describe//描述
tsset date,daily//设定时间变量,天
twoway（tsline clsprc)//twoway是画x与y轴的平面图，tisline是时间序列线图
cntrade 399001,index//大盘数据
use 399001.dta,clear
describe
tsset date
tsline clsprc
merge 1:1 using "300750所在路径（describe那一步可以直接复制路径）“,nogen//把两数据连接
reg rit rmt//rit是宁德时代股票的日报酬，rmt是证券市场的日报酬
acprplot rmt,lowess//画图
predict e,residuals//求误差值，会告诉你缺失了多少数据
上表的coef是β1（斜率），Std.Err是常数项，t就是t值
右上角的R-squared就是判定系数。
首先，你需要准备五支
股票
的
收益率
数据。如果数据是存储在文本文件(如 CSV 格式)中，可以使用以下代码将数据导入
Stata
：
insheetusing "stock_returns.csv", comma clear
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程)
https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share
http://blog.csd...
前面我们讲述得
回归分析
方法都要求因变量是连续变量，但很多情况下因变量是离散得而非连续得。例如，公司招聘人才时根据对应聘人员得特征做出录用或者不录用得评价、毕业学生对职业得选择等。这时就需要用到Logistic
回归分析
。根据因变量得离散特征：常用得Logistic
回归分析
方法有3终，包括二元Logistic
回归分析
、多元Logistic
回归分析
以及有序Logistic
回归分析
等。
13.1二元Logistic
回归分析
我们经常会遇到因变量只有两种取值的情况，例如是否患病、是...
现有某电商平台846条关于婴幼儿奶粉的销售信息，每条信息由11个指 标组成。其中，评价量可以从一个侧面反映顾客对产品的关注度。 请对所给数据进行以下方面的分析，要求最终的分析将不仅仅有益于 商家，更有益于宝妈们为宝贝选择适合自己的奶粉。
(1)以评价量为因变量，分析其它变量和评价量之间的关系。
(2)以评价量为因变量，研究影响评价量的重要因素。
STATA
问题-命令1.某行数据作为变量名-nrow2.某行数据作为变量标签-labone3.数据中有NA无法destring-ignore4.长宽数据变换-gather、spread5.合并所有子文件夹中的excel文件5.1路径下所有xlsx文件名存入暂元s中-local5.2纵向合并所有dta文件-openall
1.某行数据作为变量名-nrow
ssc install nrow
nrow [row#] [, keep varlist(varlist)]
nrow //第一行作为变量名，删除第一行
