在Python的json负载中仍然有巨大的内存占用？

是的，这个问题七年前就问过了，但在我看来，"答案 "并没有帮助。 如此多的开放数据使用JSON，所以我再次问这个问题，看看是否有更好的技术可用。 我正在加载一个28MB的JSON文件（有7000行），json.load使用的内存超过300MB。

这句话是重复运行的。 【替换代码0

并在程序运行期间吞噬了内存。 我试过其他各种语句，如： pd.read_json(in_file_name, lines=True) 。