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因为一些需求,我们可能即装了python2.7版本,又再装了Anaconda之后,安装了python3.5版本或其他,这时候就会有一个默认的版本,环境变量的python路径会使得后安装的版本优先,所以只需要把环境变量path中的两个python版本的路径改变先后顺序,就可以更改python的默认路径。
我们知道在 Windows 下多 版本 共存的配置 方法 就是改可执行文件的名字,配置 环境变量 。 Linux中的配置原理差不多,思路就是生成软链接,配置到 环境变量 。 在没配置之前,我的Ubuntu中安装了 python 2.7和 python 3.6。而且输入 python 默认 使用的是 python 2.7 我需要配置成 python 3,只需要执行如下步骤。 1.找到当前代表 python 2.7的软链接‘ python ’的位置,删掉。 2.找到 python 3.6的执行文件,将其生成软链接到 环境变量 。 注意:需要root权限。 代码如下: 查找 python 位置 whereis python 删除软链接 Python 简介 Python 是什么? Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum(龟叔)于1989年发明, 第一个公开发行版发行于1991年。 诞生:1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序, 即 Python (TIOBE编程语言排行榜) 作用:开发网站、后台服务、工具脚本、爬虫、数据分析、人工智能等 优点:简单(定位:简单、优雅、明确)、代码量少(人生苦短 我用 python )、功能强大(大量的
众所周知,Anaconda在安装的时候会 默认 安装好 Python (本人的为 Python 3.8.3),由于使用原因,我需要退回到 Python 3.6 版本 ,因此我又通过conda安装了 python 3.6 版本 。但是由于使用习惯,我更希望 默认 打开的是 Python 3.6,因此在Google后,我找到了解决 方法 ,操作的全过程记录如下: 二.设置过程 2.1寻找要 默认 版本 python 安装路径 Anaconda中新安装的 python 环境会处于Anaconda3目录下的envs文件夹中,然后进入对应 python 版本
anaconda是一个非常好用的 python 发行 版本 ,其中包含了大部分常用的库。 最新的anaconda中 python 版本 已经更新到了 python 3.6,而tensorflow只支持 python 3.5。 在anaconda官网中已经给了三种解决方案: https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with- python -3-5 方法 一:在现有的anaconda中新建一个 python 3.5的开发环境,这样同时保留了 python 3.6。
要在Ubuntu上修改 Python 默认 版本 ,可以按照以下步骤操作: 1. 确认已经安装了要使用的 Python 版本 ,可以使用以下命令查看已安装的 Python 版本 : $ ls /usr/bin/ python * 2. 使用update-alternatives命令来配置 Python 版本 ,例如将 Python 3.6设置为 默认 版本 : $ sudo update-alternatives --install /usr/bin/ python python /usr/bin/ python 3.6 1 其中,第一个参数是要配置的命令,第二个参数是命令的名称,第三个参数是要使用的 Python 版本 的路径,最后一个参数是优先级,数字越小优先级越高。 3. 使用update-alternatives命令来切换 Python 版本 ,例如切换到 Python 3.6: $ sudo update-alternatives --config python 然后选择要使用的 Python 版本 即可。 注意:修改 Python 默认 版本 可能会影响系统的正常运行,建议在进行操作前备份重要数据。
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