在多表联合查询能力上，4.4 之前只提供了一个 $lookup stage 用于实现类似于 SQL 中的「left outer join」功能，在 4.4 中新增的 $unionWith stage 又提供了类似 SQL 中的「union all」功能，用户把两个集合中的数据聚合到一个结果集中，然后做指定的查询和过滤。区别于 $lookup stage 的是， $unionWith stage 支持分片集合。当在 Aggregate Pipeline 中使用了多个 $unionWith stage 的时候，可以对多个集合数据做聚合，使用方式如下：

{ $unionWith: { coll: "<collection>", pipeline: [ <stage1>, ... ] } }
假设我们现在有这样的数据：
 
db.orders_april.insertMany([
  { _id:1, item: "A", quantity: 100 },
  { _id:2, item: "B", quantity: 30 },
]);
db.orders_may.insertMany([
  { _id:1, item: "C", quantity: 20 },
  { _id:2, item: "A", quantity: 50 },
]);
db.orders_june.insertMany([
  { _id:1, item: "C", quantity: 100 },
  { _id:2, item: "D", quantity: 10 },
]);
现在我想知道orders_may，orders_june，orders_april这三个集合中，不同产品item的数量quantity总和是多少？
 
如果是以前，只能用代码来实现；现在可以：
 
db.orders_april.aggregate( [
   { $unionWith: "orders_may" },
   { $unionWith: "orders_june" },
   { $group: { _id: "$item", total: { $sum: "$quantity" } } },
   { $sort: { total: -1 }}
/* 1 */
    "_id" : "A",
    "total" : 150.0
/* 2 */
    "_id" : "C",
    "total" : 120.0
/* 3 */
    "_id" : "B",
    "total" : 30.0
/* 4 */
    "_id" : "D",
    "total" : 10.0
假设我们现在有这样的数据（site：1早餐，2中餐，3晚餐；placeId：地点ID；cateringDate：时间）：
 

 现在我想知道每天每个地方的早餐数，中餐数，晚餐数（即在一个集合中根据条件将多条数据合并成一条进行数据统计）？
 
db.catering.aggregate([ 
                "$unionWith" : {
                    "coll" : "catering",
                    "pipeline" : [ 
                        	//筛选条件早餐
                            "$match" : {
                                "site" : 1.0
                            "$addFields" : {
                                "breakfast" : 1.0,//早餐1份
                                "lunch" : 0.0,
                                "dinner" : 0.0
                "$unionWith" : {
                    "coll" : "catering",
                    "pipeline" : [ 
                        	//筛选条件中餐
                            "$match" : {
                                "site" : 2.0
                            "$addFields" : {
                                "breakfast" : 0.0,
                                "lunch" : 1.0,//中餐1份
                                "dinner" : 0.0
                "$unionWith" : {
                    "coll" : "catering",
                    "pipeline" : [ 
                        	//筛选条件晚餐
                            "$match" : {
                                "site" : 3.0
                            "$addFields" : {
                                "breakfast" : 0.0,
                                "lunch" : 0.0,
                                "dinner" : 1.0//晚餐1份
                "$addFields" : {
                	//日期格式化，因为是UTC时间所以+8小时
                    "cateringDateString" : {
                        "$dateToString" : {
                            "format" : "%Y-%m-%d",
                            "date" : "$cateringDate",
                            "timezone" : "+08:00"
                "$group" : {
                	//按照日期地点分组
                    "_id" : {
                        "date" : "$cateringDateString",
                        "placeId" : "$placeId"
                    //计算所有早餐
                    "totalBreakfast" : {
                        "$sum" : "$breakfast"
                    //计算所有中餐
                    "totalLunch" : {
                        "$sum" : "$lunch"
                    //计算所有晚餐
                    "totalDinner" : {
                        "$sum" : "$dinner"
                "$project" : {
                    "date" : "$_id.date",
                    "placeId" : "$_id.placeId",
                    "totalBreakfast" : 1.0,
                    "totalLunch" : 1.0,
                    "totalDinner" : 1.0,
                    "_id" : 0.0
                "$sort" : {
                    "date" : 1.0
                    在多表联合查询能力上，4.4 之前只提供了一个 lookupstage用于实现类似于SQL中的「leftouterjoin」功能，在4.4中新增的lookup stage 用于实现类似于 SQL 中的「left outer join」功能，在 4.4 中新增的lookupstage用于实现类似于SQL中的「leftouterjoin」功能，在4.4中新增的unionWith stage 又提供了类似 SQL 中的「union all」功能，用户把两个集合中的数据聚合到一个结果集中，然后做指定的查询和过滤。区
				
>>发布会传送门
了解产品详情
MongoDB 在今年正式发布了新的 4.4 大版本，这次的发布包含众多的增强 Feature，可以称之为是一个维护性的版本，而且是一个用户期待已久的维护性版本，MongoDB 官方也把这次发布称为「User-Driven Engineering」，说明新版本主要是针对用户呼声最高的一些痛点，重点进行了改进。
而阿里云作为 MongoDB 官方的全球战略合作伙伴，也即将全网独家上线 4.4 新版本，下面就由阿里云 MongoDB 团队的工程师针对一些用户关注度比




    

此篇文章及以后的文章大部分都是从聚合管道(aggregation pipeline)的一些语法为基础讲解的,如果不理解聚合管道的话,可以先学习一下会比较容易理解.
可以参考 mongoDB Documentation 的 Pipeline Aggregaion Stages.
何为Union All 和 ...
				
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除
criteria：查询条件
objNew：update对象和一些更新操作符
upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true为插入，默认为false，不插入。
mult...
				
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)。
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
集合中的数据格式：
    "_id" : ObjectId("577e09da6a857a35563587c0")
//创建数据库链接
//在1.7的版本驱动中这样写是会报 MongoServer方法已过时的
//MongoServer server =  MongoDB.Driver.MongoServer.Create(strconn); 
//带有用户名，密码的如下写法，不带的则直接ip+端口就可以
const string connectionString = “mongodb://city:liyang@192.168.1.211:27017”;
//得到一个客户端对象的引用                    GetServer()对服务器对象的引用           
由于现在的公司用的不是mongodb，但是用mongodb用了那么多年；
它的变化本人也是时刻关注的；相比以前，可能没有实战了；只能自己demo；
本篇是基于mongodb中文官网，总结其自己感觉挺实用的特性；
并非揽括官方的所有特性；
Hidden Indexes
根据名称，我们就知道其作用是隐藏索引，为什么要隐藏索引呢？
我们都知道数据库太多索引会导致性能下降。但是业务的复杂性，导致我们是不敢乱删索引的；万一删除了，又得重建索
				
MongoDB是一种流行的开源文档数据库，它支持高性能和高可用性，适合处理海量数据。本文将介绍如何在Linux系统上安装MongoDB 4.4.13。
1. 下载MongoDB 4.4.13
首先，到MongoDB官网下载相应的版本。在命令行界面中使用wget命令可以快速下载。
```shell
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.4.13.tgz
2. 解压MongoDB安装包
下载完成后，使用tar命令解压MongoDB安装包。
```shell
tar xvzf mongodb-linux-x86_64-4.4.13.tgz
解压后，会在当前目录下生成一个mongodb-linux-x86_64-4.4.13目录，其中包含MongoDB的二进制文件和相关配置文件。
3. 配置环境变量
为了能够方便地在命令行中执行MongoDB程序，需要配置环境变量。
```shell
export PATH=mongodb-linux-x86_64-4.4.13/bin:$PATH
4. 启动MongoDB服务
在安装完MongoDB后，需要启动MongoDB服务。可以使用mongod命令启动MongoDB服务。
```shell
mongod
默认情况下，MongoDB会在/data/db目录下存储数据文件。如果需要使用不同的数据目录，可以使用--dbpath选项指定新的数据目录路径。
```shell
mongod --dbpath /path/to/data/directory
5. 使用MongoDB
MongoDB默认监听27017端口，可以使用mongo命令连接MongoDB并开始使用。
```shell
mongo
以上就是如何在Linux系统上安装MongoDB 4.4.13的简单介绍。安装MongoDB并不难，只要按照以上步骤执行即可。MongoDB的使用非常灵活，可以根据具体需求进行相应的配置和调整。