另一個常見的格式是
JSON
(JavaScript Object Notation)
，可以想成是 Python 的
dict
或
list
。Python 也有提供
標準的模組
來處理 JSON 格式的資料，這邊也介紹幾個常用到的 API。
一樣到
Mockaroo
來產資料，這次在
Format
的選項要選擇
JSON
。
反序列化（decode）
json 模組提供兩個方法來反序列化（讀取） JSON 格式的資料，兩個方法只差在第一個參數，其他的參數都一樣：
json.load
：第一個參數需要支援
.read()
方法（通常是
文字檔案
或
二進位檔案
實例）用來讀取資料。
json.loads
：第一個參數是
str
、
bytes
或
bytearray
實例。
反序列化時會依照下列表格，將 JSON 的資料型態轉換為 Python 的資料型態：
Python
import json
with open('mock_data.json', newline='') as jsonfile:
data = json.load(jsonfile)
# 或者這樣
# data = json.loads(jsonfile.read())
print(data)
序列化（encode）
json 模組也提供兩個方法來序列化（寫入） JSON 格式的資料，第一個參數都是要序列化的目標，兩個方法只差在第二個參數，其他的參數都一樣：
json.dump：第二個參數需要支援 .write() 方法（通常是文字檔案或二進位檔案實例）用來寫入資料。
json.dumps：不需要第二個參數，會直接回傳 JSON 格式的 str 實例。
序列化時會依照下列表格，將 Python 的資料型態轉換為 JSON 的資料型態：
Python
import json
with open('mock_data.json', newline='') as jsonfile:
data = json.load(jsonfile)
with open('mock_data.json', 'w', newline='') as jsonfile:
data.append({ \
'id': 5, \
'first_name': 'Vin', \
'last_name': 'Sturdgess', \
'gender': 'Male', \
'country': 'Greece' \
json.dump(data, jsonfile)
# 或者這樣
# jsonfile.write(json.dumps(data))
不知道有沒有人發現， 序列化後的字串是沒有排版的，如果閱讀上有需要排版的話，可以在序列化時加上參數來處理。
把 json.dump(data, jsonfile) 換成 json.dump(data, jsonfile, indent=4)，執行後再比較一下差別。
但排版後會增加儲存所需的空間跟傳輸量，通常是不建議在儲存時做排版的。
json — JSON encoder and decoder — Python 3.7.4 documentation
