在此找到对应的版本：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html
注意cp36为python3.6版本

wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.3.0%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.4.1%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install torch-1.3.0+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl torchvision-0.4.1+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install mmcv-full==1.3.8

在此找到对应的版本：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html注意cp36为python3.6版本wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.3.0%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whlwget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.4.1%2Bcu100-cp36 由于 PyTorch 在中国大陆的安装包下载十分缓慢，导致很多在线安装方法难以实现。故对 Pytorch 在windows下的安装方法做一个简单说明，希望能够帮助到更多的朋友。有任何问题，可以联系我。解决方法是：先将安装包下载到本地，再用pip install安装。 系统配置 Windows Anaconda 环境 Python 3.7 CUDA 内核显卡 NVIDIA Quadro P4000 1、进入 Pytorch 官网https:// pytorch .org/ 看到该部分类容后，根据自己的电脑配置，选择相应的选项。 Package 建议使用pip，这样才会提供Run this Co 一、安装anaconda 参考Ubuntu18.04——安装Anaconda和 python 3.6.9版本的 pytorch -gpu_Irving.Gao的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装 python 3.6 注意：安装anaconda的对应 python 版本不影响我们在使用过程中创建其他 python 版本的环境，如我下载的是： python 3.8版本的conda，那我在使用过程中依然可以通过指定 python 3.6版本的方式创建环境，conda会自动下载py mmdetection 2.13.0 mmsegmentation 0.14.0 由于本机已经安装好， cuda 10.0 和 anaconda，所以这里不再赘述。如未安装，需要先进行安装！ 本文主要为了不升级 cuda ，而能够使用尽量新的版本，因此趟了很多坑，如果严格安装官网要求的条件进行安装，应该会极为顺利！对于 cuda 10.0 + ubuntu的版本可以重点参考 1.安装pytor 下载地址，根据需要选择版本，安装最好还是选择本地安装 sudo dpkg -i nccl-repo-ubuntu1604-2.4.8-ga- cuda 10.0 _1-1_amd64.deb sudo apt updata # 更新APT数据库 如果需要使用NCCL编译程序，需要安装libnccl-dev软件包 注意：如果直接使用如下命令，...