爽，不过用熟悉了之后还是可以用的，而且熟悉了之后可以开打kaggle也是不错的选择。

题主说了是学生党，那我们就要利用起学生这个身份，我对比过不少平台，不多比比直接推荐价格最便宜的：autodl，在学生价方面他们平台是最便宜的， 幼儿园级：xp 0.52/h，小学生级：3060 0.99/h，中学级3090 2.28/h 。自己也可以再去浏览其他平台对比下。对了这个平台还有优惠券，节日全场免费等活动。

• 主观因素

为什么要谈主观因素呢，因为在我自己总结的经验来说，刚开始用云服务器会在处理数据，改代码，选择显卡上浪费很多money。所以考虑主观因素真的能 减少不必要开支 。

关于节省时间 ，在处理数据和改代码的时候可以开 无卡模式 ，改好之后运行一下不报错再去打开显卡训练，而且长期用下来我还发现一定不能频繁更换分区，最好是固定一个分区，然后公用代码存网盘里，每个项目新建一个实例把网盘的源码copy出来就行，非常方便，建议： 一个项目实例开一张卡 。

关于显卡选择 ，个人入门阶段随便用一块3060或者1080TI都可以。开始做一些项目实验的时候尝试3090或者A5000，等用顺溜了，保证能有效利用时间的时候就开着单卡/多卡3090，不过多卡不是简单的加倍，双卡应该是180%的效率到不了200%，所以不赶时间就单卡3090就行。