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如下图:在这里更换python环境内核(如果你把tensorflow安装在了一个新建的虚拟环境)

【已解决】aconda3 创建和切换jupyter Kernel(安装好了tensorflow在jupyter中无法使用)_机器学习

1. 创建新的环境(或者是直接激活进入已经安装了tensorflow的环境)

conda create -n 【环境名】 python=3.7

之后可以在这个环境下安装tensorflow,后续步骤也在这个环境下。

2. 激活内核

conda activate 【环境名】

3. 在环境中安装ipykernel

conda install ipykernel

4.创建kernel

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "自定义名称(建议和环境名称一致)"

比如:

python -m ipykernel install --user --name py37 --display-name "py37"


其他命令:
  • 查看kernel:
jupyter kernelspec list
  • 删除指定kernel
   jupyter kernelspec remove kernel_name
      


【已解决】aconda3 创建和切换jupyter Kernel(安装好了tensorflow在jupyter中无法使用)_python_02


【已解决】aconda3 创建和切换jupyter Kernel(安装好了tensorflow在jupyter中无法使用)_虚拟环境_03

检验是否可以运行tensorflow:

1 import tensorflow as tf
2 tf.compat.v1.disable_eager_execution()
3 sess = tf.compat.v1.Session()
4 a=tf.constant(1)
5 b=tf.constant(2)
6 print(sess.run(a+b))

【已解决】aconda3 创建和切换jupyter Kernel(安装好了tensorflow在jupyter中无法使用)_虚拟环境_04


作者:​ ​靠谱杨​ ​​


我可能不是天才,但我会努力成为人才。

更多日常分享尽在我的VX公众号:小杨的挨踢IT生活

【已解决】aconda3 创建和切换jupyter Kernel(安装好了tensorflow在jupyter中无法使用)_机器学习_05



Android判断是否连接超时 android 判断网络

前言:在开发安卓移动端时,几乎每一个app都需要连接网络,因此,对设备的网络状态检测是很有必要的!比如:检测当前网络是否可用,当前可用的网络是属于WIFI还是MOBILE等等。实现步骤流程: 1 .获取ConnectivityManager对象// 获取手机所有连接管理对象(包括对wi-fi,net等连接的管理) Context context = activity.getApplicationC